Reutilización de datos cualitativos es un campo poco apreciado para la innovación y creación de nuevos conocimientos en ciencias sociales

La reutilización de datos cualitativos se ha hecho cada vez más posible tanto a través de la proliferación de fuentes de datos accesibles como de la innovación en los métodos de investigación. En las últimas dos décadas se han realizado inversiones a gran escala en archivos y repositorios que capturan un “tsunami” de datos nuevos. Además, ha habido una gran innovación en los métodos de reutilización de datos cualitativos (por ejemplo, Irwin y Winterton, 2011; Davidson, et al. 2018; Hughes, et al. 2020; Jamieson y Lewthwaite, 2019; Tarrant y Hughes, 2019; Hughes y Tarrant, 2020). Los datos cualitativos no solo son documentos importantes de la vida humana, sino que son un recurso infinitamente creativo que nos conecta con las historias sociales mucho más largas de las que somos parte. Dado que el bloqueo hace que los enfoques tradicionales para la investigación cualitativa sean un desafío, ahora es un momento apropiado para que reconsideremos la tendencia de la generación de datos primarios a ser la forma de trabajo de campo y nueva investigación.

Reutilización de datos y modos de captura

Si bien los repositorios, los recursos y los datos, junto con los nuevos métodos de reutilización de datos, presentan un enorme potencial para la generación de nuevos conocimientos, también confrontan al investigador con desafíos familiares abordados en enfoques más tradicionales del trabajo de campo. Estos incluyen preguntas sobre cómo accedemos a las muestras, cómo manejamos los datos disponibles y cómo determinamos si y cómo los datos generados pueden usarse como evidencia para informar sobre el mundo social. Las oportunidades analíticas engendradas a través del análisis secundario cualitativo (qualitative secondary analysis, QSA) requieren que nos involucremos con tales preguntas, aunque a menudo se reformulan en torno a las relativas al “contexto” para los investigadores que reutilizan datos a través de nuevos esfuerzos empíricos. El carácter contextualizado de la producción de datos cualitativos, por ejemplo, requiere un trabajo teórico considerable o “recontextualización” por parte de los investigadores que reutilizan los datos, así como un examen cuidadoso y preciso de las dimensiones complejas de su relación con los datos. En relación con esto, QSA también requiere que revisemos los métodos de co-producción, por ejemplo, hasta qué punto la generación de “percepciones” de datos depende de formas co-presentes, próximas y sincrónicas de compromiso cara a cara. Por lo tanto, la QSA implica un compromiso cuidadoso y crítico con los “contextos integrados” tanto de estudios previos como de los contextos posteriores de investigadores que buscan dar sentido a los datos existentes y al alcance de su utilidad.

Estas preguntas a menudo están vinculadas a otro conjunto de inquietudes sobre hasta qué punto las nuevas investigaciones pueden estar limitadas a trabajar con conjuntos de datos cualitativos existentes. Dichos conjuntos de datos a menudo se consideran “fijos” en términos de su conexión o incluso ser la expresión de los contextos de estudio “originales”. También puede parecer que hay una falta de oportunidades formativas en la generación de nuevos datos mediante el uso de conjuntos de datos que han sido producidos por otros equipos de investigación, a menudo no conectados. Sin embargo, nuestro trabajo conceptualiza el análisis secundario cualitativo como un proceso en el que los investigadores buscan obtener datos de diferentes órdenes. Este esfuerzo requiere comprometerse con las preguntas sobre cómo los conjuntos de datos se reutilizan y reformulan, como objetos teóricos y como “evidencia”. Desde esta posición, la “distancia” temporal y epistémica no son déficits analíticos inevitables. De hecho, tal “distancia” puede ofrecer oportunidades para nuevas ideas de maneras que no siempre están disponibles para aquellos investigadores próximos a los contextos formativos de la investigación. El conocimiento de las posibilidades de este tipo de distancia temporal, así como el desarrollo de un nuevo vocabulario para explicar la investigación de QSA, está cambiando el debate de las preguntas sobre si deberíamos reutilizar los datos hacia las preguntas sobre cómo los datos podrían hablar más allá de los contextos de su generación original y qué métodos de QSA se pueden desarrollar para hacer esto.

Hombres, Pobreza y Cuidados de por vida: un ejemplo de reutilización de datos de trabajo de campo

Mediante el uso de conjuntos de datos en el Timescapes Archive, el trabajo de Anna proporciona un ejemplo de posibles métodos de QSA, ideas desafiantes de “fijeza de contexto” y significado, y es un ejemplo de cuán ricas y profundas ideas se pueden lograr mediante la reutilización aparente “pequeños” conjuntos de datos y muestras. Su QSA implicó el desarrollo y uso de un nuevo diseño de investigación donde los análisis de dos conjuntos de datos existentes se llevaron a cabo simultáneamente con la revisión de la literatura. Otros desarrollos incluyen:

• Probar nuevas técnicas metodológicas para interactuar con los datos existentes (por ejemplo, Tarrant y Hughes, 2019; 2020);
• Familiarización con los conjuntos de datos existentes, reuniéndolos y tomando muestras teóricamente de ellos;
• Llevar nuevas preguntas a nuevas muestras y generar nuevas ideas a partir de sus análisis;
• Desarrollar nuevas preguntas de investigación empíricamente impulsadas, y
• Mantener y ampliar las muestras de estudio existentes, así como los grupos y redes clave de partes interesadas (Men, Poverty and Lifetimes of Care).

A través de estas diversas actividades, se abren nuevas direcciones para reflexionar sobre cuestiones relacionadas con el compromiso formativo de los investigadores con los datos existentes, así como las innovaciones metodológicas para abordarlos. Además, el trabajo demuestra el potencial creativo de volver a aprehender datos de formas nuevas y novedosas, tanto en la forma en que los conjuntos de datos existentes pueden reutilizarse con el propósito de un nuevo pensamiento, como también en formas efectivas de llevar las relaciones existentes de investigaciones anteriores.

Docencia e Investigación

Los planes de trabajo de campo de enseñanza de los investigadores de posgrado pueden sentirse especialmente afectados por la pandemia global. Los efectos anticipados a más largo plazo en el sector de la educación superior ya han causado preocupación, particularmente en términos de la enseñanza, que necesariamente se ha movido al online. También hay implicaciones claras para los estudiantes que han estado planeando realizar un trabajo de campo cara a cara. Para los estudiantes de ciencias sociales, las disertaciones constituyen un componente importante de sus cursos, facilitando la unión de nuevos aprendizajes, sobre métodos y los sustentos, con un compromiso de investigación en el mundo real. Utilizando las oportunidades analíticas de su “eliminación temporal”, los estudiantes que reutilizan datos tienen el potencial de ampliar los métodos que utilizan, generar nuevas ideas relevantes sobre el mundo social y, de esta manera, integrarse en historias de investigación mucho más largas.

También hay recursos valiosos para apoyar un cambio radical en las actitudes hacia la reutilización de datos cualitativos para el trabajo de campo con fines de enseñanza. Por ejemplo, los repositorios de “libre acceso”, como el Timescapes Archive y el UK Data Archive, contienen conjuntos de datos y recursos a medida para respaldar el diseño y la entrega del curso.

Afirmando el valor de QSA

El objetivo de este blog, inspirado en parte por nuestra nueva colección editada Qualitative Secondary Analysis, es ilustrar el enorme potencial casi sin explotar que ofrecen los recursos y métodos de reutilización cualitativa y QSA. Al demostrar su valor para los investigadores en todas las etapas de su carrera, abogamos por una mayor aceptación de estos métodos como formas discretas e importantes de trabajo de campo. Proponemos que la reutilización de datos cualitativos y QSA sea factible a cualquier escala, adecuada para largos años de análisis (como nuestro trabajo ha involucrado), o para los plazos mucho más cortos de los estudiantes de investigación de posgrado. Sin embargo, como indicamos anteriormente, el proceso mediante el cual los investigadores se comprometen con la forma en que los datos existentes se pueden usar para “hablar del mundo social” y el posterior análisis e inmersión de datos siempre será una tarea larga, que requerirá un trabajo cuidadoso y reflexivo. Sin embargo, aunque la crisis de COVID-19 puede restringir la investigación cara a cara, los datos archivados respaldan las conexiones de los investigadores con historias de investigación mucho más largas y brindan la oportunidad de una innovación de investigación nueva y emocionante.

Fuente: SciELO en Perspectiva