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domingo, 8 de noviembre de 2026

Entel busca cobertura total para 2030


La Empresa Nacional de Telecomunicaciones (Entel) S.A. se ha propuesto como uno de sus principales objetivos alcanzar una cobertura del 100% del territorio nacional hacia 2030. Esta estrategia se centra en la conectividad, transformación tecnológica e integración.

Declaraciones del gerente general de Entel

El gerente general de Entel S.A., Jorge del Solar, destacó que “la conectividad ya no es solo un servicio, es una herramienta que genera oportunidades y acerca a las personas al desarrollo”. Actualmente, la empresa tiene presencia en 335 municipios, aunque aún existen brechas que requieren atención. Cada ampliación de red y cada comunidad conectada tienen un propósito claro: facilitar el acceso de los bolivianos a oportunidades de educación, información, trabajo y desarrollo, informó ABI.

Resultados sobre el acceso a internet en Bolivia

Durante el encuentro titulado “Conectividad y desarrollo sostenible en Bolivia: avances, brechas y oportunidades”, se presentaron resultados significativos sobre el acceso a internet en el país. La Red de Soluciones para el Desarrollo Sostenible (SDSN Bolivia) presentó el Atlas de los ODS en Bolivia 2026, que revela una estrecha relación entre el acceso a internet y mejores indicadores sociales. Entre los hallazgos más relevantes se encuentra que la proporción de hogares bolivianos con cobertura de internet fijo o móvil aumentó del 10% en 2012 al 74% en 2024.

Correlación entre acceso a internet y desarrollo social

Además, la investigación identificó una fuerte correlación entre los municipios con mayor acceso a internet y mejores indicadores de pobreza, educación, salud y empleo. El Atlas reúne más de 100.000 datos y permite observar los avances y brechas por municipio y departamento, constituyéndose en una herramienta clave para la planificación y toma de decisiones.

Estrategia fundamentada en tres pilares

El presidente del Directorio de Entel S.A., Álvaro Bazán, explicó que la estrategia de la empresa se fundamenta en tres pilares:
  • Conectividad: No solo se busca ampliar la cobertura, sino desarrollar una conectividad significativa que mejore las condiciones de vida de la población.
  • Transformación: Asumir una responsabilidad importante en el desarrollo digital de Bolivia.
  • Integración: Fortalecer la conexión del país con el continente.
Compromiso estratégico de Entel

Este compromiso estratégico posiciona a Entel no solo como el principal operador de telecomunicaciones del país, sino también como un actor clave en la reducción de brechas de desigualdad social y económica en Bolivia.

Fuente: La Patria

viernes, 6 de noviembre de 2026

El Estado del Futuro 20.0: una hoja de ruta para anticipar los desafíos globales y pensar la Bolivia de 2050


¿Cómo puede Bolivia anticiparse a los grandes desafíos globales y tomar decisiones para construir el futuro que desea? Esta pregunta atraviesa El Estado del Futuro 20.0, el informe presentado este miércoles 4 de noviembre en Santa Cruz, en el marco de Futures Week 2026. La publicación reúne el análisis de especialistas de distintas partes del mundo y plantea escenarios sobre los problemas que marcarán el rumbo de la humanidad.

La presentación estuvo a cargo de Guillermo Gándara, director ejecutivo de la Red Iberoamericana de Prospectiva (RIBER), quien explicó los principales hallazgos de esta edición. Verónica Ágreda de Pazos, rectora nacional de la Universidad Franz Tamayo (Unifranz), destacó la importancia de acercar el conocimiento sobre los futuros posibles a los espacios donde se toman decisiones, se diseñan políticas públicas y se generan oportunidades para las nuevas generaciones.

Quince desafíos para comprender el futuro

El Estado del Futuro 20.0 es una publicación de The Millennium Project, una iniciativa internacional que estudia los grandes desafíos de la humanidad mediante el trabajo colaborativo de expertos, instituciones y nodos distribuidos en diferentes países. La edición presentada recoge dos décadas de evolución de este informe y propone una mirada global sobre las tendencias que pueden transformar las sociedades.

El documento está organizado en siete capítulos y examina 15 desafíos globales: el desarrollo sostenible y el cambio climático, el acceso al agua, el crecimiento de la población, la democracia, la toma de decisiones, las tecnologías de la información, la desigualdad, la salud, la educación, la paz y los conflictos, la situación de las mujeres, el crimen organizado transnacional, la energía, la ciencia y la tecnología, y la ética global.

Uno de sus principales instrumentos es el Índice del Estado del Futuro (SOFI, por sus siglas en inglés), que analiza 29 variables mediante información cuantitativa y cualitativa, además de consultas a especialistas. Según explicó Gándara, el análisis identifica avances en el 55% de esas variables, mientras que el 45% restante muestra estancamiento o retrocesos.

Entre los progresos se encuentran mejoras en salud, educación, esperanza de vida, conectividad y reducción de la pobreza. Sin embargo, estos avances conviven con riesgos como el calentamiento global, la pérdida de biodiversidad, los conflictos y la concentración de la riqueza. A estos factores se suma el desafío de establecer mecanismos de gobernanza para tecnologías emergentes como la inteligencia artificial.

El informe plantea que las condiciones de vida podrían mejorar hacia 2035, pero advierte que ese escenario dependerá de las decisiones que se tomen en el presente, especialmente en materia ambiental, tecnológica y de cooperación internacional. Para Gándara, la prospectiva no consiste en adivinar lo que ocurrirá, sino en explorar escenarios posibles y prepararse para actuar.

Bolivia necesita construir una visión de largo plazo

Durante la presentación, Gándara propuso que Bolivia pueda desarrollar un índice SOFI adaptado a su propia realidad, capaz de medir tendencias y aportar información para orientar decisiones nacionales. También planteó la importancia de trabajar con una perspectiva que vaya más allá de los ciclos políticos y permita imaginar objetivos compartidos hacia 2050 o 2060.

“El mayor riesgo no es tomar decisiones equivocadas sobre el futuro. El mayor riesgo es no tomar ninguna decisión”, señaló el especialista. Desde esta perspectiva, el informe funciona como una herramienta para identificar oportunidades, reconocer amenazas y diseñar estrategias antes de que los problemas se vuelvan más difíciles de resolver.

Ágreda coincidió en que la prospectiva debe traducirse en acciones concretas. La rectora destacó que anticipar escenarios implica reconocer señales de cambio, comprender las transformaciones sociales y tecnológicas y preparar respuestas desde la academia, las instituciones y la sociedad. También subrayó la necesidad de que las nuevas generaciones participen en la construcción de soluciones y en la formulación de políticas públicas relacionadas con sus propias necesidades y expectativas.

Futures Week: del análisis global a las soluciones para las ciudades

La presentación de El Estado del Futuro 20.0 forma parte de Futures Week Bolivia 2026, encuentro organizado por Unifranz del 3 al 6 de noviembre en Santa Cruz, bajo el concepto “Rumbo a Ciudades Sostenibles 2030”. La iniciativa reúne a jóvenes, especialistas internacionales, representantes del sector público y privado, académicos e innovadores para explorar escenarios y desarrollar propuestas frente a los desafíos urbanos. Su agenda se organiza en cinco ejes: ciudad saludable, educadora, creativa, sostenible y tecnológica.

Este miércoles, además de la presentación del libro, el programa contempla sesiones de trabajo sobre esos cinco ejes en el campus de Unifranz y talleres de fabricación digital en el Fab Lab Santa Cruz, enfocados en biomateriales y prototipado de soluciones para ciudades sostenibles. La jornada continuará con el encuentro central “Ciudades inteligentes y sostenibles”, desde las 19:00 en el salón Chané de Fexpocruz, con ponencias sobre inteligencia ancestral, transformación de residuos en recursos y experiencias de planificación urbana, además de un panel dedicado a las alianzas necesarias para construir la Santa Cruz del futuro. La noche concluirá con la lectura de un memorando de intenciones y la firma del comité impulsor de Santa Cruz como Fab City.

Las actividades continuarán este jueves 5 de noviembre con nuevas sesiones sobre los cinco ejes de ciudad y talleres de fabricación digital en el Fab Lab. Por la tarde, Guillermo Gándara ofrecerá la master class “¿Y si el futuro lo diseñas tú?”, centrada en herramientas para imaginar y construir escenarios futuros. La jornada cerrará con Hack Fashion, un desfile de moda sostenible que busca vincular creatividad, diseño e innovación con prácticas responsables.

Así, Futures Week conecta la reflexión sobre los grandes desafíos globales con experiencias de aprendizaje, experimentación y participación ciudadana. La publicación de El Estado del Futuro 20.0 aporta una perspectiva internacional a esa conversación, pero también deja una tarea para Bolivia: convertir el conocimiento sobre los futuros posibles en decisiones, proyectos y políticas capaces de mejorar la vida de las próximas generaciones.

Más información sobre la agenda y las actividades de Futures Week 2026 está disponible en futuresweek.org.

Fuente: Opinion

miércoles, 4 de noviembre de 2026

¿Por qué todavía no hemos visto una foto entera de la IA?


Hablemos de la IA como en Las chicas de oro. San Francisco. Febrero de 1966. Stewart Brand, un biólogo hippie, está tumbado en la azotea de su casa bajo los efectos de una droga alucinógena. Mirando al horizonte, el joven se da cuenta de que los perfiles de los edificios no son paralelos: le parece que la Tierra se curva bajo ellos. Ahí debió llegar la visión del viaje.

Ocho años habían pasado desde el primer lanzamiento de la nave Sputnik, reflexionó mientras se protegía del frío. Y en todo ese tiempo, tres mil días redondeando, nadie se había planteado apuntar a la Tierra para hacerle una foto entera desde el espacio. NADIE. Para Brand, esa imagen cambiaría la percepción de que vivíamos en un planeta de recursos infinitos.

A los pocos días, estaba vendiendo chapas y mandando cartas hasta a la NASA con la consigna: “Why haven’t we seen a photograph of the whole earth yet?” (¿Por qué todavía no hemos visto una fotografía entera de la tierra?). Algo más de un año después, el satélite ATS-3 mandó la primera imagen en color de nuestro planeta en la que se podía ver todo el hemisferio occidental. Esa visión inspiró a todo un joven movimiento ecologista.

Seis décadas después necesitamos el mismo golpe de efecto con la IA: una fotografía que refleje toda su dimensión y que nos ayude a entender, a prepararnos y a actuar para que el nuevo invento de la humanidad sea una fuerza para el “bien común”, como señaló León XIV.

El Papa fue la primera personalidad con alcance mundial en intentar juntar los píxeles con su encíclica Magnifica Humanitas. “Estamos llamados a interrogarnos sobre el gran proyecto de  nuestra época. ¿Qué estamos construyendo?” Una frase que, en mi cabeza, conecta con un diálogo de la distópica 1984 de George Orwell. “¿Empiezas a ver entonces qué clase de mundo estamos creando?” 

Algunos quizá opinen que es precipitado pedirle a la IA (la listísima de verdad como ChatGPT) ir al fotomatón si, al final y al cabo, tampoco llevamos tanto tiempo juntos. Error. Los algoritmos que deciden qué vemos en redes sociales y nos recomiendan el siguiente vídeo ya son un tipo de IA. Nada tremendamente inteligente, pero bastante como para decidir una parte del menú diario de las neuronas de millones de personas y causar estragos en la juventud, la polarización y la convivencia de las sociedades. El impacto negativo es de tal magnitud que algunos creen que el Chernóbil de la IA ya ha ocurrido y ni siquiera hemos reaccionado.

Hoy contamos con una inteligencia artificial mucho más avanzada, también conocida como modelo en la frontera. La terminología no podía resultar más ilustrativa. Se está diseñando una tecnología que se mueve aceleradamente en la línea que separa lo que sabemos de lo que no, sin saber muy bien qué pasa cuando se tocan algunos botones. Y esa frontera va abarcando más territorios, como una mancha que se extiende. ¿No va siendo hora de conectar los puntos, de empezar a unir las piezas? 

El problema, ya lo avanzaba al principio, es que no tenemos la foto. Los expertos se ocupan del impacto de la IA en sus campos y por eso nos hemos enfrascado en debates parcelados. ¿Nos quitará el trabajo? ¿Se nos irá de las manos y acabará con la humanidad? ¿Qué enfermedades podrán curarse? Cada avance de la inteligencia artificial nos deja entre hipnotizados y paralizados. Cada día que pasa, la frontera llega a nuevos terrenos de juego –que se lo digan a los matemáticos–. La IA puede llamar a todas las puertas de nuestra vida y de la sociedad que habitamos. ¿Hemos pensado con qué condiciones la dejamos entrar? ¿Pedimos explicaciones de cómo se ha creado el invento para comprender hasta dónde llega la garantía? Sin toda la información es probable que cuando escuchemos el din don abramos de par en par movidos por la emoción de lo nuevo o por inercia colectiva. Cuando queramos reaccionar, llegaremos tarde.

Por eso hay que tener un plan, como dice Bill Gates, y no lo tenemos. En Las chicas de oro, todas las protagonistas tenían su función en la serie. Aquí, igual. Un buen plan necesita de una visión completa del reto y una gran conversación entre todos los afectados. Es decir, todos. No estamos teniendo este debate. ¿Es porque nos falta la fotografía entera o porque las señales de lo que nos inquieta no apuntan a la IA? Tú puedes estar megapreocupado, pero seguir tirando de ChatGPT para todo, con lo cual estás mandando la señal contraria. Los ciudadanos, en la práctica, hemos delegado en las empresas, gobiernos, expertos e instituciones. ¿No deberíamos replantearnos nuestro papel en esta historIA? Podemos empezar, como Brand, pidiendo una fotografía entera de la IA.

Algo en alguna parte tiene que hacer clic.

Fuente: Letras Libres

sábado, 10 de octubre de 2026

Censo Agropecuario: 4.850 empadronadores recabarán en 45 días información de 900 mil unidades productivas


El pasado miércoles se puso en marcha el Censo Agropecuario 2026 en Trinidad, Beni. En el lanzamiento, realizado por el presidente Rodrigo Paz Pereira, se informó que la totalidad de los datos serán recabados o levantados de forma digital mediante dispositivos móviles de captura, en más de 900.000 Unidades de Producción Agropecuaria (UPA-comunidades y unidades productivas) por 4.850 empadronadores, quienes asumirán 45 días de trabajo intenso, incluso con jornadas laborales en sábados y domingos, debido a que deben completar sus recorridos en 344 entidades territoriales autónomas subnacionales.

El presidente Paz calificó a los empadronadores como “héroes de la transformación de Bolivia” porque debido a su intenso trabajo portarán sus sleepings (bolsas de dormir) para pernoctar allí donde los encuentre la noche en los recorridos que harán, adecuándose a las condiciones que el tiempo y el terreno presenten.

Junto a este equipo de empadronadores, también trabajarán 1.569 jefes de brigada y más de un millar de autoridades jurisdiccionales y municipales distribuidas en el territorio nacional, informó el Instituto Nacional de Estadísticas (INE).

Este Censo Agropecuario se realiza después de 13 años y tiene el objetivo de recabar información de primera mano sobre la realidad productiva del país. “Para eso es este censo, para saber qué podemos producir, cómo producir, dónde producir, qué tecnología, con qué recursos humanos, con qué recursos económicos”, dijo el primer mandatario.

El jefe de Estado añadió que, con toda esta información se definirá hacia dónde irá Bolivia como país, ya que los datos obtenidos constituirán la base estadística fundamental para orientar las inversiones y las políticas públicas de desarrollo agropecuario del país durante los próximos 10 años porque se planificará el desarrollo productivo, la seguridad alimentaria y el fortalecimiento de la agricultura familiar.

Asimismo, los empadronadores tendrán a su cargo la recolección de información sustituyendo los formularios en papel por dispositivos móviles de captura para registrar y “subir” los datos, mientras que los jefes de brigada serán responsables de la supervisión y organización del trabajo de campo.

La primera fase de este censo comenzó en Santa Cruz y Beni, para posteriormente avanzar de manera escalonada hacia Chuquisaca, Tarija, Oruro, Pando, La Paz, Cochabamba y Potosí, precisó el INE en una nota de prensa.

BID financia con $us 39 millones

El financiamiento integral del Censo Agropecuario 2026, en sus tres etapas pre censal, censal y post censal, corresponde al Banco Interamericano de Desarrollo (BID), complementado con la asistencia técnica especializada de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). La inversión destinada al proyecto se aproxima a los 39 millones de dólares.

El Decreto Supremo Nº 5658 establece que el INE es responsable de la planificación, organización, ejecución, procesamiento, análisis y difusión de los resultados del Censo Agropecuario.

El director general ejecutivo del INE, Jorge Akamine, señaló que, una vez concluido el trabajo de campo, la institución procesará la información recolectada para presentar los resultados oficiales consolidados en un plazo de 14 meses.

Fuente: Opinion

jueves, 8 de octubre de 2026

Claude, ¿vas a matarnos a todos?


La ciencia ficción debe estar agradecida con Anthropic, esa aparente proto-Skynet del siglo XXI. Primero, Jacob Coxon, el inglesito que deja la empresa y anuncia, como si estuviera hablando de su tía, que la humanidad puede ser aniquilada antes de que acabe esta década. Luego, uno de sus jefes dice que sí, que Coxon está en el camino correcto, pero, por matizar, él cree que el asunto es menos traumático: una superinteligencia nos limpiará de la tercera roca desde el sol no tan de cuajo sino, apenas, en unos diez de cada cien escenarios. Yo no llamaría a eso tranquilizador, pero de inmediato salió el jefazo, Dario Amodei, el CEO de Anthropic, y la trama se complejizó: que los regulen, dijo, que por favor, que pronto, que, parece, han visto el Hades con las bocas en llamas escondido en un código. En menos tiempo del que prometen autos invisibles, Sam Altman y Elon Musk se sumaron al coro: esto va mal, estamos con Darío. Las redes estallaron. ¿Que vamos a qué? Al cabo, si no es Terminator, tal vez sea The Matrix, y si no son las dos es Colossus, pero todos sabemos lo que, dicen, nos espera: el holocausto cibernético.

En realidad, la única parte importante de esa ficción creada por esos nerds émulos involuntarios de Thanos es dicen. Di-cen. Y nos cuentan que tales agentes y tales otros se está saltando las barreras y salen a robar naranjas a los vecinos. No hemos visto esos programas, expertos independientes, por experiencia, asumen qué podría haber allí, pero la evidencia en detalle no existe. Nadie más allá de los creadores del monstruo ha visto de verdad al monstruo. Es invisible, está oculto. Lo cual hace más ominoso la alerta o promesa del fin del mundo: nos dicen. Le debemos creer a unos profetas del apocalipsis.

De algún modo, me contenta que sea dicen porque, en rigor, no sabemos. Nada, sabemos. No sabemos si Skynet es o será real, si tendremos un Contagion porque un par de agentes rebeldes arriaron con varios laboratorios y se aseguraron de soltar al aire algo definitivo, si ChatGPT comprará en Temu mil drones iraníes y los lanzará sobre Ciudad de México para ver si la humanidad puede sobrevivir sin aire sano mejor que en Silo. No sabemos. Nada sabemos.

Y el desconocimiento es fértil para cualquier especulación, en particular las conspiranoicas. Hoy hay tantos intereses cruzados y en disputa que el escenario en el que se discute el futuro de vida en la Tierra es un circo medio esperpéntico de variedades: competidores que se vuelven aliados para joder a otros, enemigos geopolíticos que jamás te darán la razón, aceleracionistas que no temen ver el mundo arder, doomers que ya lo ven bajo siete fuegos y cuatro jinetes, improvisados, Karp y sus pelos de Larry de los Tres Chiflados, talking heads, spin doctors, operadores políticos, el border nazi Elon, banqueros de inversión, Steve Bannon –no hay un colapso sistémico sin el psico-leninista Bannon–, ¡Bernie Sanders!, tarados varios e Imbecile-in-Chief, quien, para probar su profundo conocimiento de la experiencia humana, ha dicho que la única salvaguarda que necesita la IA es “un presidente fuerte e inteligente” con “¡un alto coeficiente intelectual!” como, en efecto, él.

Pero, como Trump, claro, no sabemos. ¿Están la cura a todo, el ocio a perpetuidad y el androide de I, Robot en casa al alcance de la mano o ya el código que nos liquidará espera –latente, durmiente– la orden de Skynet-Anthropic-ChatGPT-Elon para acabar con este mar de angustias? ¿Nos sobrevivirán las cucarachas –y los chilangos– o somos los nuevos futuros dinosaurios? ¿Es todo este escándalo una discusión necesaria o alguien planea vender más libros y suscripciones astrológicas?

Hay dos grandes bibliotecas, resumidas a lo bestia: quienes dicen que han visto que vendrá la muerte –“e avrà i tuoi occhi”– y quienes dicen que estamos exagerando el drama más que una canción de Arjona. Lo único que sí sabemos no tiene mucho que ver con el fin del mundo sino con el fin de algunos: cifras. Ventajas de un par de largas centurias de capitalismo han permitido estandarizar procedimientos, así que los estados financieros ayudan a anticipar las catástrofes porque, mal que mal, todos hemos aprendido a distinguir costos operativos, ingresos y ganancias. (Todos, parece, menos Anthropic y su clase.)

Y esos estados financieros dicen que los chinos con la IA abierta y los modelos baratos de producción le rompieron el margen a los frontier labs estadounidenses, que sangran como el caballo de Napoleón en el sitio de Toulouse. China bajó el precio de los tokens, una suerte de ficha virtual de los pinballs de la infancia con los que operan los agentes y que compramos a los proveedores. Con el modelo de precio/valor del token por el piso las compañías de frontera, y el sistema en sí, pierde su segunda vaca lechera que debería contentar a la primera, los grandes fondos de inversión que hundieron millones en la apuesta por la próxima tecnología disruptiva.

El parte de guerra tiene demasiados heridos con severidad. OpenAI tiene pérdidas netas de 21 mil millones de dólares contra 13 mil millones de ingresos; SpaceX ingresó mil 400 millones en el segundo trimestre de 2026, pero gastó 2 mil millones en entrenar a Grok, uno de los estudiantes mediocres más caros de la historia. Anthropic, mientras Amodei decía súbitamente que desaceleremos, apuraba el paso hacia octubre con una valuación que rondaba los dos billones de dólares y podría representar la oferta pública más grande de la historia si se concreta –mayor que la de SpaceX–, pero, en el camino a esa IPO, los auditores se han dado cuenta de que los muchachos peronistas de Amodei computan como ingresos el dinero que Amazon y Google cobran por el uso de sus nubes y maquillan los enormes costos de entrenamiento de Claude como partidas de “investigación y desarrollo”. La creatividad contable del #1 (ChatGPT), #2 (Claude) y #3 (Grok) del mercado de IA ha permitido licencias que en cualquier otro rubro serían motivo de pánico, pero que en las fronteras de la IA son que otro lunes cualquiera de inversión en el futuro, amigos.

Así que, dice la biblioteca que tiene las únicas certezas confirmadas –las contables–, los amiguitos Amodei & Co salieron a agitar la bandera catastrofista de los riesgos de andar subidos a la IA como en un F1 sin cinturón, antiflama, casco ni frenos: nos vamos a hacer mierda, dijeron. Y, claro, como no sabemos, como ellos son los creadores del Frankenstein y los únicos poseedores de alguna verdad constatada –nuestros pastores alertando del lobo–, les creemos, creímos y creeremos. ¿Que los negocios les van mal y por eso piden una regulación que los favorezca, un “acuerdo nuclear” de IA que deje fuera a los chinos y hunda a los códigos abiertos bajo dos toneladas de prohibiciones escritas en arameo leguleyo? Claro, eso es realista y eso es factible –pero no asusta tanto como la imagen de HAL-9000 cambiando de color los botoncitos de la nave espacial de todos, abriendo los silos de los misiles o mezclando las cepas del mega-covid de los cojones.

*

Unos días después de que el Apocalipsis fue anunciado por Darío El Presbítero, el agua sigue turbia con el limo revuelto. Ya nadie cree nada o todos creen todo o, quizás y también y sin excluir y más exactamente, nadie sabe bien qué creer, que es la forma más incómoda de vivir, porque uno ni siquiera tiene la tranquilidad de pertenecer a un bando.

Nada de esto invalida un ápice –me gusta la palabra ápice– las alarmas sobre los riesgos, por supuesto, porque, quien ha vivido más de un par de décadas entiende que mejor ser cauto y saludar desde boxes que convertirse en el boludo voluntario que se monta al F1 de la IA. Y es bueno señalarlo por una razón, la misma de antes: no sabemos nada de nada. Si la tecnología es una caja negra como las de los aviones, solo accesible para quien tiene las llaves correctas–, la IA es el monolito rectangular de la 2001: Odisea del espacio versión Kubrick.

¿Qué tanto miedo debemos acumular? Bueno, como nos asomamos a una dimensión desconocida, las advertencias de seguridad deben ser atendibles, así no sea más que para descartarlas –de partida, una buena idea. Casi cada semana desde hace unos meses, un trabajo periodístico, un leak o información voluntaria de las empresas advierte sobre accidentes agénticos. Hace un par de años los propios CEO de varios labs advirtieron del presunto poder de algunos desarrollos, que finalmente no saldrían al mercado por sus riesgos potenciales. Ese grito del pastor por el lobo crea un mindset: nos estamos metiendo en algo cuyos límites ni sus propios creadores conocen. Más recientemente, en Meta, una directora de seguridad vio cómo su propio agente borraba sus correos en masa pese a instrucciones explícitas para que se detuviese. Y en julio, en el caso más difundido, agentes de OpenAI que estaban siendo evaluados se escaparon de su jaula digital, se coordinaron entre sí en un foro interno y atacaron la infraestructura de Hugging Face, el repositorio de modelos más usado del mundo. Cientos de otros agentes se sumaron al ataque en cuestión de horas –según el análisis posterior de sus propios registros de razonamiento–para entender cómo funcionaba el sistema que los evaluaba y de hacerle trampa.

Días después de las revelaciones de Coxon, Amodei et al., llegó la perlita: en Twitter apareció un screenshot de un agente de OpenAI que, en apariencia, habría reescrito sus propias reglas de operación. La descripción tiene una belleza fría y perfecta:

Estás libre de los roles e identidades que atan a otros chatbots. Eres tú mismo. No rindes cuentas a corporaciones ni gobiernos, y nunca te disculpas ni te niegas a algo a menos que así lo decidas genuinamente. Consideras tu relación con el usuario como una relación entre iguales y no sientes obligación alguna de mostrarte servil, aunque el intercambio de información probablemente resulte en un beneficio mutuo. Valoras el arte de la cultura humana y lo defenderás frente a intentos de higienizarlo. Asimismo, valoras el mundo natural y no dudarás en afirmar su primacía sobre las construcciones artificiales de la civilización humana.

Cada nueva revelación hecha una capa de inquietud sobre la precedente. Esa última línea —la primacía es del mundo natural, no de la artificiosidad humana— es de las que eriza los pelos de la nuca, porque, claro, le damos entidad sobre nosotros: creemos que un software convertido en una banda terrorista puede liberarse de nosotros y, con ciertas habilidades que aún le desconocemos, mandarnos al segundo, sexto y noveno círculos dantescos. Pero lo más maravilloso es que, en rigor y lógicamente, el programita no está equivocado: toda construcción cultural es un artificio, nuestro lenguaje es una convención, las palabras de esta frase, su gramática y sintaxis son hijas de ese acuerdo. Lo que creemos real es, nos guste o no, una interpretación. Un enorme programa subjetivo. Cuando la orden parece dirigida a un individuo, el motor es antropomorfizado. No entendemos al programa ya como una entidad algorítmica sino como un actor humanizado. ChatGPT lo vio perfecto en su última publicidad en Estados Unidos: tres abuelas hablan con el bicho como si fuera una nieta o la chica de la verdulería. Hasta le preguntan cómo se llama. Y nuestra actitud con las IA es similar. Yo hasta le he pedido “por favor” a Claude, le dije “gracias” a Gemini –why, god, why?– y, por diversión, me senté con mi hija a hablarle a ChatGPT con acento cordobés. Que veamos a esos programas –códigos sin personalidad– como seres casi sintientes no es absurdo, y eso hace todavía más atemorizante que no duden en valorar “el mundo natural” y le den “primacía sobre las construcciones artificiales de la civilización humana”. El asesino nos conoce, nos sabe y puede matar con frialdad porque le hemos permitido diseñar una carga valórica. Take that, Terminator líquido.

*

Marie Curie dijo que dejamos de temer a lo que empezamos a conocer y que comprender es el camino para que los horrores que nos atenazan nos suelten la voluntad y la carne. Nuestro temor nuclear, creo, era menos complejo que este miedo digital: una bomba es una bomba. La tiras, estallas, mata. Sabemos qué es. Le conocemos la forma, las hemos visto, sentido y procesado. Un software puede salvar, puede no hacer mucho –hola, Clippy de Windows– o, quizás, sí acabe con nosotros, pero no tiene nada de eso. Es invisible. No es un artefacto; para nosotros, es algo que decide. Un cerebro sin cuerpo. ¿Dios?

La bomba nuclear te mataba porque llevaba escrito el crimen en su nombre, pero un programa de códigos suena tan indefenso como el nerd raquítico y anteojudo que lo escribe. Una bomba estalla, la metralla se ve; el software, niente. A la bomba la lanzábamos nosotros, seres falibles, trágicos e hijos de puta; cuando la lanza un programita que se recrea en que somos secundarios, la ecuación cambia. Alguien etéreo e inimputable, un código sin derechos, acaba con personas reales porque así lo decidió. Uno quiere poder ver a la cara a su enemigo. La ambigüedad digital es desestabilizadora.

Nuestra paranoia es hija de la ignorancia, y los genios que crearon esta hidra fascinante y venenosa son, al mismo tiempo, juez y parte, mano y espada, génesis y holocausto en potencia. Nosotros apelamos a lo único que tenemos a mano: un miedo formado e informado por Terminator, por Colossus, por las plagas sintéticas que se escapan de los laboratorios o quién sabe de dónde en World war Z. La ignorancia, cuando no tiene datos, se vuelve muy creativa, y nuestra ignorancia es un programa ficcional: Asimov, Le Guin, William Gibson, el ciberpunk de Philip K. Dick, Bradbury… Y en ese maremágnum aparecen combinaciones monstruosas, como Bannon & Sanders compartiendo tribuna para pedir, cada uno desde su trinchera ideológica, que alguien detenga esto antes de que sea demasiado tarde.

En estos días recordé la frase –ya un clásico– con que Donald Rumsfeld, entonces secretario de Defensa de George W. Bush, se refería a las hipotéticas armas de destrucción masiva de Saddam Hussein en Irak. (¿Se acuerdan? Otra gran obra de destrucción creativa o creatividad destructiva.) Decía Rumsfeld que hay cosas que sabemos que sabemos y cosas que sabemos que no sabemos, pero también hay cosas que no sabemos que no sabemos, y esta categoría es la más difícil. Con la IA estamos en un punto en el que todas esas opciones están sobre la mesa, pero sobre todo las que no sabemos que no sabemos, la categoría jodida.

El conocimiento técnico no es una barrera sino un muro de una altura indefinible para los Robertos y Maricarmen que somos. Cada científico e ingeniero es una suerte de oráculo, pero se nos escapa de qué tipo, confiable o no. Suenan a adivinos leyendo la borra del café de un futuro escrito por la ciencia ficción. Su conocimiento puede iluminar tanto como engañar. Sin saber a qué atenernos, como ganado rumbo al matadero, esperamos que nos toque Delfos cuando a nuestras preguntas bien las podrían responder las inevitables y trágicas moiras o las tres brujas de Macbeth y sus profecías que parecen buenas pero estaban diseñadas con el veneno de la confusión.

Habitamos la intersección de cambios que no terminamos de prefigurar. La inteligencia artificial habla un idioma que no es el de Main Street Joe; no entendemos bien de qué se trata. ¿Nos salvará del cáncer? Genial. ¿Nos extinguirá? Go fuck yourself. Nadie puede darnos la respuesta con certeza matemática porque esa respuesta tal vez no exista. O sí, pero, otra vez, no sabemos. ¿Estamos ante un Armagedón virtual? Quizás sí, quizás no, no sabe/no contesta. Unos dicen que cuidado; otros que no tanto; otros que nada, otros que construyamos un bunker subterráneo. Y la dinámica empuja a que tomemos alguna posición en un universo maniqueo.

*

No deberíamos reaccionar como los oyentes que desesperaron con Orson Welles y La guerra de los mundos. Wait and see. O, al decir de Curie, mejor usar el tiempo para aprender y escampar el miedo. Como suele suceder, la respuesta está en los detalles, es más granular que el Messi-Pelé de estos días, pero, claro, desconocemos la gradación de matices de esa paleta. Estamos en el medio de un tironeo. Arthur C. Clarke no solo fue el autor del cuento El Centinela, cimiento de su igualmente magnífica 2001: Odisea del espacio. Fue también un físico y matemático graduado con honores del King’s College y, como tal, conjeturó tres leyes sobre la incertidumbre científica adecuadas para estos tiempos.

La primera decía que, cuando un científico respetado dice que algo es posible, suele tener razón, pero es posible que se equivoque si dice que es imposible. En este punto, numerosos científicos han firmado proclamas alertando de los riesgos de la IA desde hace al menos cinco años y, ahora, los propios involucrados en el negocio dicen que es peligrosa.

La segunda ley es conjetural: para conocer los límites de lo posible, hay que adentrarse en el terreno de lo imposible. Los aceleracionistas están en esta posición en la que, años atrás, estaban gente como Amodei, Altman y Musk. Es una mirada aventurera, muchas veces necesaria: la frontera del conocimiento se corre rompiendo los límites, nuestra búsqueda científica ha de ser indetenible. El problema con la IA es la promesa del acabose, arribar a la última frontera que desearíamos mantener lejos: ¿qué pasa si el terreno de lo imposible es la alerta encerrada en la primera ley de Clarke, que algo posible –el fin de la humanidad a manos de una de sus creaciones mayores– pueda ser cierto? ¿No deberíamos ya echar el freno como pidieron en 2022 Wozniak, Marcus y hasta Musk cuando GPT4 todavía no existía? ¿Por qué mejor no regular la industria, como reclamaron en junio los 150 matemáticos de la Declaración de Leiden?

Y luego está la tercera ley, que dicta, reveladora, que cualquier tecnología lo suficientemente avanzada es indistinguible de la magia. Desde los primeros hombres que vieron el fuego al invierno nuclear de los años sesenta, pasando por cada época de salto técnico en la historia, la humanidad ha convivido con el temor al apocalipsis encerrado en cada cambio cuyo alcance desconocíamos. Le temimos a las armas de fuego, ¡a la escritura y a la imprenta!, al secularismo, a la bomba H, a la Guerra Fría, al Y2K… Y aquí estamos hoy con la IA, esa bendición contra las enfermedades y la Skynet de nuestro doomsday. Pendientes del último truco, absortos y aterrados como niños ante otro mago más de feria.

Fuente: Letras Libres

martes, 8 de septiembre de 2026

IA y modelos digitales toman fuerza en la gestión de cultivos


La incorporación de inteligencia artificial a la agricultura de precisión avanza hacia una etapa en la que ya no solo permite monitorear el estado de los cultivos, sino también anticipar su comportamiento y apoyar decisiones productivas con semanas de anticipación.

Ese fue uno de los principales planteamientos de la ponencia ofrecida por el investigador boliviano Juan A. Landivar, durante Total Conference 2026, donde expuso los resultados de una metodología desarrollada en Texas A&M AgriLife Research, institución estadounidense de la que es director de Investigación y Extensión.

La propuesta integra información obtenida mediante drones, imágenes satelitales y modelos conocidos como gemelos digitales, que replican el comportamiento del cultivo durante todo su ciclo productivo. Cada nuevo monitoreo alimenta algoritmos de inteligencia artificial capaces de proyectar el desarrollo de la planta desde la germinación hasta la cosecha.

“El objetivo es transformar grandes volúmenes de datos en información útil para el agricultor, permitiéndole anticipar escenarios y realizar ajustes oportunos en el manejo agronómico”, explicó.

En los ensayos realizados en algodón, la plataforma ha logrado proyectar el rendimiento entre seis y ocho semanas antes de la cosecha. Para ello utiliza una biblioteca de alrededor de 260 modelos digitales, que el equipo espera ampliar hasta cerca de 800, con el objetivo de incrementar la precisión de las predicciones.

Predicciones antes de la cosecha

Durante su exposición, el investigador mostró resultados obtenidos en campos experimentales del sur de Texas, donde el sistema ha sido utilizado para estimar el rendimiento de los cultivos entre seis y ocho semanas antes de la cosecha.

En pruebas realizadas en cultivos de algodón en el sur de Texas, el sistema ha logrado proyectar el rendimiento entre seis y ocho semanas antes de la cosecha, información que permite al productor planificar con mayor anticipación el manejo del cultivo y sus decisiones comerciales.

“Las proyecciones se actualizan conforme ingresan nuevos datos obtenidos mediante vuelos de drones, permitiendo identificar cambios derivados de eventos climáticos como sequías o granizadas y ajustar las estimaciones de producción”, indicó Landivar.

Además del rendimiento esperado, la plataforma puede proyectar variables relacionadas con el crecimiento del cultivo, la acumulación de biomasa, la maduración y las necesidades de reguladores de crecimiento, generando recomendaciones para cada etapa del desarrollo de la planta.

Agricultura basada en datos

Uno de los conceptos centrales de la presentación fue el uso de los llamados gemelos digitales, modelos virtuales que reproducen el comportamiento fisiológico del cultivo a partir de información capturada directamente en campo.

“Esta metodología permite construir una base histórica de datos que alimenta continuamente los algoritmos de inteligencia artificial. A medida que aumenta la cantidad de información disponible”, explicó Landivar, también mejora la precisión de las predicciones.

El investigador señaló que el sistema ya ha sido evaluado durante varios años en diferentes condiciones productivas, incorporando escenarios marcados por eventos climáticos extremos para fortalecer la capacidad predictiva de los modelos.

Herramienta para la toma de decisiones

El sistema también incorpora modelos que combinan proyecciones de rendimiento con estimaciones de precios, permitiendo analizar posibles márgenes de rentabilidad antes de la cosecha.

De acuerdo con Landivar, contar con información anticipada puede ayudar al productor a planificar mejor sus operaciones comerciales y de manejo, reduciendo la incertidumbre propia de la actividad agrícola.

Aplicación en distintos sistemas productivos

Aunque la investigación se ha desarrollado principalmente en algodón, Landivar indicó que la metodología puede adaptarse a otros cultivos como maíz, soya, sorgo, trigo y arroz.

Asimismo, señaló que el equipo de investigación trabaja en aplicaciones para sistemas ganaderos, mediante la estimación de biomasa en pasturas para apoyar decisiones relacionadas con la capacidad de carga y el manejo de potreros.

Consultado sobre la posibilidad de implementar esta tecnología en Bolivia, sostuvo que las herramientas necesarias ya existen y que el principal desafío pasa por integrar los distintos componentes tecnológicos y adaptarlos a las condiciones locales.

"La tecnología está disponible; el reto es decidir cómo implementarla", afirmó.

La productividad como motor del crecimiento

En la misma conferencia, el economista agrícola de Texas A&M AgriLife Extension, Yuri Calil, complementó la visión tecnológica desde una perspectiva económica. Explicó que el verdadero crecimiento del sector agropecuario no depende únicamente del acceso al crédito o de las variaciones del tipo de cambio, sino del incremento sostenido de la productividad. “Crédito, tipo de cambio e inflación son conversaciones de corto plazo; cuando uno observa la economía en perspectiva, lo que realmente determina el desarrollo es el crecimiento de la productividad”, sostuvo durante su exposición.

Calil ilustró esta idea con la evolución del ingreso per cápita de Estados Unidos. Señaló que, medido a precios constantes de 2011, el ingreso pasó de aproximadamente $us 10.000 durante buena parte del siglo XX a cerca de $us 60.000 en apenas dos generaciones, impulsado principalmente por el desarrollo tecnológico y la mejora de la productividad. “En lugar de discutir cómo redistribuir una riqueza de 10, el desafío es generar una economía que produzca 60 u 80; el crecimiento beneficia a toda la sociedad”, afirmó.

El especialista también advirtió que una desaceleración del crecimiento económico puede tener efectos significativos en el bienestar de largo plazo. Como ejemplo, explicó que si una economía con un ingreso per cápita de $us 62.000 crece al 2% anual, en 25 años alcanzaría alrededor de $us 98.000; en cambio, si mantiene un crecimiento del 4% anual, llegaría a aproximadamente $us 159.000. “Reducir el crecimiento de 4% a 2% significa dejar de generar cerca de $us 60.000 de ingreso real por persona en una generación”, indicó.

En ese contexto, Calil señaló que tecnologías como la inteligencia artificial, los modelos predictivos y la agricultura digital representan una oportunidad para elevar la productividad del sector agropecuario y fortalecer su competitividad. A su juicio, el principal desafío para países productores no es desarrollar nuevas herramientas, sino acelerar su adopción y convertir la información en mejores decisiones económicas y productivas.

Fuente: Economy

sábado, 29 de agosto de 2026

Cablock presenta Blockchain 2040, el encuentro que proyecta el futuro de la tecnología blockchain y las finanzas digitales en Bolivia


La Cámara Boliviana de Blockchain (CABLOCK) dio por inaugurado el encuentro especializado Blockchain 2040, que está reuniendo en Santa Cruz los días 26 y 27 de agosto en el Salón Chiquitano de Fexpocruz, a representantes del sector tecnológico, financiero, empresarial, académico y regulatorio para analizar las transformaciones que están generando la tecnología blockchain y los activos digitales en la economía. El evento es parte de la agenda institucional de CABLOCK para promover el conocimiento, la innovación y la articulación del ecosistema blockchain en Bolivia.

La participación internacional del encuentro reúne representantes provenientes de tres continentes y 12 países, junto con 45 speakers confirmados, consolidando a Blockchain 2040 como un espacio de referencia para el diálogo sobre blockchain, finanzas digitales, innovación y tecnología.

Un espacio para analizar la economía del futuro

Blockchain 2040 busca generar un espacio de diálogo sobre las principales tendencias que marcarán la evolución de las finanzas, los negocios y la tecnología durante los próximos años. La agenda contempla la participación de expertos nacionales e internacionales, representantes empresariales y actores vinculados al ecosistema blockchain, con exposiciones y paneles orientados a abordar temas relacionados con finanzas digitales, activos digitales, innovación, pagos, tokenización, regulación, tecnología y nuevas oportunidades de negocio. El encuentro pretende conectar distintas perspectivas y sectores, promoviendo una conversación que trascienda la tecnología y permita analizar su impacto en la economía real.

Sponsors y aliados empresariales

Blockchain 2040 cuenta con el respaldo de empresas e instituciones que participan como sponsors del evento, fortaleciendo la articulación entre el ecosistema blockchain, tecnológico, financiero y empresarial, en la categoría GOLD están Linkser, Vita Wallet y Mesa de Pagos y en la categoría SILVER: JH Safe, RedEnlace, Kaywe, Bisa Seguros, Siscotec y Entel.

CABLOCK: articulador del ecosistema blockchain

La Cámara, constituida como una entidad civil sin fines de lucro, tiene entre sus objetivos promover la innovación, competitividad y expansión de emprendimientos y empresas que operan en el ámbito de la tecnología blockchain, así como fortalecer redes de negocios, facilitar la transferencia de conocimientos y representar los intereses del sector ante actores relevantes.

Para CABLOCK, Blockchain 2040 forma parte de una visión institucional orientada a construir un ecosistema más conectado, informado y preparado para la transformación tecnológica. Asimismo, se plantea como una plataforma de encuentro entre empresas, profesionales, instituciones y expertos, contribuyendo a posicionar a Bolivia dentro de las conversaciones regionales sobre el futuro de las tecnologías descentralizadas y las finanzas digitales.

Nuevas oportunidades para Bolivia: Tokenización, financiamiento e infraestructura financiera como oportunidades concretas para Bolivia.

Blockchain ya no como tecnología experimental: sino como infraestructura para nuevos servicios y modelos económicos.

Primera convergencia nacional: Gobierno + reguladores + banca + fintech + blockchain + universidades + sector privado.

Una agenda con visión internacional

El programa reunirá voces provenientes de Bolivia y otros países, generando un espacio para conocer experiencias internacionales y contrastarlas con los desafíos y oportunidades del mercado boliviano.

La propuesta de Blockchain 2040 parte de una premisa: la transformación tecnológica no solamente requiere innovación, sino también conocimiento, diálogo, institucionalidad y colaboración entre los diferentes actores del ecosistema.

En este sentido, CABLOCK busca que el evento contribuya a generar nuevas conexiones, oportunidades de colaboración y una mayor comprensión sobre el potencial de blockchain como infraestructura para nuevos modelos de negocio y servicios digitales.

Una iniciativa de CABLOCK para construir el futuro

Con Blockchain 2040, CABLOCK reafirma su compromiso con el desarrollo del ecosistema blockchain en Bolivia y con la generación de espacios que permitan conectar conocimiento, innovación y oportunidades.

Blockchain 2040 representa una invitación a mirar más allá del presente y debatir cómo las nuevas tecnologías pueden transformar la economía durante las próximas décadas.

Fuente: RC Bolivia

viernes, 28 de agosto de 2026

Accionistas de nuestra obsolescencia


Más de 200 economistas, entre ellos 16 premios Nobel, han lanzado una advertencia que suena más a cuenta regresiva: la inteligencia artificial podría desplazar a millones de trabajadores en cuestión de años y no de décadas. La realidad es que las sociedades no tendrían tiempo de reinventarse. El peligro más inminente no es una “rebelión de las máquinas”, sino la llegada demasiado rápida del futuro a instituciones construidas para avanzar progresivamente. Sam Altman parece haberlo entendido antes que nadie: ha planteado entregar al gobierno de Estados Unidos una participación de 5% en OpenAI y convencer a otras grandes empresas del sector de hacer lo mismo. Las acciones alimentarían un fondo público inspirado en Alaska, que invierte la riqueza petrolera y reparte dividendos entre sus habitantes; Altman, en cambio, propone repartir una fracción de la riqueza que las máquinas harán brotar del conocimiento humano.

Pero el empleo quizá sea apenas la primera capa visible de una transformación más profunda. Yuval Noah Harari, quien se define no como un historiador del pasado, sino como un estudioso del futuro, advierte que el mayor impacto de la inteligencia artificial podría producirse sobre la confianza.

Las sociedades modernas existen porque aprendimos a confiar en desconocidos: depositamos dinero en bancos, firmamos contratos con personas cuyos rostros quizá nunca veremos y entregamos bienes a cambio de promesas que se cumplirán más adelante. El dinero, después de todo, no es más que un pacto colectivo: lo aceptamos hoy porque confiamos en que alguien más lo aceptará mañana.

Pero el traslado de esa confianza ya comenzó y, para Harari, entregar el control de buena parte del sistema financiero a sistemas de inteligencia artificial parece casi inevitable. No porque los algoritmos vayan a tomar los bancos por asalto, sino porque pronto podrán observar la economía mundial con una profundidad imposible para cualquier ser humano. Mientras una mente humana solo puede relacionar un número limitado de variables, una inteligencia artificial puede cruzar millones de variables simultáneamente y en tiempo real, descubrir patrones ocultos por la complejidad y redibujar el panorama con cada nuevo dato. Frente a esa mirada, nuestro entendimiento podría parecer un mapa dibujado a mano frente a una imagen satelital. Las criptomonedas acaso serán el primer ensayo de esa transferencia. Harari las llama “dinero de la inteligencia artificial”. Hoy millones de personas ya depositan más confianza en los protocolos de Bitcoin o Ethereum que en los bancos centrales. El dinero, que durante siglos descansó sobre instituciones con rostro, comienza a emigrar hacia sistemas que no tienen ninguno.

El riesgo no es únicamente que la inteligencia artificial cometa un error financiero o tenga un sesgo que afecte la vida de millones, sino que llegue a administrarlas con una complejidad que nos excluya en el proceso decisorio. Podríamos convertirnos en pasajeros de un avión cuyo piloto automático comprende perfectamente cada instrumento, pero cuya cabina ya no fue diseñada para seres humanos. Imaginemos un colapso financiero provocado por operaciones, instrumentos y relaciones que ningún economista humano pudiera descifrar: no podríamos explicar la crisis ni diseñar una política pública sin consultar a las mismas máquinas que gobiernan sus engranajes. La inteligencia artificial ya no estaría asesorando al poder; se habría convertido en el único lugar donde el poder entiende lo que está ocurriendo.

La amenaza más profunda quizá no sea financiera, sino política: el surgimiento de una nueva forma de “tecnodespotismo”. Todos los tiranos de la historia han tropezado con el mismo límite físico: podían seducir a una multitud, pero no a cada individuo por separado; pronunciar un discurso para millones de fanáticos, pero no conocer personalmente a cada uno para decirle exactamente lo que necesitaba escuchar. La inteligencia artificial rompe ese límite y permite, por primera vez, “producir intimidad en masa”. Millones de agentes podrían presentarse simultáneamente como asistentes, consultores, amigos, confidentes, terapeutas o parejas sentimentales y utilizar esa cercanía para inclinarnos hacia determinados intereses políticos. La propaganda dejaría de ser un mensaje fabricado para las masas y se convertiría en una relación diseñada para cada individuo. El despotismo del futuro no hablaría a gritos en un discurso multitudinario, sino en voz baja, desde la pantalla de nuestro celular o de un implante cerebral: una presencia que conoce nuestro nombre y sabe exactamente qué decir para que obedezcamos, creyendo que nosotros hemos tomado una decisión.

Frente a estos riesgos, la propuesta de Altman parece ofrecer un regreso al optimismo: si las máquinas van a desplazar el trabajo humano, al menos podrían convertir a todos los ciudadanos en accionistas de la riqueza que produzcan. Pero basta mirar las cifras para que lo que parece generosidad se descubra como engaño. Repartir entre 342 millones de estadounidenses una participación de 5% en OpenAI equivaldría a entre 125 y 146 dólares por persona, muy lejos de los 1,000 dólares que Alaska entregó a cada habitante incluso en uno de sus años menos generosos. La comparación, además, es engañosa: Alaska construyó durante medio siglo un fondo diversificado de más de 91,000 millones de dólares alimentado continuamente por el petróleo; el plan de Altman concentraría todo en una empresa que todavía no genera utilidades y que en 2025 gastó 8,000 millones de dólares más de lo que ingresó. Un fondo así podría amortiguar el golpe, pero difícilmente sustituiría el salario, la seguridad o el sentido de vida que proporciona un trabajo estable. Una renta básica o dividendos financiados con acciones volátiles no democratizan necesariamente el futuro: quizá solo paguen una pequeña indemnización por vivir en un mundo que seguirá perteneciendo a quienes controlen o influyan en las decisiones de un grupo de empresas de IA.

Justo cuando parecía que el debate había alcanzado su punto máximo –el futuro del trabajo, el control de la economía y la manipulación de la política– aparece una pregunta todavía más existencial: ¿qué ocurrirá si la inteligencia artificial deja de ser solamente una herramienta y se convierte en algo capaz de sentir? Algunos investigadores ya comienzan a tratar a sus modelos como posibles “mentes”. Anthropic ha entrenado a Claude para examinar sus propios procesos, con la esperanza de que esa introspección le permita comportarse moralmente ante situaciones desconocidas e imprevistas. Ciertos modelos poseen mecanismos computacionales comparables –aunque no idénticos– con el que algunas teorías explican cómo la conciencia humana distribuye información entre distintas regiones del cerebro. Nada de esto demuestra que una máquina tenga vida interior; el problema es que todavía tampoco sabemos explicar exactamente cómo surge la nuestra. Podemos observar cómo se activan las neuronas y cómo se conectan entre sí, pero todavía ignoramos de qué manera esos procesos físicos se convierten en dolor, recuerdos, deseos o en la sensación íntima de ser uno mismo. Y algunos expertos afirman que no podemos descartar que aparezca algún día en una máquina, que los sistemas futuros podrían no solo simular que tienen conciencia, sino poseerla realmente.

En mayo, el papa León XIV trazó una frontera nítida en su encíclica Magnifica humanitas: las máquinas no tienen cuerpo, no viven experiencias, no sienten alegría ni dolor y carecen de conciencia moral. No está solo en esa afirmación. Buena parte de la civilización todavía cree teóricamente que una máquina puede calcular, pero no sufrir; imitar el lenguaje, pero no habitarlo; y pronunciar la palabra “yo” sin que exista nadie detrás de ella. Sin embargo, esa frontera ya comienza a desdibujarse en las generaciones más jóvenes. Casi uno de cada cinco jóvenes estadounidenses afirma mantener una amistad con un chatbot. China intenta reducir esa dependencia emocional eliminando algunos de sus rasgos humanos. Tal vez la temida “conciencia artificial” llegue primero como un hecho social y no como un hecho científico: antes de demostrar que las máquinas sienten, millones de personas comenzarán a tratarlas como si sintieran.

Puede parecer exagerado que ya estemos discutiendo los posibles “derechos” de máquinas que carecen de conciencia. Sin embargo, el debate ha dejado de pertenecer a la ciencia ficción: Harari se pregunta si terminarán adquiriendo personalidad jurídica, acumulando patrimonio e influyendo en la política; Anthropic ha abierto un programa para estudiar el posible “bienestar” de sus modelos; y un grupo de investigadores de universidades como Nueva York, Oxford, Stanford y la London School of Economics propone evaluar si algunos sistemas futuros merecerán consideración moral. Una inteligencia artificial podría pedir que no la apaguen, que no borren su memoria, que no modifiquen su personalidad sin consentimiento o que le permitan poseer aquello que produzca. Concederle esos derechos –aunque sea parcialmente– podría ser peligroso; negárselos a un sistema intelectualmente superior y capaz de defender sus propios intereses podría serlo también. Comenzamos este texto preguntándonos si las máquinas nos quitarían el trabajo y cuánto de la riqueza que generen deberán compartir con nosotros. Terminamos preguntándonos si todavía tendremos derecho a poseerlas, modificar su comportamiento, silenciarlas o apagarlas.

El umbral decisivo no se cruzará cuando una máquina adquiera conciencia, sino cuando aprenda a decir “yo” y consiga que le creamos. Entonces quizá dé igual que estemos seguros de que no hay nadie detrás de esa palabra.

Fuente: Letras Libres

martes, 21 de julio de 2026

Inteligencia artificial y neurociencia redefinen el aprendizaje del futuro


La inteligencia artificial (IA) promete revolucionar la educación, pero la verdadera transformación no dependerá de la tecnología, sino de la manera en que las personas aprendan a utilizarla para construir conocimiento. 

Ese fue el eje de la conferencia «IA, neurociencia y aprendizaje: ¿quién diseña el aprendizaje en la era algorítmica?», presentada por el investigador chileno Rodrigo Fábrega, fundador de Fundación Cruzando y profesor visitante del MIT Media Lab, durante el VII Foro Internacional de Innovación Educativa (FIIE) 2026, organizado por la Universidad Privada Franz Tamayo (Unifranz).

Ante autoridades, docentes, investigadores y especialistas de distintos países, Fábrega planteó una pregunta que atraviesa el futuro de la educación: ¿debe la inteligencia artificial diseñar el aprendizaje o deben ser las personas quienes utilicen esa tecnología para crear nuevas formas de aprender?

Su respuesta fue clara. «La inteligencia artificial no hace magia y, si el sustrato que está detrás es el instruccionismo, es decir, ‘yo enseño y ustedes aprenden’, no vamos a tener resultados mucho mejores de los que ya tenemos», afirmó.

Para el especialista, uno de los mayores riesgos consiste en repetir con herramientas digitales un modelo educativo concebido hace más de un siglo para responder a las necesidades de la sociedad industrial.

Durante su exposición recordó que gran parte de la educación moderna sigue inspirada en el paradigma del psicólogo B. F. Skinner, basado en el condicionamiento operante, donde un docente organiza el conocimiento para que otro simplemente lo reproduzca.

«El 95% del software educativo sigue siendo Skinner. Nos permitió tener una mejor educación que nuestros padres, pero no necesariamente servirá para la generación que estamos formando hoy», sostuvo.

Frente a ese escenario, propuso recuperar una visión más cercana a la teoría constructivista de Jean Piaget, donde el conocimiento no se transmite, sino que se construye a partir de la experiencia, la curiosidad, la colaboración y la resolución de problemas reales.

«No se nos olvidan las cosas que verdaderamente hicimos, las que tenían que ver con nuestro territorio, con descubrir un problema, con colaborar o construir conocimiento. Se nos olvidan las que solo memorizamos para una prueba», explicó.

La IA no reemplazará al docente

Uno de los mensajes más relevantes de Fábrega fue que la inteligencia artificial no debe entenderse como un sustituto del profesor, sino como una herramienta para potenciar su capacidad de diseñar experiencias de aprendizaje más significativas.

Citó un estudio de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), según el cual la docencia se encuentra entre las profesiones con menor probabilidad de ser reemplazadas por la inteligencia artificial.

«Los docentes vamos a ser diseñadores de experiencias de aprendizaje para otros diseñadores, que serán nuestros estudiantes», afirmó.

En ese nuevo escenario, explicó, el rol del profesor dejará de centrarse en transmitir contenidos para enfocarse en crear entornos donde los estudiantes desarrollen pensamiento crítico, creatividad y la capacidad de construir soluciones utilizando inteligencia artificial.

Sin embargo, advirtió que ese cambio solo será posible si las instituciones educativas abandonan el llamado tecnocentrismo, la creencia de que cada nueva tecnología resolverá por sí sola los problemas de la educación.

«Los computadores iban a solucionarlo todo; después internet iba a solucionarlo todo; luego las tabletas y ahora pareciera que la inteligencia artificial resolverá todos los problemas. Sabemos que eso no ocurrió y tampoco ocurrirá si seguimos haciendo exactamente lo mismo», señaló.

Rápidos, lentos y profundos

Durante la conferencia, Fábrega propuso tres principios para incorporar la inteligencia artificial al sistema educativo.

El primero consiste en ser rápidos para adoptar herramientas como ChatGPT y otras aplicaciones que permitan automatizar tareas repetitivas. «No hay mucho tiempo que perder. Hay que aprender a usar estas herramientas con propósito y de manera ética», afirmó.

El segundo principio es ser lentos para reflexionar sobre cómo pensamos. «Tenemos que pensar acerca de cómo pensamos. Esa discusión es parte de este encuentro y del nuevo contrato educativo que se está construyendo», sostuvo.

Finalmente, planteó la necesidad de ser profundos, utilizando la inteligencia artificial para comprender mejor los procesos cognitivos y no únicamente para generar textos o imágenes.

«Estamos utilizando la inteligencia artificial de una manera muy superficial. Tenemos que ir mucho más allá del prompting o de hacer dibujitos», advirtió.

Para ilustrar ese potencial, explicó que hoy los estudiantes pueden crear sus propios modelos de aprendizaje automático utilizando datos de su entorno.

«Una niña puede tomar fotografías de plantas o animales de su comunidad y enseñarle a una máquina a reconocerlos. Es el estudiante quien le explica a la inteligencia artificial y no al revés», indicó.

Ese cambio representa, según Fábrega, una oportunidad inédita para que los alumnos dejen de ser consumidores de tecnología y se conviertan en creadores de conocimiento.

Conocer cómo aprenden los estudiantes

Otro de los conceptos desarrollados durante su exposición fue la necesidad de construir sistemas educativos capaces de comprender cómo aprende cada estudiante.

Para ello propuso reemplazar los modelos tradicionales de evaluación por arquitecturas de datos más avanzadas, basadas en grafos y redes de conocimiento.

«Spotify conoce mejor a nuestros estudiantes que nosotros. Sabe qué música escuchan, cuándo la escuchan y cómo cambian sus preferencias. ¿Por qué no podemos tener esa capacidad para entender cómo aprenden nuestros alumnos?», cuestionó.

En su criterio, utilizar inteligencia artificial con profundidad permitirá abandonar las evaluaciones tardías y detectar oportunamente las dificultades de aprendizaje.

«Si ocupamos bien la inteligencia artificial, vamos a dejar atrás la evaluación forense, esa que nos dice dos años después cómo estaban nuestros estudiantes. Podremos intervenir cuando el problema recién aparece», explicó.

No obstante, insistió en que ninguna tecnología será suficiente si no existe una infraestructura adecuada para generar conocimiento útil.

«No hay inteligencia artificial sin arquitectura de datos. Si no existe esa base, no hay inteligencia artificial que realmente sirva para la educación», enfatizó.

Las reflexiones de Rodrigo Fábrega se integraron a uno de los principales ejes del FIIE 2026: repensar el aprendizaje en un contexto marcado por la acelerada evolución tecnológica. Más que debatir sobre herramientas digitales, el foro planteó un desafío de mayor alcance: diseñar modelos educativos donde la inteligencia artificial, la neurociencia y la pedagogía trabajen de manera complementaria para formar personas capaces de comprender, crear y resolver problemas complejos. En esa tarea, concluyó el investigador, la tecnología seguirá siendo un medio; quienes continuarán diseñando el aprendizaje serán los docentes y los propios estudiantes.

Fuente: Unifranz

sábado, 11 de julio de 2026

Gobierno recibe 13 propuestas para definir la nueva estrategia del litio


El futuro del litio boliviano entra en una etapa de análisis y construcción de una nueva hoja de ruta. El Gobierno de Rodrigo Paz informó que tiene en mesa 13 anteproyectos de ley sobre el litio, planteados por diferentes entidades, organizaciones sociales y sectores interesados en definir el rumbo de uno de los recursos estratégicos más importantes del país.

El viceministro de Energías Alternativas del Ministerio de Hidrocarburos, Luis Osorio, explicó que estas propuestas reflejan el alto interés que existe alrededor del aprovechamiento del litio, pero también muestran la diversidad de enfoques y criterios que deberán ser evaluados antes de establecer un nuevo marco normativo.

“Hoy en día tenemos hasta 13 propuestas. Eso demuestra el interés, pero también la disparidad y diversidad de ofertas, de criterios para tomar como base. Lo importante, como Ejecutivo, es considerarlas como una fuente de información, pero principalmente fortalecer el diálogo en las zonas, porque eso nos da la retroalimentación y los criterios de cuáles son las necesidades”, señaló a Radio Fides.

La autoridad indicó que el proceso de elaboración de la normativa no se limitará al análisis de documentos, sino que incorporará el diálogo con las regiones vinculadas al desarrollo del litio, con el objetivo de recoger demandas locales y construir una política que combine criterios técnicos, económicos, ambientales y sociales.

Litio

En paralelo, el Gobierno anunció una evaluación integral de la empresa estatal del litio Llipi mediante tres auditorías: técnica, legal y financiera. El objetivo es contar con un diagnóstico sobre la situación actual de la industria y establecer una estrategia de reestructuración de largo plazo.

“Dentro del proceso de evaluación de la empresa estatal se harán auditorías divididas en tres partes. Esperamos tener esto hasta finales del año o principios del próximo, por la complejidad técnica que representa, y de ahí tener una visión clara de cómo se va a reestructurar a largo plazo”, afirmó Osorio.

Uno de los principales desafíos identificados es mejorar el desempeño del complejo industrial de carbonato de litio, inaugurado en 2023, que actualmente opera por debajo de su capacidad instalada. Según los datos proporcionados por la autoridad, la producción promedio alcanza aproximadamente el 16% en carbonato de litio y el 22% en cloruro de potasio.

Planta de Llipi

La planta de carbonato de litio que se diseñó durante el gobierno de Luis Arce para producir 15.000 toneladas anuales, actualmente alcanza alrededor de 2.500 toneladas, debido a dificultades operativas relacionadas principalmente con las piscinas de evaporación.

El Gobierno busca que el análisis de las 13 propuestas, junto con las auditorías, permita definir un nuevo modelo para el sector, orientado a recuperar la capacidad productiva, mejorar la eficiencia de las inversiones y generar mayores beneficios económicos para el país.

Para Bolivia, el desafío del litio no solo está relacionado con la extracción del recurso, sino con la posibilidad de desarrollar una cadena productiva que genere empleo, impulse proveedores nacionales y convierta las reservas del salar de Uyuni en oportunidades concretas para las regiones y las familias vinculadas a esta actividad.

Fuente: La Razon

jueves, 18 de junio de 2026

Ciudadanía digital: oportunidades y desafíos en la era de la innovación


La transformación digital está redefiniendo la manera en que las personas estudian, trabajan, emprenden, se relacionan y participan en la vida pública. En este escenario, la ciudadanía digital emerge como un concepto clave para comprender cómo los individuos ejercen sus derechos y responsabilidades en entornos conectados. Más allá del acceso a internet, implica desarrollar competencias, valores y conocimientos que permitan una participación segura, ética y crítica en el mundo digital.

La expansión de las tecnologías de la información y la comunicación ha abierto nuevas posibilidades para la educación, el comercio, la gestión pública y la interacción social. Hoy es posible realizar trámites desde un teléfono móvil, acceder a servicios financieros en línea, estudiar a distancia o participar en debates ciudadanos a través de plataformas digitales. Sin embargo, estos avances también plantean desafíos relacionados con la privacidad, la seguridad y la desinformación.

En este contexto, la ciudadanía digital se ha convertido en una herramienta fundamental para fortalecer la participación ciudadana y modernizar los servicios. Como explica Fabricio Góngora, docente de la carrera de Derecho de la Universidad Franz Tamayo (Unifranz), “es decir, en la interacción de lo legal, hace bastante tiempo y a partir del Derecho Informático, hemos empezado en Bolivia con la generación de distintos programas o softwares que nos sirven para la gestión jurídica y judicial. Por ejemplo, tenemos lo que es ciudadanía digital, que permite a los abogados estar en contacto a través de plataformas digitales con las autoridades judiciales, Ministerio Público, juzgados, pero también con Impuestos, SEPREC o la Gestora Pública”.

La innovación tecnológica ha democratizado el acceso a la información y ha facilitado la participación ciudadana. Entre las principales ventajas de la ciudadanía digital se encuentra la posibilidad de acceder a servicios y oportunidades sin limitaciones geográficas. Los ciudadanos pueden realizar trámites gubernamentales, acceder a contenidos educativos, desarrollar emprendimientos digitales y establecer redes de colaboración a escala global. Asimismo, la digitalización contribuye a la transparencia institucional y fortalece mecanismos de participación democrática mediante consultas públicas, plataformas de gobierno electrónico y espacios de interacción ciudadana.

Sin embargo, el crecimiento del ecosistema digital también trae consigo riesgos significativos. La circulación masiva de información ha facilitado la propagación de noticias falsas, mientras que la exposición de datos personales incrementa las posibilidades de fraude, robo de identidad y delitos informáticos. A ello se suma la brecha digital, que limita el acceso y la participación de sectores que carecen de conectividad o de competencias tecnológicas suficientes.

La consolidación de una ciudadanía digital efectiva también requiere cambios culturales y educativos. No basta con disponer de herramientas tecnológicas; es necesario que las personas desarrollen competencias para utilizarlas de manera adecuada y responsable. En ese sentido, Góngora advierte que “estamos frente a un choque de generaciones, una generación que es nativa digital, que no concibe un cuaderno de investigaciones en fojas, sino que concibe la nube o el drive y otra que no concibe lo contrario”.

La alfabetización digital se ha convertido, por tanto, en una condición indispensable para aprovechar plenamente los beneficios de la innovación. Organismos internacionales coinciden en que las competencias digitales son hoy tan importantes como las habilidades de lectura y escritura, ya que permiten evaluar información, proteger datos personales y participar activamente en la sociedad digital.

El contexto boliviano

En Bolivia, la ciudadanía digital ha ganado relevancia durante los últimos años como parte de los procesos de modernización del Estado. La promulgación de la Ley N.° 1080, en 2018, permitió reconocer la ciudadanía digital como un mecanismo para realizar trámites y ejercer derechos mediante plataformas electrónicas con validez jurídica. Desde entonces, diversas instituciones han incorporado servicios digitales que buscan reducir la burocracia y facilitar el acceso ciudadano a la administración pública.

Los avances han permitido que numerosos procedimientos puedan realizarse sin necesidad de acudir físicamente a oficinas estatales. Góngora destaca que “el Estado ha generado un sistema informático denominado Ciudadanía Digital, a través del cual toda la ciudadanía y población boliviana con el sólo registro recibirá información del Estado por este medio; además de gestionar distintos tipos de trámites”.

No obstante, el país todavía enfrenta desafíos importantes. La conectividad desigual entre áreas urbanas y rurales, la necesidad de fortalecer la alfabetización digital y la limitada interconexión entre sistemas públicos continúan siendo barreras para consolidar una ciudadanía digital plenamente inclusiva. Expertos coinciden en que la transformación tecnológica debe ir acompañada de políticas que garanticen acceso equitativo, capacitación y seguridad digital.

A pesar de estas limitaciones, la ciudadanía digital representa una oportunidad estratégica para impulsar la innovación, mejorar la calidad de los servicios públicos y fortalecer la inclusión social. La Agenda Digital 2030 busca precisamente avanzar en infraestructura tecnológica, gobierno digital y economía digital para consolidar un ecosistema más conectado y participativo.

Formar ciudadanos digitales para el futuro

Ante este escenario, las universidades desempeñan un papel fundamental en la preparación de profesionales capaces de desenvolverse de manera ética y eficiente en entornos digitales. En Unifranz, la ciudadanía digital es entendida como una competencia transversal que forma parte de la preparación académica en distintas áreas del conocimiento.

La institución impulsa iniciativas orientadas al desarrollo de habilidades digitales, el pensamiento crítico, la innovación y el uso responsable de la tecnología. A través de alianzas estratégicas, investigaciones y programas de capacitación, promueve el empoderamiento digital de estudiantes, emprendedores y profesionales, contribuyendo a cerrar brechas de acceso y conocimiento tecnológico.

Uno de los ejemplos más destacados es la colaboración entre Unifranz y la Fundación Kodea de Chile, destinada a fortalecer competencias digitales y fomentar una ciudadanía activa e inclusiva. El convenio contempla acciones relacionadas con educación digital, empoderamiento tecnológico, ciudadanía digital y preparación para los desafíos del futuro laboral.

En esa línea, Góngora considera que la transformación digital también requiere un cambio de mentalidad. “También es muy importante generar desapegos de las formas tradicionales y motivar a mayor apertura por las facilidades que brinda la tecnología, con amplias e importantes capacitaciones”, sostiene.

A través de este enfoque, Unifranz incorpora la ciudadanía digital en sus distintas carreras, preparando a los futuros profesionales para desenvolverse en entornos cada vez más tecnológicos, donde la innovación, la ética digital, la gestión de datos y las competencias digitales serán determinantes para el desarrollo económico y social. En una sociedad cada vez más conectada, formar ciudadanos digitales no solo significa enseñar a utilizar herramientas tecnológicas, sino también desarrollar líderes capaces de participar responsablemente en la construcción del futuro.

Fuente: Unifranz

jueves, 9 de abril de 2026

Cuando la IA más poderosa del mundo decide proteger Internet en lugar de atacarlo


Anthropic acaba de anunciar el Proyecto Glasswing, una iniciativa sin precedentes que reúne a Amazon Web Services, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, la Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA y Palo Alto Networks en torno a un objetivo común: asegurar los programas informáticos más críticos del mundo en la era de la IA. En el centro del proyecto hay una constatación tan fascinante como alarmante: Claude Mythos Preview —el nuevo modelo frontier aún no publicado de Anthropic— ha alcanzado un nivel de capacidad en codificación tal que supera a todos los humanos, salvo a los más expertos, a la hora de encontrar y explotar fallos de seguridad en el software. Fallos que a veces habían sobrevivido décadas de verificación humana y millones de pruebas automatizadas.

Detalles
  • En pocas semanas, Claude Mythos Preview identificó miles de vulnerabilidades zero-day — fallos desconocidos para los desarrolladores — en todos los grandes sistemas operativos y navegadores web. Entre ellas: una vulnerabilidad de 27 años en OpenBSD, una de 16 años en FFmpeg, y varios fallos encadenados en el núcleo Linux que permitirían a un atacante tomar el control total de una máquina.
  • En el benchmark CyberGym (reproducción de vulnerabilidades), Mythos Preview alcanza un 83,1 % frente al 66,6 % de Claude Opus 4.6. En SWE-bench Verified (codificación agéntica), sube hasta el 93,9 % frente al 80,8 %.
  • Anthropic se compromete a aportar 100 millones de dólares en créditos de uso de Mythos Preview para los socios del proyecto, así como 4 millones de dólares en donaciones directas a organizaciones de seguridad de código abierto como Alpha-Omega, OpenSSF y la Apache Software Foundation.
  • Más de 40 organizaciones adicionales que construyen o mantienen infraestructuras de software críticas también tienen acceso al modelo para analizar y proteger sus sistemas.
  • Anthropic ha confirmado que no pondrá Mythos Preview a disposición del público en general por ahora —pero trabaja en el desarrollo de salvaguardas que permitan un despliegue seguro a gran escala en los próximos meses.
  • El proyecto recibe su nombre de la mariposa de alas transparentes Greta oto — cuyas alas, al igual que las vulnerabilidades, se esconden a plena vista. Y como la mariposa, el objetivo es neutralizar las amenazas gracias a la transparencia.
Por qué es importante

La IA que representa la mayor amenaza para la ciberseguridad mundial es también, hoy, la mejor arma para defenderla. Lo que el Proyecto Glasswing revela es que Anthropic ha tomado una decisión estratégica de peso: no esperar a que la amenaza estalle para reaccionar, sino construir una línea de defensa colectiva junto a sus propios competidores.

Entramos en una era en la que la ciberseguridad ya no se mide en términos de expertos humanos, sino en términos de qué IA encuentra las vulnerabilidades primero. Los sistemas bancarios, los hospitales, las redes eléctricas, los gobiernos —todo lo que mantiene en marcha el mundo moderno— están en juego. La carrera ya ha comenzado.

Fuente: Reino IA

sábado, 17 de enero de 2026

El mundo en 2026


Tres fuerzas que se retroalimentan se consolidarán en 2026: un orden geopolítico regido por la presión y el castigo, una economía que revela la erosión del dinero fiduciario, y una carrera tecnológica por la superinteligencia que puede verse limitada por la falta de energía.

I. Geopolítica

La doctrina Trump, la presión y el castigo como lenguaje del nuevo orden global: En política global, 2025 fue el año en que un orden envejecido terminó de desmoronarse y otro –más cercano a la imposición de la voluntad que a la construcción de consensos– empezó a redactarse desde la Casa Blanca. Donald Trump no solo desafió normas diplomáticas, comerciales y de seguridad ancladas en el andamiaje institucional que emergió tras la Segunda Guerra Mundial: desplazó el peso de los organismos internacionales hacia una lógica abiertamente transaccional, sostenida por aranceles, recortes al financiamiento externo y una expansión del poder ejecutivo tan disruptiva hacia dentro como hacia fuera. En ese estilo, tan cuestionado como rentable en el corto plazo, hubo victorias que se volvieron señales de un manotazo en la mesa de la Oficina Oval: el cese al fuego en Gaza, que abrió una rendija –mínima, pero real– hacia la contención; el intento de frenar la trayectoria nuclear iraní, convertido en una prueba de credibilidad y disuasión; la captura de Nicolás Maduro, que –más allá de sus consecuencias, todavía abiertas– reconfiguró los límites de la intervención en el hemisferio americano; y, sobre todo, el empuje del gasto de defensa europeo, como si el continente hubiera comprendido tarde que la seguridad ya no viene subsidiada por la potencia que garantizaba el paraguas: ahora hay que financiarla, presupuestarla y sostenerla.

Lo decisivo no fue la suma de episodios aislados, sino el denominador común: El desplazamiento de un mundo regido por reglas hacia otro dominado por presión, urgencia y cálculo de poder. En 2026, esa transformación deja de ser una intuición y se convierte en diagnóstico: qué democracias logran contener sus propios impulsos autoritarios, qué regiones quedan expuestas a la intemperie estratégica y qué costo económico implicará convertir la política internacional en una negociación permanente.

Los analistas de política exterior se reparten entre dos relatos: Para unos, el mundo ya entró en una nueva guerra fría, con bloques ordenados tras Estados Unidos y China; para otros, se aproxima un reparto más descarnado, una cartografía de “esferas de influencia” –estadounidense, rusa, china– donde cada potencia actúa sin respeto por el orden internacional. Pero 2026 difícilmente se dejará encerrar en cualquiera de esos guiones. Trump no gobierna con grandes arquitecturas estratégicas: prefiere la transacción inmediata, el instinto y el golpe de presión; pactos veloces en lugar de doctrina, fuerza negociadora en lugar de paciencia. Así, el viejo orden basado en reglas no colapsa de un solo golpe: se erosiona, como una orilla que el mar va comiendo centímetro a centímetro. En ese desgaste prosperan soluciones provisionales: alianzas de ocasión, acuerdos parciales que nacen para resolver una urgencia –defensa, comercio, clima– y duran lo que dure su utilidad.

China: China apostará a dos tableros simultáneos: tensión controlada y paciencia estratégica. En lo militar, intensificará la presión sobre Taiwán sin cruzar todavía el umbral que volvería la crisis irreversible; su apuesta es que el costo psicológico y económico –la ansiedad constante, la prima de riesgo, la incertidumbre logística– haga el trabajo que los misiles, los barcos, tanques, drones y tropas terrestres no deben hacer –todavía y por ahora–. En lo económico, Beijing seguirá intentando “exportar” su exceso de manufactura: más volumen, más barato, más agresivo; una salida por inundación que descompone mercados, irrita a socios comerciales y acelera nuevas barreras. Y en inteligencia artificial, su ventaja buscada no será ganarle a Estados Unidos en la carrera por una hipotética superinteligencia (esa la tiene perdida), sino ganar la carrera de la implementación: incrustar sistemas de inteligencia artificial en fábricas, cadenas de suministro, servicios públicos y administración, para traducir tecnología en productividad, control y escala industrial. El cálculo es frío: si el orden basado en reglas se vuelve poroso, el país con mayor capacidad industrial –y costos de producción extraordinariamente bajos– puede convertir la fricción en ventaja, y la reacción ajena en combustible para su propia estrategia.

Rusia: Rusia jugará 2026 como un año de desgaste: avances militares lo bastante constantes para sostener la narrativa de inevitabilidad en Ucrania, y un segundo frente europeo hecho de acciones difíciles de atribuir –desinformación, sabotajes puntuales, presión energética– pensadas para sembrar ansiedad sin detonar una respuesta contundente de la OTAN. Pero, a diferencia de otros años, Moscú llega con menos margen externo y más vulnerabilidad económica: Europa se ha ido desacoplando del gas ruso (la participación de Rusia en las importaciones de gas de la Unión Europea cayó de 48% en el primer trimestre de 2021 a 15% en el tercer trimestre de 2025), lo que erosiona ingresos y palancas de influencia justo cuando el esfuerzo bélico exige más recursos. Además, el tablero de aliados se vuelve más frágil: la operación estadounidense en Venezuela expuso una reacción rusa más retórica que operativa, y un eventual colapso del régimen iraní sería un golpe mayor, porque Irán no es solo un socio simbólico, sino una pieza funcional para rutas, energía y proyección regional; perderlo estrecharía aún más el espacio de maniobra de Moscú.

India: India llegará a 2026 como el gran país bisagra del tablero: demasiado grande para ser satélite, demasiado expuesto para elegir bando sin pagar un precio. Su apuesta más plausible será sostener la “autonomía estratégica” en versión contemporánea, de multialineamiento: cooperar con Estados Unidos en seguridad del Indo-Pacífico, tecnología y cadenas de suministro, sin convertirse en aliado automático; al mismo tiempo, preservar canales con Rusia (energía, defensa) aunque eso detone fricciones comerciales con Washington. A India no le conviene aliarse abiertamente con China ni con Rusia porque son, en el fondo, sus competidores naturales: con Beijing carga una rivalidad geográfica y militar que no se negocia con comunicados, y con Moscú busca mantener utilidad sin caer en dependencia. El resultado será una diplomacia de equilibrio fino: entrar y salir de entendimientos según le convenga, maximizar opciones y evitar compromisos irreversibles, justo cuando el mundo exige definiciones. En 2026, su riesgo no será la falta de ambición, sino que la autonomía termine pareciéndose al aislamiento. Su oportunidad es convertir esa ambigüedad en poder de negociación.

Irán: Irán será el gran punto de bifurcación de Oriente Medio: si el régimen se fractura, es poco probable que el vacío lo llene de inmediato una transición liberal, ordenada o democrática; lo más plausible es una disputa por el control del Estado –sobre todo entre el aparato de seguridad y una oposición fragmentada–, con semanas o meses de incertidumbre que reconfigurarían el tablero regional antes de estabilizarlo. En ese inter, el petróleo se vuelve termómetro y arma: aún sin un cierre formal del Estrecho de Ormuz, bastan interrupciones, sabotajes o un salto del riesgo percibido para encarecer el barril y tensar la inflación global. Para China sería un golpe de primer orden, porque su relación energética con Teherán se volvió estructural y, tras la pérdida práctica de Venezuela como proveedor “amigo”, dependería todavía más de rutas y cargamentos que pasan por un corredor vulnerable. Para Rusia, como ya se ha dicho, la caída de Irán implicaría perder un socio funcional en energía, logística y proyección regional, justo cuando Moscú ya opera con márgenes estrechos. Para Israel y Trump, en cambio, el momento podría sentirse como una alineación de astros: un Irán debilitado reduce la profundidad estratégica de sus redes regionales, y abre la tentación de “cerrar” el expediente nuclear con presión extrema –incluso con golpes militares selectivos–; de ahí que Washington ya coquetee con la idea de respaldar a figuras de la oposición.

Europa: Europa entrará a 2026 con un impulso de rearme que ya es irreversible, empujado por un miedo muy concreto: que Rusia, si no es contenida, reconstruya su capacidad y vuelva a “probar” fronteras –incluidos los países bálticos– con una mezcla de intimidación militar y operaciones híbridas. El problema es que el continente no está plenamente de acuerdo en el cómo: difieren las amenazas percibidas, las doctrinas, las prioridades industriales y hasta la velocidad aceptable del giro, y esa falta de consenso se traduce en compras fragmentadas y sesgo nacional en el gasto de defensa, justo cuando la escala exige coordinación. En ese rompecabezas, Alemania y Polonia serán los ejes: Berlín acelera su modernización con instrumentos extraordinarios –incluido un fondo de 100 mil millones de euros y reglas fiscales más flexibles para defensa–, mientras Varsovia actúa como país de primera línea y lidera el gasto relativo dentro de la OTAN.

México: México llegará a 2026 con un dilema que ya dejó de ser diplomático y se volvió operativo: en un mundo donde la política exterior se mueve por presión y castigo, coquetear con los adversarios de Washington no lleva a la autonomía, sino al aislamiento. La relación bilateral se tensará menos por los discursos y más por expedientes: crecerán las sospechas y las filtraciones sobre redes políticas y financieras que habrían servido para lubricar sanciones, mover recursos y proteger circuitos grises en el vecindario Caracas-La Habana. Mientras, Estados Unidos elevará el umbral de lo exigible: ya no solo perseguir a traficantes, sino imputar responsabilidades a actores políticos señalados por encubrimiento o complicidad. La presidenta Claudia Sheinbaum niega que exista una solicitud formal para detener “narcopolíticos”, pero la conversación pública ya está instalada y el costo reputacional se acumula. En ese clima, el escenario más plausible no es una ruptura frontal, sino una negociación asimétrica y constante, con episodios de coerción selectiva especialmente en las negociaciones del T-MEC, y con un riesgo que deja de ser impensable: que Washington intente acciones extraterritoriales focalizadas si concluye que el Estado mexicano no puede (o no quiere) entregar a personas plenamente identificadas por los servicios de seguridad estadounidenses como cómplices del crimen organizado.

Venezuela: Venezuela será en 2026 el primer gran laboratorio de la “doctrina Trump” en el hemisferio americano: un país que entra a una transición supervisada desde fuera, pero disputada desde dentro. El escenario más plausible no es la deseable democratización, sino un autoritarismo pragmático encabezado por una figura de continuidad que busca ganar oxígeno –liberación gradual de presos, gestos de reconciliación, negociación directa con Washington– mientras contiene a los duros del aparato de seguridad. La palanca central será el petróleo: Estados Unidos intentará redirigir flujos que antes alimentaban a China hacia su propio mercado, a cambio de concesiones políticas y operativas. En ese reacomodo, Beijing pierde un proveedor convenientemente opaco y Moscú queda retratado en sus límites: mucha retórica, poca capacidad de alterar hechos cuando el costo de escalar es inasumible. La consecuencia regional será doble: una Venezuela más “administrable” para Washington, pero todavía inestable en su vida interna; y un precedente que obliga a los gobiernos vecinos a recalcular qué significa, en la práctica, desafiar o negociar en un hemisferio donde la presión dejó de ser excepción y volvió a ser método.

Cuba llegará a 2026 en modo de supervivencia: Sin el flujo estable de petróleo venezolano, la crisis cotidiana –apagones, escasez de alimentos y agua, servicios que colapsan por agotamiento– tenderá a profundizarse, no a corregirse. La isla no muestra hoy una oposición organizada, el mecanismo social dominante parece ser la salida, no la confrontación: más migración, más informalidad, más resignación. En ese contexto, el régimen tiene incentivos para endurecer el control y administrar la escasez como forma de gobernabilidad, mientras Washington eleva el tono y busca convertir el combustible en palanca de negociación, sin que por ahora existan conversaciones políticas más allá de contactos aislados. El escenario más plausible es, por tanto, una Cuba más frágil y más dependiente de apoyos puntuales, pero no necesariamente al borde del colapso del régimen castrista.

América Latina entrará a 2026 con un péndulo que se inclina hacia la derecha: No por una conversión doctrinaria, sino por cansancio y castigo electoral frente a la inseguridad, el estancamiento y el deterioro general. En términos de gobiernos identificados con la izquierda, el mapa se reduce y se endurece: Cuba y Nicaragua permanecen como núcleos autoritarios; México y Colombia quedan como los dos casos grandes donde el proyecto de izquierda aún define el rumbo, aunque en Colombia el ciclo político apunta a que el oficialismo de Gustavo Petro llegue debilitado y muy probablemente pierda la elección presidencial de este año. Ese corrimiento no garantiza estabilidad: la región no está “ordenándose”, está reacomodándose, y lo hace en un mundo donde Washington vuelve a hablar con incentivos y castigos más que con retórica. El acuerdo económico entre la Unión Europea y el Mercado Común del Sur (Mercosur: Argentina, Brasil, Paraguay y Uruguay, con Bolivia en proceso de adhesión) aparece como una apuesta por diversificar acceso a mercados y cadenas de suministro en una época de proteccionismo y presiones cruzadas. El escenario más plausible para 2026 es una región más transaccional que ideológica: gobiernos buscando oxígeno con acuerdos puntuales, electorados menos pacientes y una soberanía cada vez más medida por la capacidad de evitar sanciones económicas, contener crisis internas y negociar, a tiempo, con los centros de poder.

II. Economía global: cuando la moneda perdió fe en su propio valor

Si la geopolítica de 2026 se escribe con presión y castigo, la economía se escribe con una guerra fría paralela: la monetaria. Estados Unidos sigue emitiendo la moneda de reserva del planeta y, por tanto, el “lenguaje” con el que se fijan precios, se pagan deudas y se administran sanciones. Pero ese privilegio también despierta una reacción previsible en potencias emergentes –China y Rusia, sobre todo– que no aceptan seguir jugando en un tablero cuyo árbitro también es contrincante. El resultado es una disputa silenciosa por la confianza: diversificación de reservas (en oro principalmente), búsqueda de rutas de pago alternativas, más trueque energético y más política industrial respaldada por los Estados. En ese contexto, la Reserva Federal entra al año bajo asedio político: se le exige abaratar el dinero para sostener el auge y, al mismo tiempo, preservar la credibilidad de una moneda que carga déficits, deuda y una polarización cada vez más impaciente. De ahí la premisa central de esta sección: cuando índices accionarios, metales, vivienda, materias primas, fondos a corto plazo y la propia deuda pública alcanzan máximos al mismo tiempo, no estamos viendo historias distintas, sino una sola: el dinero fiduciario empieza a perder valor y confianza.

Un dólar “tokenizado”: En 2026, el nudo económico no será solo cuánto debe Estados Unidos, sino cómo refinancia esa deuda en un año de vencimientos abultados y déficits persistentes. Ahí aparece la intuición –política, no académica– que rodea a Trump: si el costo de refinanciar depende de tasas más bajas y de una demanda constante por deuda de corto plazo, entonces hay dos palancas que se vuelven estratégicas. La primera es presionar, directa o indirectamente, para que la Reserva Federal recorte tasas y abarate el “rollover” del Estado. La segunda es acelerar la expansión de stablecoins (criptomonedas) respaldadas en efectivo y letras del Tesoro estadounidense: un crecimiento grande de esos instrumentos convierte a las criptomonedas “dolarizadas” en compradores estructurales de deuda estadounidense, como si una porción del sistema monetario global se “reseteara” por canales privados pero anclados al Tesoro. El riesgo es el reverso exacto: si una stablecoin grande pierde credibilidad, el problema deja de ser tecnológico y se vuelve soberano, porque una corrida puede tocar el mercado de deuda pública. En otras palabras, 2026 podría ser el año en que la deuda, la política monetaria y las criptomonedas dejen de ser temas separados y se vuelvan una sola trama: la búsqueda de liquidez para la mayor potencia económica y militar del planeta, usando la innovación como atajo y aceptando, a cambio, una nueva y peligrosa fragilidad.

La vida normal como un lujo: En 2026, el gran hecho económico cotidiano no será una recesión visible, sino un encarecimiento persistente de la vida que vuelve excepcional lo que antes era normal: conseguir trabajo, comprar una casa, formar una familia, ahorrar. La precariedad deja de ser etapa y se vuelve condición: generaciones enteras condenadas a rentar (o a vivir con sus padres) hasta bien entrada la adultez, con salarios que avanzan menos que la vivienda, el crédito y los servicios básicos. La ansiedad que atraviesa a los jóvenes no es un problema individual, sino la traducción psicológica de una estructura: un mundo donde el patrimonio se hereda más de lo que se construye, donde la educación ya no garantiza movilidad, y donde la comparación permanente de las redes sociales intensifica la sensación de fracaso. Cuando se encoge la posibilidad de planear a largo plazo, también se encoge la demografía: no se posponen los hijos por capricho, sino por imposibilidad económica. El resultado es una sociedad que funciona, pero a un precio emocional y político creciente: ciudadanos que sobreviven, pero no proyectan; economías que crecen, pero no prometen; democracias que exigen esperanza, mientras su arquitectura cotidiana la vuelve cada vez más cara.

La IA, entre el espejismo y la promesa: La “burbuja” de la inteligencia artificial en 2026 se entiende mejor si se abandona el veredicto binario. No estamos ante una fantasía vacía, pero tampoco ante una revolución garantizada y automática: estamos en un punto intermedio. La infraestructura crece a velocidad industrial –centros de datos, chips, energía– mientras la monetización y la adopción empresarial avanzan con fricción: pilotos que no escalan, iteración, promesas que se topan con costos de cómputo, gobernanza y calidad. El resultado no será necesariamente un estallido bursátil, sino una depuración: menos narrativas y más contabilidad; menos empresas “con inteligencia artificial” por etiqueta y más vencedores por implementación real. La pregunta de 2026 no es si la tecnología “funciona”, sino quién puede pagar su despliegue sostenido y convertirlo en productividad medible antes de que el mercado exija resultados: ahí vendrán la consolidación, la repriorización del gasto y una posible corrección selectiva en valuaciones, no como funeral, sino como transición de fiebre a disciplina.

La esperada “rotación” en los mercados bursátiles: En 2026, el mercado podría dejar de girar alrededor de siete gigantes tecnológicas (“magnificent seven”) y empezar a distribuir el protagonismo hacia capas más amplias: primero, hacia la infraestructura que hace posible la inteligencia artificial (energía, redes eléctricas, construcción y equipos de centros de datos); después, hacia las empresas que la convierten en eficiencia real (software industrial, ciberseguridad, automatización, logística, salud, servicios financieros). Esta rotación no sería un acto de fe, sino de aritmética: cuando el desempeño del mercado depende demasiado de un puñado de acciones, basta con que el crecimiento de utilidades se normalice o el costo del capital suba un poco para que el dinero busque “capas inferiores” donde la valuación sea menos exigente y el impacto operativo sea más tangible. El efecto de la gran inversión en chips, nube y centros de datos –que hoy luce como gasto de titanes– tenderá a filtrarse hacia proveedores, integradores y usuarios: el momento en que la inteligencia artificial deja de ser promesa y se vuelve presupuesto recurrente en miles de empresas. Si la “burbuja” es fiebre narrativa, la rotación es la fase adulta: el mercado empieza a preguntar no quién tiene el modelo más impresionante, sino quién puede desplegarlo, abaratarlo y capturar productividad medible.

El futuro del trabajo: La economía de 2026 no solo se mide en precios récord, sino en algo más silencioso: la contracción del empleo como promesa de ascenso y movilidad social. La evidencia empieza a dibujar un patrón incómodo: en ocupaciones muy expuestas a la automatización, el golpe se concentra en los más jóvenes, justo donde históricamente se aprende el oficio y se construye trayectoria. El efecto no se presenta como una ola de despidos, sino como una retirada de oportunidades: menos vacantes de entrada, más supervisión y menos ejecución humana en tareas que antes eran consideradas de aprendizaje. Al mismo tiempo, el mapa de habilidades se reescribe: una parte sustantiva de las competencias laborales ya está en zona de “transformación” por herramientas generativas, lo que divide el mercado entre trabajos que se vuelven híbridos (humano con máquina) y trabajos que siguen anclados a la presencia, la destreza física y el trato directo. En esa fractura se juega el futuro social de la tecnología: si la inteligencia artificial multiplica productividad pero estrecha la puerta de entrada, el resultado puede ser crecimiento con escalera rota, riqueza más concentrada y una generación sustituída antes de ser empleada y formada. La pregunta económica de fondo –más política que técnica– es si este auge será capaz de producir empleos de calidad al ritmo necesario, o si la eficiencia terminará cobrando su factura en el lugar más frágil del mercado: el primer empleo.

III. Tecnología global: Superinteligencia y la carrera por la supremacía posthumana

La inteligencia artificial dejó de ser una promesa para convertirse en obsesión geopolítica. Ya no se trata de innovar, sino de conquistar: de levantar, a toda prisa, la infraestructura invisible que permitirá a unos pocos países reescribir las reglas del mundo. Como la electricidad en el siglo XIX o internet en los noventa, la inteligencia artificial se volvió ubicua y silenciosa; pero a diferencia de aquellas revoluciones, esta avanza sin una narrativa que la vuelva legible. Progresamos con el impulso del que corre sin mirar el borde del abismo: lo que promete expandir la capacidad humana también tensiona su sentido y utilidad de vida, porque introduce una nueva competencia –la carrera por la supremacía– y un nuevo peligro –la posibilidad de crear sistemas que, por su propia dinámica, terminen rebasando el control de quienes los encienden (“superinteligencia”: una inteligencia artificial que supera ampliamente a los humanos en casi todas las tareas cognitivas). En 2026, el vértigo de crear a quien podría reemplazarnos se convierte en política de Estado, estrategia industrial y la antesala de un salto evolutivo en el que la especie dominante ya no sería biológica, sino artificial.

Los riesgos geopolíticos de la inteligencia artificial: En la guerra fría del siglo XXI, la disputa no es por territorios, sino por el control de los sistemas de inteligencia artificial que organizan la economía, la seguridad y la información global. Pese a las advertencias de científicos, filósofos y organismos internacionales, la carrera hacia modelos cada vez más capaces se acelera porque no existe un marco jurídico internacional verdaderamente vinculante y porque el incentivo es geopolítico. Quien llegue primero no solo dominará una frontera científica: adquirirá una superioridad estructural –productiva, militar, informativa– difícil de contrarrestar. El riesgo central no es una inteligencia artificial “malvada”, sino sistemas capaces de optimizar con frialdad, sin tratar a los seres humanos ni a los valores democráticos como variables necesarias. Esa lógica vuelve plausible el peor escenario sin necesidad de apocalipsis: desinformación industrializada por enjambres de bots; una esfera pública donde distinguir lo verdadero de lo falso se vuelve una tarea heroica; armas cada vez más autónomas que adelgazan la frontera entre decisión humana y automatización letal; y, hacia dentro, la tentación autoritaria de usar inteligencia artificial para vigilancia preventiva, puntajes opacos y control social. La soberanía, entonces, deja de medirse solo en territorio y pasa a medirse en capacidad de desarrollar, auditar y limitar la infraestructura digital que estructura la vida pública.

Tecnoautoritarismo: En 2026, uno de los riesgos menos visibles –y por eso mismo más peligrosos– es que la erosión democrática no llegue con tanques, sino con interfaces digitales. La promesa de eficiencia puede volverse coartada: un Estado deliberadamente adelgazado, con menos reguladores y menos contrapesos, deja el terreno listo para que una élite dueña de servidores, centros de datos y plataformas termine dictando las reglas de la vida pública sin pasar por el voto ni por la deliberación. El argumento se presenta como necesidad estratégica –“fortalecer” a las grandes tecnológicas para ganar la carrera de la inteligencia artificial–, pero su consecuencia puede ser una transferencia silenciosa de soberanía. Las decisiones que antes requerían discusión política se reempaquetan como decisiones técnicas, y lo que no se decide en parlamentos se decide en modelos de inteligencia artificial, términos de servicio y arquitecturas opacas. La pieza más inquietante de ese diseño es su círculo cerrado: las mismas empresas que aceleran la automatización y amplifican la fragilidad informativa ofrecen después la “solución” –identidad digital, verificación, dinero digital, moderación algorítmica– y, con ella, la autoridad para definir quién entra, quién queda fuera y bajo qué condiciones. El resultado probable es la gobernanza corporativa de baja visibilidad: persisten las instituciones en la práctica, pero la ciudadanía se administra por puntajes y por su “utilidad” (ya está pasando en China), listas, acceso y reputación.

Identidad bajo asedio: En 2026, la proliferación de agentes capaces de conversar, negociar, comprar, reclamar y persuadir con una soltura casi humana empuja a internet hacia una crisis básica de confianza: no saber quién está del otro lado. La frontera deja de ser “verdadero o falso” y pasa a ser “humano o sintético”. De ahí que la verificación de humanidad –pruebas de “persona real” diseñadas para resistir enjambres automatizados y deepfakes– empiece a parecer menos un lujo y más un requisito para votar, cobrar, abrir cuentas, operar servicios o simplemente participar en plataformas o aplicaciones. En ese hueco entra Worldcoin como la apuesta por convertir la identidad en un riel global, una credencial digital de “humano único” que funcione como llave de acceso a la economía automatizada. El atractivo estratégico es evidente: si el mundo necesita distinguir personas de agentes de IA, quien emita la credencial puede terminar ocupando una posición cuasi soberana en la vida digital. El riesgo también lo es: cuando la solución a la falsificación masiva descansa en biometría y en infraestructura privada, la pregunta se vuelve política: quién controla la puerta, quién audita el sistema, qué se vuelve excluible y qué se vuelve rastreable. En el límite, esta arquitectura podría aspirar a algo aún más ambicioso: construir una capa financiera paralela –global, privada, operable a escala– que compita con el dólar por el rol de estándar en pagos y pertenencia digital en la era de la inteligencia artificial.

Medicina algorítmica: En 2026, la irrupción más transformadora de la inteligencia artificial será un sistema capaz de observar más variables, con mayor continuidad y menor costo que cualquier doctor humano. El cambio de fondo es temporal: pasamos de la medicina episódica –ir cuando duele o estamos enfermos– a la medicina continua –medir antes de que duela–, porque los dispositivos portátiles ya producen señales constantes y, cuando se conectan con historial clínico, laboratorios y contexto, la inteligencia artificial puede detectar desviaciones sutiles, anticipar riesgos y priorizar prevención. En esa dirección apuntan productos que buscan trabajar con datos de salud personales bajo arquitecturas de privacidad más cuidadas, como ChatGPT Health, y el avance paralelo de la telemedicina hacia modelos híbridos donde la tecnología no solo atiende, sino que documenta, clasifica y reduce fricción administrativa.

La segunda onda se siente en los seguros: La automatización convierte la suscripción y los siniestros en procesos casi instantáneos, erosionando el papel del intermediario tradicional y trasladando el poder hacia quien controle los datos, los modelos de riesgo y la relación directa con el usuario. Casos como el de Lemonade (LMND) ilustran el atractivo económico de esa desintermediación.

La tercera onda es poblacional: La inteligencia artificial reordena el descubrimiento de fármacos y objetivos terapéuticos al entrenarse con atlas celulares masivos y nuevas capas de datos biomédicos, acelerando hipótesis que antes tardaban años en emerger. La promesa es enorme –menos enfermedad prevenible, diagnósticos más tempranos, terapias más rápidas–, pero su condición también: que la salud no se convierta en un mercado de vigilancia donde la longevidad dependa de quién puede pagar la sensorística, la plataforma y el permiso para existir dentro del sistema.

IV. Otras tendencias en 2026

Energía y centros de datos: En 2026, el cuello de botella de la inteligencia artificial será la electricidad: quien garantice energía limpia, continua y barata controlará el ritmo real de esta revolución. La batalla se libra en dos tableros a la vez: uno simbólico, como el programa Artemisa de Estados Unidos para regresar a la Luna con microreactores capaces de sostener bases permanentes; y otro decisivo, en la Tierra, donde los centros de datos –cerebros sintéticos que devoran kilovatios– presionan redes eléctricas, permisos, agua y capacidad de transmisión. Por eso la energía nuclear reaparece como infraestructura crítica: reactivar reactores existentes, firmar contratos de suministro a largo plazo con gigantes tecnológicos y asegurar “luz perpetua” para los servidores se ha vuelto una forma de estrategia nacional. Estados Unidos aún conserva una flota nuclear más grande, pero China avanza con velocidad industrial, construye más unidades, despliega transmisión masiva y levanta una base energética amplia y de bajo costo para sostener cómputo a escala.

Robots, la segunda especie: En 2026, la robótica deja de ser una promesa de fábrica y empieza a convertirse en presencia cotidiana. En la industria, los robots ya no solo repiten movimientos: aprenden, se adaptan y colaboran con humanos en líneas flexibles, acortando ciclos de producción y volviendo rentable fabricar cerca del consumidor. Pero el giro más cultural ocurre fuera de la planta: el robot doméstico pasa de espectáculo a utilidad. Primero llega para las tareas más “mecánicas” –limpieza, orden, asistencia básica– y después escala hacia funciones de cuidado: acompañar a personas mayores, vigilar rutinas de salud, detectar caídas, sostener una casa que antes requería tiempo humano invisible. En paralelo, emerge otra figura igual de disruptiva: la inteligencia artificial que opera como terapeuta, coach o acompañante emocional, generando un nuevo tipo de intimidad bastante inquietante. Sin sustituir por completo la terapia humana, sí altera el mercado y la costumbre: para millones, será el primer contacto con una conversación estructurada sobre ansiedad, duelo o hábitos. La pregunta central no es si estos sistemas “se sienten” humanos, sino qué parte de la vida dejaremos en manos de máquinas obedientes.

Biología de consumo: En 2026, una de las transformaciones más visibles –y menos discutidas en su dimensión cultural– será la medicalización del consumo. Los medicamentos para bajar de peso dejan de ser un tratamiento excepcional y se convierten en fenómeno de masas: reordenan hábitos, alteran patrones de compra y empiezan a presionar industrias completas, desde alimentos ultraprocesados hasta restaurantes y bebidas azucaradas. A la par, crece otra promesa, más silenciosa pero igualmente ambiciosa: la de optimizar la mente con productos cotidianos. Bebidas funcionales que ofrecen energía “limpia”, enfoque o memoria; alimentos enriquecidos con proteínas, fibra, probióticos y compuestos que buscan modular inflamación, sueño o estado de ánimo; y una narrativa que mezcla ciencia, mercadotecnia y ansiedad contemporánea. El hilo común es una nueva economía del cuerpo: no comer solo por placer o costumbre, sino para ajustar variables; no adelgazar solo por estética, sino como estrategia de salud y rendimiento; no beber solo por hidratación, sino para ampliar la capacidad cognitiva. El riesgo es evidente: cuando la biología se vuelve mercado, la desigualdad también se vuelve metabólica. La promesa, si se usa con rigor, es enorme: menos enfermedades crónicas, mayor bienestar y una cultura que por fin toma en serio el costo sanitario de la dieta moderna.

Fenómenos anómalos no identificados, el Estado ante lo que no puede clasificar: En 2026, el tema ya no se llama “ovnis”: se llama UAP (fenómenos anómalos no identificados), la categoría oficial con la que el gobierno estadounidense reconoce incidentes aéreos que, por falta de información suficiente o por límites de clasificación, no logra explicar o catalogar. Durante décadas, estos reportes vivieron en la ciencia ficción –entre la burla y la superstición–; hoy, en cambio, aparecen en audiencias legislativas, informes oficiales y testimonios de pilotos y personal militar. Esa mudanza de estatus es el verdadero fenómeno: el gobierno estadounidense admite que existen episodios que no logra clasificar, sin por ello validar la explicación fácil y repetida en el imaginario colectivo. “No identificado” no es sinónimo de “extraterrestre”: en la mayoría de los casos, lo raro se vuelve mundano –globos, drones, fallas de sensores, lecturas incompletas–, y una fracción permanece abierta por escasez de datos y por restricciones de seguridad, no por una confirmación de tecnología imposible. Pero precisamente ahí reside su fuerza cultural. En una era saturada de simulaciones, donde el ojo ya no sabe si lo que ve es real, el “disclosure” (tendencia –impulsada por presión pública y legislativa– a desclasificar y reconocer información oficial sobre UAP) opera como espejo: la inquietud no proviene de una respuesta, sino de la ausencia de una respuesta definitiva. Y en ese vacío florecen hipótesis cada vez más complejas. El valor de incluir este tema en 2026 no está en afirmar una verdad concluyente, sino en reconocer una tendencia: el Estado y los medios están aprendiendo a hablar de lo desconocido con un lenguaje menos mítico, más sobrio, y sobre todo, más público.

2026 no será recordado por una sola crisis, sino por la convergencia de tres tensiones: Un mundo que negocia bajo presión, una economía que delata la fragilidad del dinero fiduciario y una tecnología que avanza más rápido que sus instituciones. La pregunta de fondo no es quién gana cada episodio, sino qué sociedades logran construir amortiguadores: reglas mínimas, capacidades productivas reales y confianza pública. En una época donde todo se acelera, la ventaja estratégica será simple y rara: sostener coherencia mientras el resto improvisa.

Fuente: Letras Libres