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lunes, 19 de octubre de 2026

El día en que las máquinas empezaron a investigar


Las noticias sobre modelos de inteligencia artificial capaces de presentar avances y soluciones completas o parciales a centenares de problemas matemáticos abiertos, me resultaron muy interesantes por lo que tienen de paradójico: si lo que pretendemos es resolver problemas y hacer avanzar la ciencia, ¿qué importancia tiene que eso lo haga un matemático retorciendo su materia gris hasta que le salgan volutas de humo por las orejas, o que lo haga utilizando un modelo de inteligencia artificial? ¿No deberíamos poner la importancia en donde corresponde, en la resolución del problema, en lugar de en el ego del investigador? ¿O es que hay otros factores implicados que llevan la cuestión más allá?

Al respecto, me encontré tres artículos interesantes en The Economist que hablan del tema: «AI’s transformation of mathematics is a turning point for science«, «AI companies want to become frontier scientific researchers« y «What if the machines take over science?», que me pareció que podían marcar puntos de reflexión interesantes: los tres artículos describen piezas distintas del mismo cambio: la inteligencia artificial resuelve problemas matemáticos, las empresas tecnológicas aspiran a investigar en la frontera y las máquinas podrían ahora recorrer el proceso científico entero, casi «eliminando» la necesidad de investigadores, una perspectiva de sustitución que ya va más allá del trabajo de cuello azul o cuello blanco, y entra en en la propia definición de trabajo intelectual. The Economist plantea la tensión central: avanzar en el conocimiento sin entregar a sistemas opacos la capacidad de decidir por sí solos qué investigar y con qué fines.

Lo que me parece realmente relevante es tratar de distinguir capacidad real de autonomía ya demostrada. Efectivamente, tenemos ya sistemas capaces de generar hipótesis, hacer análisis de la literatura, proponer experimentos, analizar resultados y redactar artículos. The AI Scientist, estudiado en Nature, ha sido capaz de generar un paper que superó la primera ronda de revisión de un taller de inteligencia artificial. Es un avance sustancial, pero también muy acotado: no demuestra que tengamos ya un investigador autónomo, fiable y general (ni tampoco que queramos tenerlo).

Lo que sí parece claro es que una capacidad así supone ya un problema para el sistema que conocemos, y la señal de alarma más inmediata es de tipo institucional: En Organization Science, el número de papers recibidos creció un 42% después de la aparición de ChatGPT. Los editores, con toda la razón, relacionan gran parte de ese aumento con el uso de herramientas de inteligencia artificial, y observan una caída de la calidad de los textos. El estudio se limita a una revista, pero ilustra lo que puede pasar cuando abaratas la producción de manuscritos y eso se cruza con los incentivos de un sistema absurdo, un publish or perish llevado a los límites más absurdos de la Ley de Goodhart que premia el publicar mucho.

Es evidente que publicar más artículos no es un criterio que demuestre, por sí solo, más ciencia. El incremento de envíos no demuestra, por sí solo, que la inteligencia artificial sea ya una buena investigadora: muestra, sobre todo, que producir y enviar manuscritos se ha vuelto más fácil. La pregunta clave es si realmente hay una pregunta relevante, un diseño riguroso, unos resultados fiables y reproducibles, y una contribución real, o simplemente una excusa para apuntarse otro paper más en el curriculum sea como sea. Si las carreras siguen dependiendo del recuento, la inteligencia artificial es simplemente una forma más de inflar esa señal.

El conflicto de los matemáticos tiene una parte que puede ser una preocupación epistemológica y otra más puramente gremial. No podemos descartar la inquietud de los matemáticos como una simple defensa gremial: el trabajo sobre problemas difíciles genera métodos, intuiciones y conexiones que pueden llegar a ser más valiosos que una simple solución aislada. Pero las jerarquías construidas alrededor de quién publica primero o resuelve más problemas tampoco terminan siendo intocables: la respuesta debería distinguir el valor de los resultados del supuesto sistema de prestigio que se ha montado alrededor de ellos.

Sería una mala idea confundir la verificación mecánica con la comprensión científica: una prueba formal de una conjetura matemática, por ejemplo, puede ser correcta y, aun así, ser poco clara o totalmente estéril para el avance colectivo. En otras disciplinas, el reto puede ser incluso mayor: podríamos terminar, por pura comodidad o por una confianza que termine siendo ciega aceptando resultados que nadie sabe explicar, reproducir o conectar con hipótesis nuevas. La ciencia necesita resultados, pero también métodos y explicaciones que permitan a otros investigadores pensar y construir a partir de ellos.

Además, hay que añadir el coste de la concentración y la homogeneización: el estudio de 41,3 millones de artículos citado por The Economist sugiere que quienes usan inteligencia artificial publican más y reciben más citas, pero disminuyen tanto la diversidad temática como la atención a los trabajos de otros. No leo lo que publican otros, la inteligencia artificial lo hace por mí y lo convierte en citas, en un puro name-dropping, cómodamente. Si los sistemas favorecen áreas con abundantes datos y resultados rápidos, la ciencia puede acelerar, pero al mismo tiempo, ir estrechando su campo de visión.

Deberíamos plantearnos dar crédito a quienes formulan buenas preguntas, a quienes dirigen sistemas, comprueban resultados y los hace comprensibles, y además, valorar también datos, software y facilidades para la replicación. Una evaluación basada en el contenido y las contribuciones, no en métricas sustitutas o ya prácticamente prostitutas. La inteligencia artificial no tiene que obligarnos a abandonar la meritocracia, pero sí a replantear sus métricas: obliga a dejar de confundir mérito con cantidad de artículos o con el supuesto prestigio del journal en el que han sido publicados. Si no aprovechamos esta oportunidad para replantear los sistemas de valoración académica, terminaremos fosilizando la investigación en torno a una simple caricatura de sí misma con métricas grotescamente exageradas.

Fuente: Enrique Dans

jueves, 8 de octubre de 2026

Cochabamba es la sede del VI Congreso Científico Internacional de Telesalud


Expertos de 10 países se reúnen en Cochabamba, en el VI Congreso Científico Internacional de Telesalud, evento que busca fortalecer la investigación científica, la innovación tecnológica y el intercambio de conocimientos en el ámbito de la salud digital.

Según información del Ministerio de Salud, participan profesionales de Brasil, Perú, Colombia, Italia, Kenia, Panamá, Venezuela, Ecuador, Argentina y Bolivia.

El encuentro se constituye en un escenario para la presentación de investigaciones, experiencias clínicas, avances tecnológicos y modelos de atención mediante Telesalud.

Este acontecimiento consolida un proceso que comenzó en 2018 con el I Congreso Internacional de Telesalud, desde entonces ha permitido generar espacios de intercambio y actualización científica.

En esta sexta versión los representantes y especialistas participan mediante modalidades presencial, virtual e híbrida, lo que posibilita el intercambio de experiencias y conocimientos desde diferentes realidades y sistemas de salud.

Durante tres jornadas, que durará el congreso, profesionales de la salud, investigadores y especialistas abordarán temáticas relacionadas con la telemedicina, investigación científica, innovación tecnológica y nuevas herramientas aplicadas a la atención sanitaria, con el objetivo de fortalecer las capacidades técnicas y profesionales y contribuir al desarrollo de la salud digital en Bolivia.

El coordinador del Programa Nacional de Telesalud, Richard Asturizaga, destacó el papel de los profesionales en la generación de conocimiento y la investigación científica.

«Tenemos a nuestros médicos de Telesalud que están reforzando el tema de la investigación científica. Eso es fundamental: ciencia y tecnología es lo que venimos a presentar y reforzar en estos tres días del Congreso Nacional de Telemedicina”, manifestó.

Fuente: Eju

martes, 6 de octubre de 2026

Facso en la XIX edición de la Feria Internacional del Libro de Cochabamba


La FACSO-UMSS presente en la Feria Internacional del Libro de Cochabamba. Del 07 al 18 de octubre.

L@s esperamos en el stand de la FACSO e INCISO y en las diferentes presentaciones de libro y espacios de reflexión.

Aquí va el programa general de la participación de FACSO 📖.

08 Oct. · 18:00
  • La implosión del MAS
  • Yuri F. Tórrez
  • Comenta: Fernando García Yapur
  • Salón Néstor Taboada Terán
08 Oct. · 19:00
  • El poder del movimiento político
  • George Komadina Rimasa
  • Salón Werner Guttentag
09 Oct. · 19:00
  • Activismo ciudadano
  • María Teresa Zegada · Gabriela Canedo
  • Comenta: Eduardo Córdova
  • Salón Werner Guttentag
10 Oct. · 18:00
  • El campo en disputa
  • Alejandro Almaraz
  • Comenta: Sarela Paz
  • Salón Adela Zamudio
10 Oct. · 19:00
  • Antropologías y reexistencias · Vol. I y II
  • Javier Reynaldo Romero Flores
  • Comentan: Harry Soria Galvarro (Vol. I) · Nelson Antequera (Vol. II)
  • Salón Werner Guttentag
14 Oct. · 19:00
  • Conversatorio · Violencias y Jóvenes
  • Alejandra Ramírez · Lourdes Saavedra · Ida Peñaranda
  • Salón Adela Zamudio
15 Oct. · 16:00
  • Informe general de la provincia de Santa Cruz
  • Francisco de Viedma y Narváez
  • Pablo Soto, edición y notas · Alber Quispe Escobar, estudio introductorio
  • Salón Werner Guttentag
15 Oct. · 17:00
  • Cuerpos en transición
  • Harry Soria Galvarro Sánchez de Lozada
  • Comenta: Carlos Callapa
  • Salón Werner Guttentag
15 Oct. · 17:30
  • Lanzamiento · 50 años de Sociología
  • Andréz Pérez · Evangelio Muñoz
  • Salón Werner Guttentag
15 Oct. · 18:00
  • Conversatorio · Bolivia: política en movimiento
  • Fernando Mayorga · Luciana Jauregui · Luis Inarra
  • Salón Adela Zamudio
15 Oct. · 20:00
  • Gestión pública intercultural
  • Ricardo Palacios
  • Comenta: Antonio Abal
  • Salón Werner Guttentag
15 Oct. · 20:30
  • Estado y petróleo en Bolivia (siglos XX-XXI)
  • Juan José Anaya Giorgis
  • Comenta: Sergio Zegarra
  • Salón Werner Guttentag
Campo ferial FEXCO

Organiza FACSO

Fuente: Facebook Inciso

lunes, 21 de septiembre de 2026

Albert Einstein: el misterio es la cosa más bonita que podemos experimentar


¿Crees que has perdido la capacidad de asombrarte? Porque para el científico más icónico de la historia, Albert Einstein, aquel que hizo saltar por los aires las reglas del espacio y el tiempo, los enigmas, los misterios... representan una especie de tesoro a proteger.

En su ensayo El mundo tal como yo lo veo (Wie ich die Welt sehe) de 1931, dejó plasmada una de sus reflexiones más interesantes: "El misterio es la cosa más bonita que podemos experimentar. Es la fuente de todo arte y ciencia verdadera". Las incógnitas como catalizadores de la imaginación.

El despertar de una "santa curiosidad"

Recordemos que Albert no fue un niño prodigio al uso (nació en Ulm, Alemania, allá por el año 1879); y tanto es así que tardó en hablar, y como alma rebelde, detestaba la educación memorística y rígida de su época -aún estamos a finales de siglo XIX-. Sin embargo, a los cinco años, su padre le regaló una brújula. Lejos de ser un objeto que puede que cualquier otro niño hubiese abandonado en un rincón perdido de su cuarto, al pequeño Albert le deslumbró, preguntándose a tan corta edad cómo era posible que una fuerza invisible e inescrutable obligara a la aguja de la brújula a apuntar siempre al norte. Este fue su primer encuentro con el misterio del universo.

Y, precisamente, esa curiosidad tan genuina fue la que lo llevó, años más tarde, a trabajar en una oficina de patentes en Berna (Suiza). Allí no sufría de los encorsetados muros académicos, por lo que tuvo su Annus Mirabilis que apuntamos en 1905. En este año tan crucial en el que él contaba con 26 años, publicó una serie de artículos que sentarían las bases de la física cuántica (como el efecto fotoeléctrico, por el que ganaría el Premio Nobel de Física en 1921) y formulando la ecuación más famosa de la historia: E=mc², la fórmula de la equivalencia entre masa y energía; una ecuación que dejó una huella permanente en la ciencia.

Pero nada de esto habría sido posible sin lo que él mismo denominaba una "santa curiosidad". Einstein no llegó a sus conclusiones solo apilando números, sino realizando "experimentos mentales", imaginando qué pasaría si cabalgara sobre un rayo de luz o si cayera del techo de una casa. Su ciencia estaba intrínsecamente ligada a la creatividad y a su infinita curiosidad por cómo funcionaba el mundo, por cómo funcionaba el universo.

La intersección entre el arte y la ciencia

Resulta llamativo que este gran físico sitúe al arte y a la ciencia en el mismo pedestal. Solemos pensar en la ciencia como un dominio de lógica fría y en el arte como el reino de la emoción y la sensibilidad; sin embargo, Einstein rompe esta dicotomía exponiendo que ambas disciplinas nacen de la misma cuna, que no es otra que el asombro ante lo desconocido.

El pintor que se sobrecoge ante un paisaje y el astrofísico que escudriña el comportamiento de un agujero negro o de un choque de galaxias ocurrido en el pasado lejano, comparten el mismo impulso fundamental. En palabras del propio genio: "Aquel para quien esta emoción es extraña, aquel que ya no puede detenerse a maravillarse y quedarse absorto en el asombro, está como muerto: sus ojos están cerrados".

Y es que para Einstein, aceptar los misterios del mundo equivalía al mayor acto de humildad que podía ejercer el ser humano. Reconocer que existe una inteligencia manifestada en la naturaleza, de la que solo podemos percibir una parte infinitesimal con nuestras "torpes facultades", era para él la verdadera esencia de la religiosidad y el motor del progreso.

La herencia de Einstein para nuestro mundo actual

Hoy en día, el legado de Einstein va mucho más allá de la física teórica. Sus palabras nos recuerdan el peligro de que, cuando todo parece estar explicado, la curiosidad se marchita, por lo que su filosofía vital nos encamina a un sendero marcado por un cartel que dice que no todas las preguntas necesitan una respuesta inmediata. Aplicar esta visión en nuestro día a día significa permitirnos dudar; también equivale a intentar fomentar la curiosidad en los niños en lugar de limitarnos a darles soluciones ya hechas o respuestas sin fondo, sin invitar a la reflexión. Todo lo contrario. Hemos de mirar el cielo nocturno y sentirnos cómodos con nuestra pequeñez y nuestro lugar en el universo. Einstein nos diría que dejáramos que el misterio de la vida nos envuelva porque en esas sombras de lo desconocido es donde nace la verdadera luz de la genialidad.

Fuente: NetGeo

martes, 8 de septiembre de 2026

Pruebas Pisa: países de América Latina profundizan su retroceso educativo


Los resultados de PISA 2025 mostraron un nuevo retroceso de varios países de América Latina frente al promedio de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE). Argentina y México registraron fuertes caídas en matemáticas, mientras Brasil, Colombia y Costa Rica presentaron resultados estancados y Chile retrocedió en matemáticas y lectura.

La evaluación internacional analiza las capacidades de estudiantes de 15 años en matemáticas, lectura y ciencias. Los resultados muestran que los países permanecen por debajo de los promedios de la OCDE.

Uruguay

Uruguay mostró un desempeño desigual en las pruebas PISA 2025: mientras alcanzó en ciencias su mejor resultado histórico desde que participa en la evaluación, retrocedió en matemática y lectura durante la última década. Aun así, el país quedó por debajo del promedio en las cuatro áreas evaluadas, en un contexto marcado por el deterioro de los aprendizajes.

Chile

Retrocedió en matemáticas y lectura y mantuvo estable su desempeño en ciencias. 

La evolución de la última década muestra un aumento de la proporción de alumnos con desempeño insuficiente. Desde 2015, ese porcentaje aumentó 10 puntos porcentuales en matemáticas y lectura, hasta alcanzar el 59% y el 38%.

Solo el 41% de los estudiantes chilenos alcanzó el nivel mínimo de competencia en matemáticas, frente al 65% del promedio de la OCDE.

En lectura, el 62% alcanzó ese nivel, contra el 69% de la OCDE, mientras que en ciencias la proporción llegó al 63%, frente al 74% del promedio del organismo.

Uno de los datos que mostró una evolución diferente corresponde a la desigualdad educativa. Entre 2015 y 2025, la brecha de rendimiento en ciencias entre los estudiantes más ricos y más pobres se redujo. 

Costa Rica

Amplió la cobertura de su educación secundaria, pero mantuvo un rendimiento académico por debajo de los estándares de la OCDE.

En matemáticas, los estudiantes obtuvieron 387 puntos, frente a los 385 de 2022. En lectura alcanzaron 416 puntos, contra los 415 de la medición anterior.

El principal avance apareció en ciencias. El 56% de los estudiantes alcanzó el nivel 2 o superior, aunque el promedio de la OCDE llegó al 74%.

México

Continuó su caída en matemáticas y lectura, con resultados inferiores a los promedios de la OCDE.

Los estudiantes obtuvieron 388 puntos en matemáticas, siete menos que en 2022. En lectura alcanzaron 408 puntos.

Brasil

Mantuvo resultados estables respecto de 2022 y permaneció por debajo del promedio de la OCDE en ciencias, matemáticas y lectura. El informe señaló que esa estabilidad “se extiende desde hace más de una década”.

Fuente: Los Tiempos

viernes, 31 de julio de 2026

El Nido: documental que retrata la épica travesía para documentar al águila arpía


Hay historias que comienzan mucho antes de llegar a una pantalla y se consolidad con el abrazo del séptimo arte. La del documental El Nido, dirigido por Ernst Udo Drawert, empezó en lo profundo del bosque, donde un grupo de investigadores, biólogos y conservacionistas emprendió el seguimiento de uno de los nidos de águila harpía más grandes de Sudamérica, un trabajo que hoy ha dado lugar a uno de los mayores avances para la conservación de esta emblemática especie en Bolivia.

El pasado fin de semana, el Programa para la Conservación del Águila Arpía en Bolivia, del Museo de Historia Natural Noel Kempff Mercado, alcanzó un hito para la ciencia y la conservación al realizar con éxito el primer anillado científico de un águila arpía (Harpia harpyja) en vida silvestre en el país.

El protagonista de este nuevo capítulo es Ariel, un pichón de casi cinco meses de edad nacido en un nido monitoreado desde el año pasado por el Programa de Conservación de águila Arpía. El ave porta ahora un anillo de identificación único que permitirá a los investigadores seguir su historia a lo largo de los años y obtener información sobre su supervivencia, dispersión, uso del hábitat y comportamiento, datos fundamentales para fortalecer las estrategias de conservación de la especie.

El procedimiento fue realizado por un equipo multidisciplinario de especialistas bajo estrictos protocolos de bienestar animal. Tras la intervención, Ariel fue devuelto a su nido y monitoreado durante los días siguientes, confirmándose su excelente estado de salud y el éxito del trabajo realizado.

Este avance representa un paso histórico para la investigación y conservación del águila arpía en Bolivia y ha sido posible gracias al compromiso de investigadores, técnicos, voluntarios e instituciones aliadas. El reconocimiento de la sociedad boliviana se hace extensivo al Programa para la Conservación del Águila Arpía, a la familia Drawert, a la bióloga Gabriela Tavera, a Kathia Rivero, al Museo de Historia Natural Noel Kempff Mercado comandado por su directora Luzmila Arroyo, al Dr. Alexander Blanco, de la Fundación Esfera de Venezuela, y a todas las personas e instituciones que, con su trabajo desinteresado, contribuyen al conocimiento científico y a la protección de la biodiversidad del país.

En los montes de la propiedad familiar de Juan Deriba, el hallazgo del nido de águila arpía más grande registrado en Sudamérica no comenzó con una expedición formal, sino con una corazonada convertida en hipótesis. Para Heinz Arno Drawert, investigador asociado del Museo de Historia Natural Noel Kempff Mercado y hermano de Ernst Drawert —director del documental que registra este hito—, la presencia de estas majestuosas aves era un misterio que demandaba respuestas.

Durante años, la majestuosa silueta del águila arpía había sido vista sobrevolando la zona. Sin embargo, se desconocía si las aves solo estaban de paso o si tenían un asentamiento permanente.

“Teníamos la certeza de haberlas visto durante mucho tiempo, pero no sabíamos si había un nido. Para mí era un desafío impulsado por la curiosidad y la necesidad de probar la hipótesis de que en Juan Deriba residía una pareja reproductora”, explica Heinz Drawert, que no trabaja con las arpías sino con los rivúlidos, pero que acompañó em varios momentos en las expediciones.

El hallazgo no solo confirmó la teoría del investigador, sino que superó cualquier expectativa científica al constatarse que la estructura era, hasta la fecha, la más imponente registrada globalmente para esta especie.

Toda esa historia de exploración, descubrimiento y monitoreo podrá conocerse en El Nido, el documental dirigido por Ernst Udo Drawert, que reconstruye el camino detrás del hallazgo de uno de los nidos de águila arpía más grandes de Sudamérica y el esfuerzo colectivo que hoy encuentra uno de sus momentos más significativos con la historia de Ariel.

“El documental está espectacular. Mi hermano es muy capo en lo que hace y tiene un estilo muy propio. Es muy honesto y sentimental en las cosas que transmite”, destaca Heinz al referirse al trabajo de Ernst en la producción.

Por su parte, Ernst Udo Drawert también tiene un testimonio muy valioso para contar: “Este documental significó varias cosas para mí. Nació de la curiosidad, de querer acompañar a un grupo de biólogos y observar de cerca una especie tan extraordinaria como el águila arpía. Pero, a medida que avanzó, también se convirtió en una forma de volver al bosque donde crecí y mirarlo con otros ojos, ya no solo como un lugar familiar, sino como un documentalista. Además, me permitió mostrar el enorme esfuerzo que implica hacer ciencia y conservación en un país donde muchas veces ese trabajo recibe muy poco apoyo. Siento que este proyecto forma parte de una búsqueda personal que estoy teniendo en este último tiempo: encontrar una manera propia de contar las historias de la naturaleza”, dijo Erns, que enfatizó que, en este caso, le pareció importante convertirse en un observador, de no interferir en lo que sucede, en poder plasmar la realidad como él la percibía, pero sin intervenir como documentalista.

La premier del documental se realizará hoy viernes 31 de julio, a las 19:30, en el Centro Boliviano Americano (CBA), ubicado en la calle Sucre Nº 364, en Santa Cruz de la Sierra.

Fuente: Nomadas

jueves, 16 de julio de 2026

Cómo la lectura se convirtió en una práctica terapéutica con respaldo científico


La biblioterapia es una práctica que utiliza la lectura como herramienta terapéutica para mejorar la salud mental y el bienestar emocional. Consiste en incorporar libros en el proceso de tratamiento psicológico, permitiendo a las personas reflexionar sobre sus experiencias, gestionar emociones y encontrar nuevas perspectivas para afrontar sus dificultades. Este método ha sido validado por la ciencia como una alternativa accesible y versátil para complementar otras formas de terapia.

Sus orígenes formales se remontan al siglo XX, cuando comenzó a emplearse en hospitales psiquiátricos y otros entornos clínicos, aunque la idea de encontrar consuelo en la lectura es mucho más antigua. Con el tiempo, se ha expandido a nuevos contextos y modalidades, desde sesiones guiadas por profesionales hasta la autoayuda, donde el lector selecciona sus propios títulos según sus necesidades emocionales y vitales.

La aplicación de la biblioterapia puede estructurarse de diferentes maneras: en la modalidad prescriptiva, un terapeuta recomienda libros específicos para abordar los retos individuales del paciente; en la autoayuda, la selección es personal y autónoma. En ambas, la lectura se convierte en un proceso activo de autoconocimiento y crecimiento, con estudios científicos que respaldan su eficacia para reducir síntomas de depresión, ansiedad y otros trastornos, especialmente en situaciones donde el acceso a la atención psicológica está restringido.

Beneficios específicos de la biblioterapia para la salud mental

Este hábito, a veces recetado, ofrece una variedad de beneficios concretos para la salud mental, validados por la investigación científica y por experiencias clínicas y personales. Entre los aportes más destacados se encuentra la posibilidad de facilitar la liberación emocional.

La lectura de historias o testimonios que reflejan situaciones similares a las propias permite a los lectores identificarse con los personajes, procesar sentimientos complejos y experimentar una sensación de acompañamiento. Según testimonios recogidos por la BBC, muchas personas encuentran en los libros un espacio seguro para abrirse y sanar, especialmente cuando atraviesan momentos de crisis personal o cambios vitales significativos.

Otro beneficio central es la reestructuración cognitiva, es decir, la capacidad de modificar patrones de pensamiento perjudiciales a través de la reflexión y el aprendizaje de nuevas estrategias. Un estudio revisado en Clinical Neuroscience subraya que, especialmente cuando utiliza materiales basados en la terapia cognitivo-conductual, ayuda a los pacientes a identificar distorsiones cognitivas y adoptar formas más saludables de interpretar la realidad. Esto tiene un impacto directo sobre la autopercepción, la autoestima y la capacidad para resolver problemas cotidianos.

La reducción del estrés y la ansiedad es también uno de los efectos más consistentes observados en diversos ensayos clínicos. Una revisión publicada en Frontiers in Public Health destaca que puede disminuir la sintomatología ansiosa y depresiva, así como mejorar el bienestar general, mediante la distracción positiva y el fomento de la resiliencia. Además, contribuye al desarrollo de la autonomía, la autoeficacia y la empatía, lo que refuerza la capacidad de los individuos para afrontar desafíos futuros y construir redes de apoyo social más sólidas.

Tipos de implementación de la biblioterapia

La biblioterapia puede aplicarse a través de distintas modalidades, adaptándose tanto a las necesidades del paciente como al contexto terapéutico. Los dos enfoques principales son la prescriptiva y la autoayuda biblioterapéutica. En la modalidad prescriptiva, un profesional de la salud mental selecciona libros específicos para cada persona, considerando su diagnóstico, sus intereses y el momento vital. Esta estrategia, explicada en el análisis de Clinical Neuroscience, permite que el terapeuta acompañe la lectura, integre los contenidos en las sesiones y supervise la aplicación de las técnicas aprendidas, como ocurre con los manuales de terapia cognitivo-conductual recomendados para la depresión o la ansiedad.

En la autoayuda, el lector asume un rol activo en la búsqueda y selección de materiales. Puede orientarse por listas sugeridas por instituciones especializadas, como el programa Reading Well desarrollado en Reino Unido y citado por la BBC, que ofrece repertorios validados para diferentes problemáticas, desde la demencia hasta la ansiedad. Este método es especialmente útil para quienes prefieren explorar a su propio ritmo o no desean un contacto directo con un terapeuta, brindando mayor autonomía y control sobre el proceso.

Además, la biblioterapia puede implementarse en sesiones individuales, grupales o a través de plataformas digitales. Tal como señala el estudio de Frontiers in Public Health, existen programas donde la lectura se complementa con debates, ejercicios escritos y espacios de reflexión, potenciando el impacto terapéutico. El uso de audiolibros y materiales digitales, también avalado por la investigación de Clinical Neuroscience, permite incluir a personas con dificultades de lectura o acceso limitado a libros impresos, ampliando de manera significativa el alcance de esta intervención. En todos los casos, la clave está en adaptar el hábito a las características y preferencias de cada persona para maximizar su efecto positivo en la salud mental.

Fuente: Infobae

martes, 7 de julio de 2026

Anthropic transforma la investigación científica con Claude Science


La inteligencia artificial empieza a abandonar los espacios donde tradicionalmente se la asociaba con productividad administrativa para entrar en uno de los terrenos más complejos de la economía del conocimiento: la investigación científica. La aparición de herramientas especializadas para biología y química marca un cambio de escenario donde la capacidad de analizar información, diseñar experimentos y procesar evidencia puede convertirse en una ventaja competitiva.

El lanzamiento de Claude Science por parte de Anthropic refleja una tendencia más amplia: la incorporación de modelos avanzados de IA como infraestructura de apoyo para sectores donde el tiempo de investigación, la gestión de datos y la capacidad computacional determinan el ritmo de los descubrimientos.

La investigación científica entra en una nueva fase tecnológica

Durante décadas, los avances en ciencias de la vida dependieron de equipos especializados, grandes volúmenes de información y procesos experimentales que podían extenderse durante años. La inteligencia artificial comienza a modificar esa dinámica al permitir que investigadores integren análisis documental, interpretación de datos y generación de hipótesis dentro de flujos de trabajo más automatizados.

“Claude Science integra herramientas y bases de datos científicas en un único entorno para reducir la fragmentación de los procesos de investigación.”

Claude Science busca responder precisamente a esa necesidad mediante un entorno orientado a tareas científicas, capaz de combinar herramientas de análisis, bases de datos y capacidades computacionales. El cambio relevante no está únicamente en la herramienta, sino en la posibilidad de reducir etapas intermedias dentro del proceso investigador.

La evolución ocurre en un momento donde la industria farmacéutica, la biotecnología y los centros académicos están incrementando la inversión en inteligencia artificial aplicada. El objetivo estratégico es disminuir costos de exploración, acelerar ciclos de desarrollo y mejorar la capacidad de identificar patrones dentro de grandes cantidades de información científica.

La competencia por la IA especializada

El movimiento de Anthropic también refleja una transformación dentro del mercado de inteligencia artificial. La competencia ya no se concentra únicamente en desarrollar modelos generales capaces de responder preguntas, sino en construir soluciones adaptadas a sectores específicos con necesidades técnicas más complejas.

“La plataforma permite analizar literatura, ejecutar investigaciones complejas y generar resultados reproducibles con trazabilidad de datos y código.”

Esta tendencia coloca a la ciencia como uno de los próximos campos de disputa tecnológica. Las compañías que logren integrar modelos de IA con conocimiento especializado podrían capturar valor en industrias donde la velocidad de análisis representa una diferencia económica significativa.

El avance también plantea nuevos desafíos. La investigación científica requiere precisión, validación de resultados y trazabilidad de procesos, aspectos que obligan a que estas herramientas sean evaluadas bajo estándares distintos a los utilizados en aplicaciones convencionales de inteligencia artificial.

Un cambio con impacto más allá de los laboratorios

La automatización de tareas científicas puede modificar la estructura de diferentes sectores productivos. En farmacéutica, por ejemplo, una reducción en tiempos de análisis podría influir en la velocidad con la que se desarrollan tratamientos; en química industrial, podría acelerar procesos relacionados con nuevos materiales o soluciones energéticas.

“Anthropic busca posicionar la inteligencia artificial como una capa operativa dentro de sectores estratégicos como biotecnología y ciencias de la vida.”

Sin embargo, el impacto dependerá de cómo las organizaciones integren estas tecnologías dentro de sus equipos. La IA no reemplaza la validación científica ni el conocimiento especializado, pero puede cambiar la distribución del trabajo, desplazando parte del esfuerzo desde tareas repetitivas hacia actividades de mayor interpretación y decisión.

La llegada de Claude Science muestra que la próxima etapa de la inteligencia artificial estará marcada por su integración en industrias estratégicas. Más que una herramienta adicional, la IA comienza a posicionarse como una capa tecnológica que puede redefinir la forma en que se genera conocimiento y se transforma en valor económico.

El escenario futuro estará determinado por la capacidad de empresas, universidades y centros de investigación para combinar tecnología, talento especializado y modelos de gobernanza adecuados. La automatización científica apenas inicia una competencia donde la ventaja no estará solo en tener inteligencia artificial, sino en aplicarla con profundidad sectorial.

Fuente: Magazine Management

domingo, 5 de julio de 2026

Desarrollan la primera célula sintética capaz de crecer y reproducirse


Un equipo de científicos en Estados Unidos desarrolló una célula sintética capaz de completar un ciclo vital, crecer, replicar su material genético, alimentarse y dividirse, un avance que podría abrir nuevas posibilidades en la medicina, la producción de materiales y la industria química.

El proyecto, denominado SpudCell, fue desarrollado por los profesores Kate Adamala y Aaron Engelhart y sus equipos de la Facultad de Ciencias Biológicas de la Universidad de Minnesota, informó la institución educativa en un comunicado.

Los investigadores aseguraron que se trata de la primera célula sintética del mundo capaz de completar un ciclo vital, creada desde cero a partir de componentes químicos.

“Este es probablemente el proyecto más emocionante en el que he trabajado”, afirmó Adamala.

“Hemos logrado reproducir mediante procesos químicos lo que antes solo era posible en la biología: todas las funciones de una célula”, agregó.

Según la investigadora, el experimento demuestra que “las funciones más básicas de la vida, como el crecimiento y la reproducción, no necesitan de una chispa misteriosa y mágica”.

SpudCell es capaz de copiar su genoma, obtener nutrientes, crecer y dividirse siguiendo instrucciones codificadas en su material genético.

Uno de los principales avances es que puede dividirse sin utilizar un citoesqueleto, la estructura interna que las células naturales emplean para mantener su forma y separar su contenido durante la reproducción.

Para conseguirlo, los científicos diseñaron proteínas que se concentran en la superficie de la membrana hasta generar una tensión mecánica suficiente para dividirla.

Los investigadores modificaron algunas células para que crecieran y se reprodujeran más rápido. Después de cinco generaciones, estas terminaron desplazando a las originales, especialmente cuando había pocos nutrientes.

Según el equipo, el resultado muestra que incluso en un sistema completamente sintético las células con características más favorables pueden imponerse sobre las demás.

El genoma de SpudCell tiene un tamaño de 90 kilopares de bases, menor que los 113 kilopares que algunos biólogos habían considerado como el mínimo posible para una célula viva.

Su material genético está repartido entre siete moléculas circulares de ADN conocidas como plásmidos, una estructura que permite programar por separado distintas funciones de la célula.

El equipo agregó en el comunicado que, pese a los avances, “aún queda mucho trabajo por hacer”: todavía se deben integrar los siete plásmidos en un único genoma más estable, incorporar nueva maquinaria molecular y establecer métodos que otros laboratorios puedan reproducir con facilidad.

En el futuro, agregaron los investigadores, estas células podrían utilizarse para fabricar medicamentos, materiales y sustancias químicas mediante procesos con un menor coste energético.

Fuente: López-Dóriga

domingo, 31 de mayo de 2026

La IA está proporcionado algo inesperado: el renacer de las Humanidades y las Ciencias Sociales


Se ha transformado en un lugar común destacar el enorme cambio que la inteligencia artificial (IA) producirá a todo nivel, desde el empleo a la vida cotidiana, uno de los más grandes que el mundo ha conocido, además que tendrá lugar con enorme velocidad. Las revoluciones que tienen su origen en la ciencia y la tecnología son diferentes a las sociales, en el sentido de transformarse rápidamente en universales e irreversibles, y a partir de los cambios producidos por la Revolución Industrial, el mundo ha aprendido que todo puede modificarse antes que los contemporáneos se den cuenta de la profundidad del cambio que está teniendo lugar.

Algunos lo ven con esperanza, otros con temor; algunos con satisfacción, otros con pesar, compartiendo sin embargo estas posiciones extremas algo en común: el optimismo y el pesimismo se unen en aquel punto donde el desarrollo tecnológico encierra la posibilidad de significar uno de los cambios más destacados en la evolución de la especie humana.

Algunas revoluciones tecnológicas son bruscas y dan origen a verdaderos quiebres epistemológicos, otras muestran una enorme continuidad, en el sentido que, aunque exista tiempo de diferencia entre una y otra, las reacciones comparadas de los afectados pueden ser muy parecidas, demostrando que a veces el cambio de los seres humanos es lento, lo que dificulta la adaptación inmediata. Sin embargo, la IA es distinta en lo cualitativo, en el sentido que la mayoría de las revoluciones precedentes fueron una reducción liberadora del esfuerzo físico, mientras que la IA tiene que ver con el poder del cerebro, además que el cambio va a ser inmediato, en todos los sectores y a todo nivel.

También está trayendo sorpresas, situaciones inesperadas, ya que, por sus características, el desarrollo de estas tecnologías y la base científica que la sustenta está proporcionando algo novedoso, empezar a apreciar en su justa medida las cualidades ordinarias y naturales del ser humano. Es inesperado, porque por siglos en forma continua y consistente, hemos enfatizado las habilidades extraordinarias en matemáticas y ciencia. Sin embargo, considerando que muchas de estas situaciones pueden ser transformadas por la IA en habituales, es probable que con el paso del tiempo, afirmaciones acerca del “genio” de deportistas y bailarines, consideradas hipérboles sensacionalistas serán mejor apreciadas, por ser correctas si se las analiza con detención, toda vez que desde hace ya un tiempo, desde el siglo XX, un aparato puede calcular increíblemente más rápido que un Premio Nobel o los robots puede realizar tareas que superan en fuerza al ser humano, pero todavía no pueden hacer bien esas otras actividades.

Hasta el momento, a la IA le ha resultado más fácil el desarrollo de fórmulas matemáticas que reproducir modelos de habilidades corrientes del ser humano. Es decir, si entendemos a la tecnología como lenguaje hacia la acción y la ciencia como lenguaje hacia la verdad, para realmente comprender a la IA, es necesario también analizar los procesos sociales en cuyo marco tienen lugar. De partida, no intentar entenderla a través de procesos mentales obsoletos, dada la magnitud de lo que hoy está teniendo lugar.

Así como la sociedad medieval estuvo marcada por los factores teológico-religiosos, la contemporánea lo está por la ciencia y tecnología, y como consecuencia, el éxito de las llamadas ciencias duras empobreció el rol que acostumbraban a jugar las Humanidades y las Ciencias Sociales en la sociedad y en el sistema universitario donde estaban hospedadas. Me cuento entre quienes piensan que vamos a ser testigos de su renacimiento, doblemente necesario ya que mi temor es que el primer impacto de la IA ya esté afectando la capacidad de pensar de las sociedades actuales que ya venía deteriorándose. Ahora se le está agregando el inicio de una tendencia que crece día a día en las RR.SS. y en plataformas como X, donde se le pregunta todo de todo, para después compartirlo masivamente como si fuera una verdad revelada, lo que repetiría lo que ocurrió cuando copias de la Biblia llegaron a los hogares después de la Reforma y la aparición de la imprenta.

Lo anterior es tan solo un aspecto, ya que mi impresión es que somos testigos de un proceso de gigantescas proporciones, el cambio de una era a otra, que coincide o está encabezada por el advenimiento de la IA y su presencia en todo lugar. Si aceptamos que el cambio que viene puede ser tan rápido y en tantos sectores, porque entonces no debiera afectar a esa actividad conocida como ciencia y al método que la caracteriza.

Si aceptamos que no existe una verdad absoluta en la ciencia sino competitivas entre sí, si la IA va a resolver con facilidad problemas que antes obligaban a recurrir a especialistas, hoy, estamos obligados a superar la hiperespecialización que impide abarcar la visión global. Es decir, estas nuevas tecnologías nos obligan a entender que no necesariamente el todo se explica por el estudio aislado de las partes.

Y esa es la sorpresa que está trayendo la IA, la necesidad de rescatar a las humanidades que eran y son el conjunto de disciplinas que ayudan a entender y comprender al ser humano, la cultura y el pensamiento, y cuyo enfoque, en general, no aspira a formular leyes universales sino a interpretar y producir consideraciones críticas o creativas respecto a la forma de ser y actuar de nosotros, los Homo Sapiens. Las disciplinas que conforman las humanidades son aquellas que buscan un conocimiento general, ofreciendo a través de los siglos, una visión de todas y cada una de las manifestaciones artísticas e intelectuales del ser humano, lo que permite entenderlo en forma integral, como también comprender la causa y efecto de los múltiples y variados acontecimientos que tienen relación con la historia, la filosofía, el arte, la literatura, la antropología, la filología, la sicología, el derecho, solo por mencionar algunas áreas.

Las humanidades como también las ciencias sociales se interesan en el ser humano, la sociedad y la cultura, siendo la diferencia fundamental, que las humanidades se centran en la comprensión e interpretación de la experiencia humana, la cultura, la argumentación filosófica y las representaciones de lo anterior, mientras que las ciencias sociales aspiran al estudio de la sociedad, empleando para ello herramientas conceptuales cualitativas y cuantitativas, como ocurre por ejemplo en la sociología. Usando como ejemplo una disciplina que he cultivado como la ciencia política, no es la única que se preocupa del poder, pero sí lo es en el sentido de transformarlo en su objeto fundamental de estudio.

Humanidades y Ciencias Sociales tienen en común que, por milenios, todas y cada una de ellas se han empeñado en descifrar tanto los significados como los significantes que subyacen la creación y la experiencia humana. También tienen en común, que en las últimas décadas han experimentado una situación de arrinconamiento, empobrecimiento y supresión en su lugar habitual que han sido las universidades. No es primera vez que ocurre en su larga historia, pero sus características si han sido novedosas, ya que ha habido un concertado esfuerzo para disminuir su importancia con el argumento que el “mercado” no las necesitaba y que sus productos y cultores no eran “útiles” para la sociedad o el crecimiento económico.

El impacto de la IA ha sido inmediato en el lugar de trabajo, incluyendo aquellas empresas que lideran este proceso. Es así como nada menos que Mark Zuckerberg anunciaba el despido del 10% de los trabajadores de Meta con otros 8.000 siendo reubicados por la introducción de la IA, agregando que el “éxito no está garantizado” para nadie. En educación, impactos semejantes se verán en las profesiones, incluyendo las más cotizadas. La forma como se enseñan las disciplinas desde la primaria a la universitaria también deberá modificarse, ya que por ejemplo la historia todavía es presentada a los estudiantes como fechas a memorizar y recordar.

Por lo tanto, cuando la IA puede modificar con rapidez el campo laboral y quizás por rara vez cuestionar el funcionamiento de una institución que como la universidad ha tenido pocos cambios en su milenaria historia, las virtudes de los saberes humanísticos van a ser cada vez mejor apreciadas, a medida que la IA comience a impactar disciplinas y profesiones, las que sin duda se verán masivamente afectadas, toda vez que por ejemplo tiene poco sentido la actual duración de carreras universitarias que además enseñan contenidos que por definición van a quedar obsoletos el día del egreso, lo que estaría detrás de la nueva moda en los campuses universitarios, donde en EE. UU. los importantes invitados a dar el discurso de graduación a los primeros egresados que han sido acompañados por la IA en sus estudios, están siendo abucheados por estos cada vez que la mencionan en su alocución.

Es importante destacar dos cosas presentes en esta columna, por un lado, la necesidad de abandonar mentalidad e ideas preconcebidas en relación a la IA para realmente entender el cambio que tendrá lugar, como también, por el otro, el hecho que sin darnos cuenta, sin querer queriendo como decía el recordado Chavo, después de años de menoscabo y hasta desprecio de los estudios de humanidades y ciencias sociales, donde las artes liberales sufrieron mala publicidad, rebaja de presupuesto, constante retroceso en salarios y prestigio, llegó la profecía autocumplida de matrícula decreciente como también el cierre de programa doctorales y posgrado, recursos que fueron redireccionado a las tecnologías, las ciencias duras, las ingenierías, y similares.

Todo indica que en este siglo se va a generar una situación nueva, donde la naturaleza humana será el complemento indispensable para que la revolución de la IA sea mejor entendida en el lugar de trabajo, donde los empleos y posiciones relacionadas con la computación van a disminuir al ser menos necesarios porque la IA hará programación en vez de ellos, lo que también va a impactar a oficios y profesiones como el periodismo y los abogados, la parte profesional, pero no necesariamente afectará al estudio de la información o el rol del derecho.

¿Qué se va a necesitar entonces? Comprender, analizar, interpretar, entender, en otras palabras, habilidades y conocimientos hoy desvalorizados, pero que proporcionan empatía, emociones, y, sobre todo, pensamiento crítico. Hablamos de aquello que nos hace humanos, saberes que las humanidades han cultivado mejor que nadie, toda vez que nacieron para ello, y lo han hecho durante siglos.

En otras palabras, tanto en educación como en el empleo, se requerirán personas cultas más que especialistas, y serán saberes humanistas los que permitirán la mejor adaptación al hecho que la IA resuelve mejor los problemas racionales que los emocionales. Los días en que disciplinas STEM (iniciales en inglés para Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) eran las únicas que predominaban en los campus serán complementados por la necesaria convivencia en forma más igualitaria, a modo de ejemplo, con aquellas que intentan comprender los procesos históricos y sociales.

Lo que nos hace humanos cobrará mayor importancia en vez de perderla, no lo digo yo, sino que es el anuncio de algunas de las más relevantes mentes empresariales detrás de esta revolución, como Elon Musk. En mi vida, una de las personas de quien más aprendí, tanto que lo considero uno de mis maestros, fue el biólogo chileno profesor Héctor Croxatto, quien siempre insistía que lo que nos hacía humanos era la curiosidad de buscar conocimiento, y esa es una habilidad que la IA hará muy visible. Es también aquello que es recalcado en las enseñanzas del psicólogo rumano-israelí Reuven Feuerstein, quien nos dijo que “nada es más estable en el ser humano que su capacidad de cambiar”, y si el ser humano es modificado y se auto modifica constante y regularmente ¿por qué entonces no debiera hacerlo ahora con la IA?

El sistema educacional va a ser profundamente afectado, y la pregunta es si va a colaborar o a dificultar ese proceso, por lo que el nuevo paradigma debiera ser enseñar a cambiar, sobre todo, a través de lo que se ha ido perdiendo, la actitud crítica. Creo que en la nueva era a la que estamos ingresando, la educación debe proponerse ir más allá de la mera instrucción para formar buenos ciudadanos, y sin duda esa tarea se cumple mejor replanteándonos que es lo básico, lo fundamental en el proceso educativo en tiempos de IA, ¿lo es intentar seguir enseñando un poco de todo o solo lo más importante, y si esto último puede en realidad cumplirse a través de los valores? Otro desafío para la educación sigue siendo, ahora con mayor urgencia, como enseñar a procesar y manejar la información, no a acumularla.

El pensamiento crítico nos debiera ayudar en la tarea de evitar que la IA sea utilizada para profundizar la distorsión en la que han caído muchos sistemas educativos, aquellos que han buscado el adoctrinamiento más que la enseñanza. Además, para no repetirlos, se debiera aprender de los muchos errores cometidos con la internet, donde en los 90, en general y hasta con ingenuidad, solo se destacaron las virtudes, pero en forma oportuna no se combatió contra defectos como la desprotección de adolescentes y niños, la creación de monopolios y la capacidad de los algoritmos para polarizar y difundir información falsa.

Por lo tanto, ¿qué hacemos? ¿cómo regulamos la IA? La idea está en todas partes, y mucha repercusión ha tenido la primera encíclica de León XIV “Magnifica Humanitas”, dedicada al tema de la IA, y donde hay una serie de argumentos para evitar que la persona y su dignidad sean sacrificados en nombre del progreso.

Mi sugerencia se basa en tres puntos. El primero es recurrir al ejemplo más cercano, donde hubo éxito en limitar los efectos negativos de la energía atómica durante la guerra fría, donde dos potencias a las que todo separaba como EE. UU. y la URSS manejaron el inédito poder del armamento nuclear y lograron evitar un enfrentamiento directo. Hoy, China y EE. UU. dentro de su competencia por el liderazgo mundial, debieran esforzarse por llegar a acuerdos básicos sobre la IA, además de ser los países que están más avanzados, a larga distancia del resto.

En segundo lugar, la protección de los aspectos negativos y del temor que existe en relación con la IA debe manifestarse en un Tratado a nivel de derecho internacional, y a nivel nacional, la protección debe quedar registrada a nivel constitucional, desarrollando los neuroderechos, que surgen para definir a la mente como aquello que no debe ser invadido ni colonizado, como el templo humano a no ser violentado.

En tercer lugar, hay que hacer lo que no se hizo oportunamente con la computación, en el sentido de regular mucho mejor, siempre en relación con el rol que pueden y debieran cumplir tanto China como EE. UU. de controlar mejor a las empresas, sin obstruir la innovación, pero evitando situaciones como la impunidad garantizada por ley que han motivado instrumentos legales como la Sección 230 en EE. UU. , que en la práctica impide que se pueda responsabilizar en tribunales a las grandes empresas tecnológicas por lo que emiten en redes, a diferencia de tecnologías más antiguas como radio o TV.

El concepto de neuroderechos es clave, toda vez que el riesgo es real que la IA pueda acceder y modificar la propia interioridad humana. La explotación comercial de neurodatos o la manipulación emocional debe estar terminantemente prohibida, ya que como siempre, en toda revolución tecnológica existe tanto la posibilidad de hacer el bien como el mal, de ahí la necesidad que la integridad mental sea agregada a la lista de derechos humanos.

Es fundamental establecer una ética del límite para la IA, toda vez que vivimos una época donde el propio éxito científico-tecnológico ha aniquilado el antiguo paradigma del progreso indefinido, entendiendo que se puede tanto avanzar como retroceder, y que los símbolos de vida también pueden serlo de muerte, por lo que el desarrollo tecnológico puede ir acompañado de subdesarrollo espiritual.

Con los resguardos del caso, podemos mirar al futuro con optimismo. No nos dejemos avasallar por la sensación de crisis inmanejable. A pesar del catastrofismo, los avances son tales que el mundo vive hoy mejor y más protegido de las incertidumbres del hambre y la enfermedad que ninguna otra época pasada. La historia no se ha terminado y una nueva estructura de poder se está articulando, con defectos obvios que no deben atribuirse a las máquinas, sino que existe la necesidad de ver en estas una creación tan humana como lo puede ser una obra de arte.

Al iniciarse una nueva transformación de la magnitud de la IA, frente a esta lo que no cambia en los seres humanos es la necesidad de tener total claridad que el problema y la solución sigue residiendo en nosotros y tiene cinco letras: ética.

Fuente: Infobae

miércoles, 13 de mayo de 2026

UDI presenta el tercer número de su Revista Científica


La Universidad para el Desarrollo y la Innovación (UDI) realizó el lanzamiento oficial del Volumen I – Año 2 2025 de la Revista Boliviana de Innovación y Desarrollo, una publicación que reafirma el compromiso institucional con la generación y difusión de conocimiento académico de alto nivel.

Este nuevo número reúne investigaciones desarrolladas por docentes, estudiantes, investigadores y profesionales en distintas áreas del conocimiento, abordando temáticas relevantes para el desarrollo científico, tecnológico y social del país y la región.

Durante el acto de presentación, autoridades académicas destacaron la importancia de fortalecer los espacios de producción intelectual dentro de la universidad, promoviendo una cultura investigativa que contribuya a la formación integral de los estudiantes y al impacto en la sociedad.

“La revista científica es un reflejo del crecimiento académico de nuestra institución y del compromiso de nuestra comunidad con la excelencia y la innovación”, señaló Viviana Paniagua, Rectora UDI.

La publicación se consolida como una plataforma que impulsa la visibilidad de investigaciones rigurosas, fomentando el intercambio de ideas y el aporte al conocimiento desde una perspectiva multidisciplinaria.

La tercera edición de la Revista Científica UDI ya se encuentra disponible para la lectura de cualquier interesado en la web oficial de la UDI: https://www.udi.edu.bo/?page_id=1037

Con esta iniciativa, la UDI continúa fortaleciendo su rol como referente en educación superior, investigación y desarrollo, aportando activamente a la construcción de una sociedad basada en el conocimiento.

Fuente: Asuntos Centrales

domingo, 3 de mayo de 2026

Un volcán mecánico del siglo XVIII cobra vida tras 250 años de inactividad


Un innovador proyecto llevado a cabo por dos estudiantes de ingeniería de la Universidad de Melbourne permitió revivir un volcán mecánico que había permanecido inactivo durante 250 años. Este dispositivo, concebido por el entusiasta de la vulcanología Sir William Hamilton en 1775, fue recreado utilizando herramientas modernas que simulan la erupción del Monte Vesubio.

La idea original de Hamilton, quien fue embajador británico en Nápoles y Sicilia entre 1765 y 1800, combinaba el arte con el diseño mecánico para capturar los efectos visuales de una erupción volcánica. Inspirados por una acuarela de 1771 del artista británico-italiano Pietro Fabris, los estudiantes utilizaron luz y movimiento para imitar el flujo de lava y las explosiones del volcán.

El proyecto fue liderado por el Dr. Richard Gillespie, Curador Senior de la Facultad de Ingeniería y Tecnología de la Información, quien expresó que era apropiado que, exactamente 250 años después, los estudiantes hayan dado vida a este proyecto inactivo. "Es una maravillosa pieza de comunicación científica. La fascinación por el poder de los volcanes ha perdurado en todo el mundo", comentó.

Los estudiantes Xinyu (Jasmine) Xu y Yuji (Andy) Zeng dedicaron tres meses a la construcción del dispositivo en el taller The Creator Space. Emplearon materiales y tecnologías modernas, como madera cortada con láser y sistemas de control electrónico, adaptando el diseño basado en relojería de Hamilton para el público contemporáneo. Xu destacó que el proyecto ofreció una gran cantidad de oportunidades de aprendizaje, ampliando sus habilidades en programación, soldadura y aplicaciones físicas.

Zeng también compartió su experiencia, indicando que le permitió comprender más profundamente la ingeniería mecánica en la práctica. "Fue una forma fantástica de desarrollar mis habilidades de resolución de problemas en un entorno práctico", indicó.

El ingeniero de investigación Andrew Kogios, quien supervisó a los estudiantes, subrayó el crecimiento que lograron a través del proyecto. "Desde la selección de materiales y la impresión 3D, hasta la solución de problemas electrónicos, trabajar en colaboración con Yuji y Xinyu ha sido extremadamente gratificante. Experiencias como estas, que complementan sus estudios universitarios, los posicionan bien para sus futuros proyectos profesionales", agregó.

El dispositivo completado ahora se exhibe como pieza central de The Grand Tour, una exposición en la Biblioteca Baillieu de la universidad, donde estará disponible hasta el 28 de junio de 2026.

Fuente: Cadena 3

domingo, 19 de abril de 2026

Artemis y la nueva economía espacial


Durante décadas, la llegada del hombre a la Luna fue interpretada como el triunfo de la ciencia, la tecnología y, en última instancia, de la humanidad. Pero esa lectura –noble, inspiradora– siempre fue incompleta. El programa Apolo no fue solo una hazaña científica: fue, sobre todo, una demostración de poder. Una afirmación de superioridad tecnológica, industrial y geopolítica.

Hoy, con el programa Artemis, Estados Unidos regresa a la Luna. Y, como entonces, la pregunta relevante no es únicamente qué descubriremos allá arriba, sino algo más terrenal: ¿quién gana con este regreso?

Porque si algo revela Artemis es que la exploración espacial ha dejado de ser una empresa simbólica para convertirse en un capítulo central de la economía política global. La Luna ya no es solo un destino. Es un activo estratégico en formación.

Del Estado constructor al Estado arquitecto

El programa Apolo fue una empresa estatal en su forma más pura. La NASA diseñaba, controlaba y ejecutaba. Las empresas privadas participaban, pero subordinadas a una lógica jerárquica. El Estado era, simultáneamente, regulador, operador y cliente.

Artemis representa un cambio estructural: un modelo en el que el Estado no desaparece, pero transforma su función. Ya no es constructor directo, sino arquitecto del mercado.

La NASA define los objetivos, reduce el riesgo tecnológico inicial y financia las etapas más inciertas. Las empresas diseñan, compiten, innovan y –esto es crucial– capturan valor. No es una privatización del espacio, sino algo más sofisticado: una orquestación público-privada del poder económico.

Este modelo no es exclusivo del espacio. Es la forma en que Estados Unidos ha construido sus mayores ventajas estratégicas en las últimas décadas: desde internet hasta la biotecnología. Artemis es, en ese sentido, la extensión natural de una lógica donde el Estado crea el campo de juego y el mercado juega el partido.

Los tres niveles del poder económico en Artemis

Lo más interesante de Artemis no es solo quién participa, sino cómo se distribuye el poder dentro del sistema. Estamos frente a una arquitectura en tres niveles.

La vieja guardia: la infraestructura de confianza

Empresas como Boeing, Lockheed Martin y Northrop Grumman representan la continuidad del complejo industrial aeroespacial. Son los constructores del “hierro pesado”: el cohete SLS, la cápsula Orion, los sistemas de propulsión.

Su papel es fundamental: proveen la infraestructura crítica sin la cual ninguna misión sería posible. Son, en cierto sentido, los garantes de la seguridad.

Su ventaja es evidente: contratos multimillonarios, décadas de experiencia, relaciones institucionales profundas. Pero también enfrentan una tensión estructural. Su modelo –basado en costos elevados, tiempos largos y lógica contractual tradicional– comienza a chocar con una nueva economía que privilegia la eficiencia, rapidez y escalabilidad.

Los insurgentes: eficiencia, velocidad y control del acceso

Aquí se encuentra el verdadero punto de inflexión. Al participar en Artemis, empresas como SpaceX y Blue Origin también redefinen sus reglas. Su innovación es tecnológica y económica, pues introducen un modelo basado en reutilización, reducción radical de costos, y ciclos rápidos de innovación.

Pero su ventaja estratégica es aún más profunda: buscan controlar la logística del acceso a la Luna. En términos económicos, esto es decisivo. La historia es clara: quien controla el transporte controla el mercado. Los ferrocarriles en el siglo XIX no solo movían mercancías; definían rutas, ciudades y oportunidades. Las plataformas digitales en el siglo XXI conectan usuarios y de paso organizan ecosistemas enteros.

SpaceX, al desarrollar el sistema de aterrizaje lunar, hace más que ejecutar un contrato: se posiciona como el potencial “gatekeeper” de la economía lunar.

La capa invisible: servicios, datos e infraestructura recurrente

El cambio más profundo y menos visible ocurre en una tercera capa.

Artemis está dando lugar a un conjunto de empresas que construyen servicios: comunicaciones, navegación, logística de carga, sistemas de soporte vital, infraestructura orbital.

Intuitive Machines, Astrobotic, Firefly Aerospace, Axiom Space y otras compañías operan en esta lógica. Tienen una ventaja sutil pero poderosa: generan ingresos recurrentes. En la historia económica, los ingresos recurrentes suelen ser más valiosos que la venta de infraestructura. Microsoft no dominó por vender computadoras, sino por controlar el sistema operativo. Amazon no domina por tener servidores, sino por proveer servicios.

La economía lunar se está diseñando bajo esa lógica.

El nacimiento de un mercado

El verdadero significado de Artemis es que la exploración se convierte en mercado.

Estamos presenciando la construcción de una nueva cadena de valor con múltiples verticales: transporte y logística, estaciones orbitales, sistemas energéticos, telecomunicaciones, movilidad en superficie, extracción de recursos, turismo espacial.

Lo que antes era una misión, ahora es una plataforma. Y como toda plataforma, tiene un valor que no reside solo en lo que produce, sino en lo que permite. La Luna se convierte en un nodo dentro de una red más amplia de actividad económica que eventualmente incluirá Marte y el espacio profundo.

La lección histórica

La historia económica ofrece una advertencia constante: los mayores beneficios no los capturan necesariamente quienes innovan primero, sino quienes controlan la infraestructura. Los ferrocarriles reorganizaron el comercio global. La electricidad redefinió la producción industrial. Internet creó plataformas que dominaron la economía mundial.

En cada caso, el poder estuvo en la tecnología y en la capacidad de organizar sistemas. Artemis apunta en esa dirección. El control del transporte lunar, de las comunicaciones, de la energía y de la logística no es un asunto técnico. Es una posición estructural. Quien controle esa infraestructura definirá el mercado.

Geopolítica en órbita

Sería un error interpretar Artemis únicamente en términos económicos. La competencia con China es central. Estados Unidos apuesta por un modelo abierto, basado en alianzas y participación privada. China avanza con un modelo más centralizado, estatal, pero igualmente ambicioso.

La competencia no es solo por llegar a la Luna. Es por definir normas, estándares, reglas de operación. En otras palabras, por el orden del espacio. Quien establezca primero una presencia sostenida tendrá la capacidad de fijar las reglas bajo las cuales otros operarán.

Y en el siglo XXI, definir reglas es una forma de poder más duradera que cualquier demostración de fuerza.

La paradoja contemporánea

Artemis revela una de las tensiones más interesantes de nuestro tiempo. El Estado sigue siendo indispensable. Solo él puede movilizar recursos a gran escala, asumir riesgos de largo plazo y coordinar esfuerzos complejos. Pero ya no es suficiente. Necesita del dinamismo del sector privado para innovar, reducir costos y escalar soluciones. La frontera entre lo público y lo privado se vuelve difusa.

Y es precisamente en esa zona gris donde se define el poder contemporáneo: en la capacidad de integrar Estado y mercado en sistemas funcionales.

México frente a la economía espacial

México no participa directamente en esta carrera, pero sus efectos serán globales. La historia económica muestra que quienes no participan en la construcción de nuevas plataformas tecnológicas terminan integrándose a ellas en condiciones menos favorables.

De tal suerte, Artemis plantea un desafío estratégico de fondo. México se enfrenta al dilema de observar desde la distancia o encontrar nichos de inserción. No se trata de competir con Estados Unidos o China, sino de identificar oportunidades en la cadena de valor: manufactura avanzada, componentes, software, servicios especializados

La economía espacial no será un sector aislado. Se integrará con industrias existentes. Y quienes logren posicionarse temprano tendrán ventajas duraderas.

Más allá de la Luna

Artemis es más que un programa lunar: es un ensayo general. La Luna es el primer paso hacia algo más ambicioso: la expansión de la actividad económica humana fuera de la Tierra.

Las empresas que hoy desarrollan cohetes, sistemas de aterrizaje o infraestructura orbital podrían convertirse en los equivalentes de las compañías ferroviarias del siglo XIX o las plataformas tecnológicas del siglo XXI.

El espacio deja de ser una frontera científica para convertirse en una frontera económica.

El regreso del poder

Volvamos a la pregunta inicial: ¿quién gana con Artemis? La respuesta inmediata es clara: las empresas que construyen cohetes, cápsulas y sistemas. Pero la respuesta más profunda es otra.

Ganan quienes controlen la infraestructura, definan los estándares, conviertan la exploración en mercado. Y, sobre todo, ganan quienes entiendan que el espacio ya no es solo un ámbito de conocimiento, sino un espacio de organización económica y política.

En 1969, la imagen del hombre en la Luna simbolizó el triunfo de una nación. Hoy, Artemis simboliza algo distinto: la reconfiguración del poder en un mundo donde el Estado y el mercado ya no compiten, sino que se entrelazan.

La exploración espacial ya no es una narrativa de conquista. Es una narrativa de arquitectura. Y como toda arquitectura del poder, no se define por quién llega primero, sino por quién diseña el sistema en el que todos los demás tendrán que participar.

La Luna ya no es un símbolo. Es el primer mercado fuera de la Tierra. Y la verdadera pregunta –la única que importa– no es quién llegará primero. Sino quién se quedará.

Fuente: Letras Libres

martes, 14 de abril de 2026

La UMSA alberga un pedazo de la Luna y revive el aporte boliviano a la era Apolo


Mientras el mundo vuelve a mirar la Luna con el programa Artemis, la Universidad Mayor de San Andrés (UMSA) resguarda una prueba tangible de que Bolivia ya fue parte de esa historia: un fragmento de suelo lunar traído por astronautas del Apolo 17, una bandera del país que viajó con la misión y un aporte científico que contribuyó a la llegada del ser humano a la Luna.

En diciembre de 1972, la misión Apolo 17 llevó banderas de distintos países hasta la Luna. A su retorno, la NASA entregó a cada nación su bandera y un pequeño fragmento de suelo lunar, como recuerdo de ese hito. En Bolivia, este recuerdo llegó en 1973 y fueron recibidos por el entonces presidente Hugo Banzer, quien dispuso su entrega a la UMSA, institución que desde entonces los conserva como parte de su patrimonio científico.

“A cada país le dan su bandera que llegó a la Luna, más un pedacito de la Luna. Es muy pequeñito, pero el que tenemos se lo ve grande porque está encapsulado en un acrílico que, por su geometría, aumenta mucho el tamaño”, explicó Rubbert Muñoz, técnico del Observatorio Astronómico y el Planetario Max Schreier de la UMSA.

Por su parte, Mirko Raljevic, director de dicho Observatorio y Planetario de la carrera de Física, destacó el valor simbólico de este fragmento. “La Luna es el espacio para todos, tiene que ser un símbolo de paz. En ese compartir, todos tenemos que sentirnos parte de este esfuerzo”.

El aporte de Bolivia a la llegada a la Luna

Antes de que el ser humano pisara la Luna, Bolivia ya contribuía a ese desafío científico desde el Observatorio de Chacaltaya, ubicado a más de 5.000 metros sobre el nivel del mar. En 1967, por encargo del Servicio Geológico de Estados Unidos, se instaló un telescopio en este punto estratégico para observar regiones específicas del cielo relacionadas con los denominados puntos de Lagrange, zonas donde podía concentrarse material capaz de interferir con las trayectorias de las naves espaciales.

Durante siete meses, se realizaron registros fotográficos que permitieron descartar la presencia de elementos que representaran un riesgo para las misiones Apolo. “Se tomaron muchas imágenes que lograron demostrar que no había materiales que ponían en peligro el trayecto del Apolo. Es decir, Bolivia ayudó a través de la UMSA”, señaló Muñoz.

Actualmente, la UMSA continúa impulsando la investigación astronómica a través de sus observatorios y el Planetario Max Schreier, además de promover la divulgación científica mediante exposiciones abiertas al público, donde se exhiben instrumentos históricos, meteoritos y, en ocasiones especiales, el fragmento lunar.

Así, mientras la humanidad se prepara para volver a pisar la Luna, en La Paz, la UMSA recuerda que Bolivia ya formó parte de ese viaje y que su aporte científico sigue vigente en la exploración del universo. 

Fuente: DCom-UMSA

jueves, 19 de marzo de 2026

Cochabamba quiere jugar en grande y apuesta por su talento


Cochabamba acaba de dar un paso importante para consolidarse como una de las principales ciudades universitarias del país. ¿Cómo? Con la inauguración de “Study Cochabamba Ciudad Universitaria”, un nuevo espacio que busca conectar a universidades, sector público, empresas y sociedad civil en un mismo punto.

Ubicado en el séptimo piso del edificio municipal, este lugar no es solo una oficina más. La idea es que funcione como un hub donde se articulen proyectos, ideas y oportunidades en torno al desarrollo académico y científico de la ciudad.

El proyecto no solo representa una infraestructura, sino una visión de ciudad basada en el conocimiento. Durante el acto, el vicepresidente de la Asociación Nacional de Universidades Privadas (ANUP), Ing. Rolando López, destacó la necesidad de comprender la dinámica urbana y demográfica de Cochabamba, caracterizada por una dualidad territorial, movimientos migratorios y una creciente población joven universitaria que supera las 125 mil personas. Este capital humano constituye un motor clave para la innovación y la economía creativa.

Mucho más que un espacio físico

Detrás de esta iniciativa está la visión de convertir a Cochabamba en una ciudad donde estudiar, trabajar y emprender tenga sentido.

Desde el Gobierno Municipal, señalan que el objetivo es generar más oportunidades para los jóvenes, impulsar pasantías y atraer inversión. Todo esto acompañado de políticas que apuntan a fortalecer la economía creativa, mejorar la conectividad digital y seguir desarrollando la infraestructura urbana.

En otras palabras, no se trata solo de formar profesionales, sino de darles razones para quedarse.

Una ciudad joven que mueve la economía

Uno de los datos más interesantes que se puso sobre la mesa es el tamaño del ecosistema universitario local. Cochabamba tiene más de 125 mil estudiantes, lo que la convierte en una ciudad profundamente marcada por lo académico.

Y hay más porque alrededor del 30% de esos estudiantes vienen de otras regiones o incluso de otros países. Eso no solo enriquece la diversidad, también mueve la economía local en vivienda, transporte, alimentación y servicios.

Este flujo convierte al sector universitario en un verdadero motor económico, más allá de las aulas.

El desafío es que el talento no se vaya

El espíritu del proyecto es crear un ecosistema tecnológico que permita que el talento se quede en la ciudad. Y ese es, probablemente, el gran reto porque formar profesionales ya no es suficiente. Ahora, las ciudades compiten por retenerlos y, para lograrlo, necesitan ofrecer oportunidades reales de desarrollo, innovación y empleo.

De la idea a la acción

“Study Cochabamba Ciudad Universitaria” apunta justamente a pasar del discurso a la acción. A generar un modelo de trabajo colaborativo donde el conocimiento no se quede en teoría, sino que se traduzca en desarrollo concreto.

La apuesta es ambiciosa porque se busca posicionar a Cochabamba como referente nacional —e incluso internacional— en educación, innovación y talento joven.

Y si logra articular bien todas las piezas, podría marcar un antes y un después en la forma en que la ciudad entiende su futuro.

Fuente: Activos Bolivia

martes, 17 de febrero de 2026

Gabriel: cuando los datos cualitativos empiezan a hablar en números


La investigación en ciencias sociales vive de historias: lo que la gente cuenta en una entrevista, lo que un profesor decide incluir en un temario, la forma en que una empresa se presenta en una oferta de empleo, incluso lo que una comunidad deja ver en fotografías antiguas. Ese material es valioso porque captura matices, contradicciones y contexto. El problema llega cuando quieres convertir todo eso en evidencia que pueda analizarse con rigor estadístico. Revisar miles de documentos a mano se parece a intentar vaciar una piscina con una cucharita: se puede, pero el coste en tiempo y energía acaba condicionando qué preguntas se investigan y cuáles se abandonan.

Con esa tensión de fondo, OpenAI presentó el 13 de febrero de 2026, a través de su equipo de investigación económica, GABRIEL, un kit de herramientas open source pensado para transformar texto e imágenes no estructurados en mediciones cuantitativas que luego pueden analizarse con métodos habituales en economía y ciencias sociales. La idea central es simple de explicar y compleja de ejecutar: usar GPT para que el trabajo repetitivo de etiquetar y puntuar documentos deje de ser el cuello de botella, sin quitar al investigador del asiento del conductor. La propia OpenAI lo plantea como una ayuda para estudiar lo cualitativo “a escala”, apoyándose en un tutorial y un artículo académico donde reportan pruebas de precisión.

De la lectura paciente al “termómetro” de una idea

Quien ha hecho análisis cualitativo conoce el ritual: definir categorías, entrenar codificadores, discutir ambigüedades, volver a codificar y comprobar consistencia. Ese proceso tiene virtud metodológica, pero también un coste enorme. GABRIEL propone un giro práctico: si puedes describir lo que quieres medir en lenguaje cotidiano, el sistema aplica esa misma pregunta de manera consistente a grandes colecciones de documentos y devuelve una puntuación para cada pieza.

Imagina que estás evaluando anuncios de empleo y te interesa algo tan humano como “¿cómo de family-friendly es esta oferta?”. Tradicionalmente, un equipo revisaría muestras, fijaría criterios, debatiría casos frontera y terminaría con una tabla de códigos. Aquí, el enfoque se parece a construir un termómetro: defines qué significa “family-friendly” para tu estudio, conviertes esa definición en una pregunta operativa y dejas que el instrumento tome la temperatura una y otra vez, sin cansarse, en miles o millones de textos. El valor no está en que una máquina “entienda” la vida familiar como una persona, sino en que puede aplicar una misma vara de medir con estabilidad, mientras tú supervisas si esa vara está bien calibrada.

Medir con palabras corrientes, pero con disciplina científica

Uno de los puntos más interesantes del planteamiento es que la medida se describe en lenguaje natural. Eso baja la barrera de entrada para investigadores que no quieren construir modelos desde cero ni diseñar pipelines complejos. Aun así, conviene leer esa facilidad con una mirada exigente: describir una medida en “palabras corrientes” no elimina la responsabilidad de definir bien el constructo.

En la práctica, el reto metodológico se desplaza. En lugar de pelearte con un formulario de etiquetas interminable, te peleas con la precisión del concepto. ¿Qué señales cuentan como “apoyo a la conciliación”? ¿Mencionan flexibilidad horaria, permisos parentales, teletrabajo, cultura de equipo? ¿Cómo tratas el marketing vacío, ese texto que suena bien pero no promete nada verificable? GABRIEL, tal como lo presenta OpenAI, busca que el investigador dedique más energía a decidir qué medir, a validar resultados y a extraer conclusiones cuidadosas. Dicho de otro modo: automatiza el martilleo repetitivo, no el juicio científico.

Análisis de texto e imágenes: de papers a fotografías

La propuesta no se queda en “clasificar textos”. OpenAI describe usos que atraviesan distintos tipos de material cualitativo. En un conjunto amplio de papers científicos, por ejemplo, el sistema puede identificar qué métodos se usan y cómo cambian con el tiempo. Esto puede ser útil para estudiar tendencias metodológicas, sesgos de publicación o la difusión de ciertas técnicas, sin limitarse a lo que aparece en bases de datos ya estructuradas.

En educación, se menciona el análisis de planes docentes para medir cuánto espacio se da a determinadas competencias o contenidos. Aquí la metáfora cotidiana sería la de revisar la despensa: no miras solo si hay comida, miras qué proporción ocupa cada ingrediente. Un currículo puede “tener” ética o estadística, pero lo relevante para algunas preguntas es cuánto peso real tiene y cómo varía entre instituciones o periodos.

También se habla de extraer detalles históricos estructurados para cada pequeño pueblo de Europa. Ese tipo de trabajo suele requerir lectura paciente de archivos, fichas locales, descripciones dispersas. Automatizar parte de esa extracción puede abrir estudios comparativos que antes eran impracticables por pura logística. Y en el terreno comercial, aparece un caso familiar: analizar grandes volúmenes de reseñas para descubrir patrones de lo que la gente valora. Es el equivalente a escuchar miles de conversaciones en una cafetería para entender qué elogian o critican los clientes, pero con un cuaderno de notas que no se queda sin tinta.

Herramientas “de taller” para datos desordenados

Quienes investigan saben que el dolor no está solo en etiquetar; está en preparar datos. OpenAI incluye en GABRIEL utilidades que suenan menos glamorosas, pero suelen salvar proyectos: combinar datasets aunque las columnas no coincidan bien, detectar duplicados de forma inteligente, codificar pasajes específicos dentro de documentos largos, ayudar a idear hipótesis o teorías científicas y, de forma especialmente sensible, desidentificar información personal en textos para proteger la privacidad.

Ese último punto merece atención. Cuando trabajas con entrevistas, comentarios o documentos administrativos, la línea entre “dato útil” y “dato personal” puede ser fina. Automatizar la detección y eliminación de identificadores reduce riesgos, aunque no debería sustituir protocolos éticos ni revisiones humanas en investigaciones delicadas. La promesa razonable aquí es de apoyo operativo: menos exposición innecesaria, más control sobre qué se comparte y cómo se almacena.

Precisión, sesgos y validación: lo que no se puede delegar

OpenAI afirma en su artículo técnico que ha evaluado el rendimiento de GPT para etiquetar datos cualitativos en múltiples casos y que los resultados son “altamente precisos”. Ese tipo de afirmación es alentadora, pero cualquier investigador curtido sabe que “preciso” depende de la definición del objetivo, de la calidad del material y de la estabilidad del criterio.

La validación sigue siendo el punto delicado. Si mides “tono hostil” en redes sociales, el contexto cultural y el sarcasmo importan. Si mides “enfoque práctico” en un temario, una asignatura puede enseñar habilidades de forma implícita sin enunciarlas. Si mides “rigor metodológico” en un paper, el lenguaje puede ser impecable y aun así esconder problemas. Herramientas como GABRIEL pueden reducir la fricción de trabajar con grandes volúmenes, pero el control de calidad exige muestrear, comparar con codificación humana, hacer pruebas de robustez y documentar supuestos. En términos domésticos: un lavavajillas te quita trabajo, pero tú sigues revisando si quedó algún plato con grasa antes de guardarlo.

Open source en Python y foco en accesibilidad

El lanzamiento se plantea como una biblioteca open source para Python, acompañada de un cuaderno tutorial, con la intención explícita de requerir poca experiencia técnica. Esta decisión es relevante: gran parte de la investigación empírica ya vive en Python, y el formato de notebook facilita que equipos diversos prueben flujos de trabajo, compartan experimentos y reproduzcan resultados.

OpenAI también indica que seguirá mejorando la herramienta con feedback de la comunidad académica. En proyectos de este tipo, la comunidad no solo corrige bugs; también fija normas de uso responsable, propone benchmarks más representativos y detecta casos donde la automatización puede inducir errores sutiles. Si GABRIEL se adopta de forma amplia, su impacto real dependerá tanto del software como de las prácticas que lo rodeen: documentación clara, ejemplos reproducibles, transparencia en configuraciones y, sobre todo, honestidad metodológica al reportar resultados.

Fuente: Wwwhatsnew