Un estudio de caso del Development Data Partnership: Datos de LinkedIn sobre el impacto del COVID-19 en el mercado laboral

No sorprende que los datos de empresas privadas puedan ser benéficos para la toma de decisiones sobre política pública. En este sentido, el Development Data Partnership reconoce que el sector privado es un poderoso aliado para fortalecer las iniciativas de desarrollo a través del conocimiento, los datos y otro tipo de recursos. El Development Data Partnership es un consorcio de organismos multilaterales, que incluye el Banco Interamericano de Desarrollo (BID), el Fondo Monetario Internacional (FMI), al Banco Mundial, la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) y el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD).

El propósito de este consorcio es facilitar el acceso y el uso de fuentes de datos, no tradicionales y en poder del sector privado, para apoyar la investigación y el desarrollo internacional. Esta asociación tiene como objetivo facilitar el proceso integral con empresas privadas para que el personal del BID y del resto de los organismos miembros (mencionados anteriormente) puedan acceder y estudiar los datos que pertenecen a estas empresas. Para ejemplificar el tipo de proyectos del Development Data Partnership, este artículo presenta un estudio de caso sobre cómo usamos los datos de LinkedIn para mostrar el impacto del COVID-19 en el mercado laboral en América Latina y el Caribe.

Entendiendo el mercado laboral post COVID-19 en LAC: un estudio de caso

Una de las contribuciones más recientes del Development Data Partnership fue al Observatorio Laboral COVID-19, administrado por la División de Mercados Laborales del BID. El observatorio tiene como objetivo comprender cómo el COVID-19 ha afectado los mercados laborales en América Latina y el Caribe. Esta iniciativa dio al equipo del banco la oportunidad de utilizar los datos de LinkedIn para comprender las fluctuaciones de las tasas de contratación en diferentes sectores de la región. Esta información es una valiosa fuente que complementa las estadísticas tradicionales sobre la dinámica laboral. La disponibilidad de datos, particularmente de tendencias sobre las habilidades necesarias para diferentes ocupaciones, facilita el entendimiento sobre los efectos de la pandemia en el mercado laboral.

El conjunto de datos de la tasa de contratación de LinkedIn mostró una recuperación general en el empleo profesional. Estos datos complementan otras fuentes de información tradicionales (como las encuestas de hogares) también incluidas en el observatorio. La combinación de ambos conjuntos de datos proporciona una rica visión general de la dinámica del mercado laboral en toda la región. Algunas de las conclusiones incluyen:

• De mayo de 2020 a mayo de 2021, todos los países comenzaron a mostrar una rápida recuperación.
• En abril de 2021, Perú, Colombia y México casi habían recuperado sus niveles de tasa de contratación previos a la pandemia.
• A mayo de 2021, Argentina, Costa Rica, República Dominicana, Brasil y Chile mostraban tasas de contratación superiores a las de febrero de 2020, lo que está en línea con las pérdidas relativamente pequeñas en el empleo formal y altamente calificado observadas a fines de 2020.
• Los datos de LinkedIn mostraron que, para Brasil, Argentina, Perú, Chile y México, los sectores de servicios de software y tecnología de la información, sin fines de lucro, finanzas y comercio minorista tuvieron la reducción más pequeña en la tasa de contratación durante la pandemia en comparación con otros sectores entre marzo de 2020 y abril de 2021
• Por el contrario, las tasas de contratación de LinkedIn para las industrias de recreación y viajes, educación, administración pública y diseño fueron las más gravemente afectadas y no se han recuperado a los niveles observados antes de la pandemia en los países mencionados en la viñeta anterior en el mismo período.

Para comprender mejor cómo los datos de LinkedIn sirvieron a esta iniciativa, puedes visitar el informe completo en el sitio web del Observatorio, así como encontrar más información en su repositorio de datos públicos.

Sobre el Development Data Partnership y sus proyectos

El sector privado continúa produciendo datos relevantes para las políticas económicas y sociales y, debido a esto, los esfuerzos como el del Development Data Partnership se vuelven cada vez más relevantes para estimular las asociaciones público-privadas, las cuales brindan la oportunidad de transformar conjuntos de datos protegidos en información generada de manera sostenible para mejorar los servicios del sector público y la infraestructura. Nuestro objetivo es aumentar la colaboración en todas las disciplinas, en actividades concretas; es producir datos significativos, compartir valores y desarrollar mecanismos para generar bienes públicos mejores y más inclusivos.

Nuestros data partners proporcionan datos de alta calidad para una amplia gama de países, incluidos países de bajos ingresos y mercados emergentes. Si te interesa, puedes descubrir otros casos de éxito del consorcio en nuestro portal. Los proyectos incluyen el Mapa de Innovadores de LAC COVID-19, creado en 2021 por IDBLab, utilizando datos de ESRI/ArcGIS y que permite a todos explorar un mapa interactivo de una base de datos abierta, unida y consolidada de los diversos esfuerzos de inicio en la región. Si estás interesado, también puedes acceder y descargar estos datos de dicho mapa.

Fuente: BID