miércoles, 28 de julio de 2021

El valor económico de la información


Una información completa y fidedigna es crucial para evaluar la situación económica y, más generalmente, como punto de arranque para la formación de expectativas del público. Las expectativas, los “espíritus animales” de los que hablaba Keynes, son cruciales para las inversiones privadas, tal vez más que la tasa de interés. 

El Instituto Nacional de Estadística (INE) es la entidad estatal, que se la espera técnica e independiente del poder político, encargada de proporcionar la información requerida y sin costo. El INE empero ha dejado de publicar en su página web el Índice Global de Actividad Económica (IGAE) desde noviembre del año pasado. Su publicación del PIB trimestral se ha parado en el segundo trimestre del 2020. La estimación del crecimiento del año pasado nos viene de las instituciones financieras internacionales y de la CEPAL. Las proyecciones para este año  también nos llegan de esas fuentes.

El Ministro de Economía nos ha mostrado en su conferencia de prensa unas diapositivas del crecimiento del PIB por sectores hasta abril de este año, con datos calculados o estimados por el INE pero que no están en su página web. Las publicaciones de acceso abierto del INE tienen el mérito de que los analistas independientes pueden juzgar su consistencia, lo que no sucede con declaraciones de personeros del gobierno, que tienen un sesgo político.

El IGAE es un indicador de avanzada de lo que puede estar pasando en la economía, pero está sujeto a revisiones. Le falta además la entrada del gasto. Un principio contable básico es el de la doble entrada, por origen y destino. Los datos del PIB, en cambio, respetan este principio, pero están tardando demasiado.

Con los datos del IGAE, presentados pero no publicados, se está saltando a conclusiones. Por ejemplo la comparación de los datos de abril de este año con los de abril del año pasado tiene que hacerse con cautela. Hay un efecto base, que tiene que tomarse en cuenta. Como la economía decreció muy fuertemente el año pasado y la base de comparación se encogió, cualquier incremento, por modesto que sea, aparecerá como alto en términos porcentuales. Sea dicho de paso, un crecimiento de 5,3% este año no compensa lo perdido el año pasado, 8,8%, y no se habrá recuperado el PIB del 2019.

A ojo de buen cubero y sin mayores cálculos, el levantamiento de las cuarentenas tenía que hacer recuperar parcialmente la actividad económica. También, el contexto internacional nos ha sonreído en gran parte de lo que va del año. Sin embargo, la recuperación de la economía mundial parece que va a ser más frágil de lo que se creía. Hace algunos días, rumores de que la variante delta del covid estaba expandiéndose incontroladamente en los países industrializados hicieron temblar a las bolsas de valores.

El curso que tome la pandemia seguirá afectando al desempeño de la economía. La complacencia al respecto está fuera de lugar. En este campo es también muy importante contar con la mejor información y análisis que sean posibles, ellos nunca serán perfectos, pero no hay que cantar victoria antes de tiempo ni emplear solamente el retrovisor, como lo ha hecho el Ministro de Salud, en su reciente interpelación. 

Las vacunaciones han seguido una trayectoria de aceleraciones y frenazos bruscos. La información al respecto ha sido más bien chapucera. No se le ha dado la importancia debida a donación americana, sin costo ni condiciones a través del mecanismo COVAX, que contribuyó a salvar la situación de enredo con las vacunas Sputnik V. De nuevo, el valor de la información es relevante. Aparentemente el gobierno no se informó que Rusia es uno de los países del mundo que peor ha manejado la crisis sanitaria (The Economist, 10-07-2021). La India, donde se fabrican las vacunas Astra Zeneca, no lo hizo mucho mejor pero tiene más excusas.

Las vacunas americanas no llegaron por pura generosidad, sino por el criterio inteligente de sus líderes y, sobre todo, de su comunidad científica, de que la pandemia no tiene fronteras y que mientras haya peligro de infección, por lo tanto de nuevas variantes, en algún lugar del mundo, ningún país estará a salvo.

Imagen: Con uVe de viaje

Fuente: Pagina 7

Así es MarIA, la primera inteligencia artificial experta en la lengua española


Los desarrolladores de aplicaciones ya disponen de un sistema de inteligencia artificial experto en comprender y escribir castellano y que pueden utilizar sin coste alguno. El modelo ha sido creado en el Barcelona Supercomputing Center —Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS)— y se ha entrenado en el superordenador MareNostrum con archivos de datos de la Biblioteca Nacional de España. El proyecto se ha financiado con fondos del Plan de Tecnologías del Lenguaje de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial del Ministerio de Asuntos Económicos y Agenda Digital y del Future Computing Center, una iniciativa del BSC-CNS e IBM.

MarIA, que es el nombre del sistema, está disponible en abierto para que cualquier desarrollador, empresa o entidad pueda utilizarlo sin coste. Sus posibles aplicaciones van desde los correctores o predictores del lenguaje, hasta las aplicaciones de resúmenes automáticos, chatbots, búsquedas inteligentes, motores de traducción y subtitulación automática, entre otros. Los ficheros de datos que han servido para entrenar a MarIA no están en dominio público y, por lo tanto, no están accesibles en internet. Son los WARC resultantes del rastreo y archivado de la web española, que la Biblioteca Nacional de España conserva, en virtud de la ley de depósito legal, como patrimonio documental. El BSC-CNS ha podido utilizarlos para entrenar al sistema gracias a la participación de ambas instituciones en el Plan de Tecnologías del Lenguaje.

MarIA es un conjunto de modelos del lenguaje o, dicho de otro modo, redes neuronales profundas que han sido entrenadas para adquirir una comprensión de la lengua, su léxico y sus mecanismos para expresar el significado y escribir a nivel experto. Logran trabajar con interdependencias cortas y largas y son capaces de entender no sólo conceptos abstractos, sino también su contexto.

El correcto uso de la lengua española por parte de las máquinas y la inteligencia artificial es un asunto en el que varias instituciones están haciendo hincapié en los últimos tiempos, especialmente la Real Academia Española, que ha impulsado el proyecto LEIA (Lengua Española e Inteligencia Artificial) para promover este objetivo entre las grandes corporaciones tecnológicas, como Amazon, Google, Microsoft y Telefónica, y pretende implantar un sistema de certificados de buen uso de nuestro idioma en este ámbito.

La creación de MarIA

El primer paso para crear un modelo de la lengua es elaborar un corpus de palabras y frases que es la base sobre la que se entrena el sistema. Para crear el corpus de MarIA se utilizaron 59 terabytes (equivale a 59.000 gigabytes) del archivo web de la BNE. Posteriormente, estos archivos se procesaron para eliminar todo aquello que no fuera texto bien formado (números de páginas, gráficos, oraciones que no terminan, codificaciones erróneas, oraciones duplicadas, otros idiomas, etc.) y se guardaron solamente los textos bien formados en la lengua española, tal y como es realmente utilizada. Para este cribado y su posterior compilación fueron necesarias 6.910.000 horas de procesadores del superordenador MareNostrum y los resultados fueron 201.080.084 documentos limpios que ocupan un total de 570 gigabytes de texto limpio y sin duplicidades.

Este corpus supera en varias órdenes de magnitud el tamaño y la calidad de los corpus disponibles en la actualidad. Se trata de un corpus que enriquecerá el patrimonio digital del español y del propio archivo de la BNE y que podrá servir para múltiples aplicaciones en el futuro, como tener una imagen temporal que permita analizar la evolución de la lengua, comprender la sociedad digital en su conjunto y, por supuesto, el entreno de nuevos modelos.

Una vez creado el corpus, los investigadores del BSC-CNS utilizaron una tecnología de redes neuronales (basada en la arquitectura Transformer), que ha demostrado excelentes resultados en el inglés y que se entrenó para aprender a utilizar la lengua. Las redes neuronales multicapa son una tecnología de Inteligencia Artificial y los entrenamientos consisten, entre otras técnicas, en presentar a la red textos con palabras ocultas, para que aprenda a adivinar cuál es la palabra ocultada dado su contexto. Para este entrenamiento han sido necesarias 184.000 horas de procesador y más de 18.000 horas de GPU. Los modelos liberados hasta ahora tienen 125 millones y 355 millones de parámetros respectivamente.

Marta Villegas, responsable del proyecto y líder del grupo de minería de textos del BSC-CNS, explica la importancia de poder implementar las nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial, “que están transformando completamente el campo del procesamiento del lenguaje natural. Con este proyecto contribuimos a que el país se incorpore a esta revolución científico-técnica y se posicione como actor de pleno derecho en el tratamiento computacional del español”. 

Por su parte, Alfonso Valencia, director del departamento de Ciencias de la Vida del BSC-CNS, argumenta que “la infraestructura de Computación de Altas Prestaciones del BSC-CNS ha demostrado ser esencial para este tipo de grandes proyectos que requieren tanto de mucha computación como de grandes cantidades de datos. Para nosotros, es muy satisfactorio poner capacidades técnicas y conocimiento experto al servicio de un proyecto con tantas repercusiones para la posición del español en la sociedad digital”.

La Biblioteca Nacional de España tiene entre sus funciones “impulsar y apoyar programas de investigación tendentes a la generación de conocimiento sobre sus colecciones, estableciendo espacios de diálogo con centros de investigación”. Con este proyecto, enmarcado en el Plan de Tecnologías del Lenguaje, la BNE explora nuevas vías de explotación de los datos y las colecciones que conserva, y busca impulsar la reutilización, nuevos proyectos de investigación y mejorar el acceso de los ciudadanos a la información, señala la institución.

Próximos pasos

Después de lanzar los modelos generales, el equipo de minería de textos del BSC-CNS está trabajando en la ampliación del corpus, con nuevas fuentes de archivos que aportarán textos con particularidades diferentes a los que se encuentran en los entornos web, como por ejemplo publicaciones científicas del CSIC.

También está prevista la generación de modelos entrenados con textos de diferentes lenguas: castellano, catalán, gallego, euskera, portugués y español de Hispanoamérica.

Fuente: El Cultural

martes, 27 de julio de 2021

¿A quiénes seguir? Los mejores influencers para aprender un nuevo idioma


Los días de los ejercicios de gramática y los casettes con audios para aprender un idioma han quedado en el pasado. Hoy, las personas quieren aprender idiomas nuevos y entretenerse en el proceso, sobre todo considerando lo importante que es aprender inglés para los hablantes de español.

Por suerte, pueden encontrar muchos recursos que les permiten aprender no sólo divirtiéndose sino de maneras poco convencionales. Una de ellas es a través de los influencers. Estas son personas que producen contenido entretenido y educacional en una gran variedad de plataformas, ya sea Instagram, Facebook, YouTube o TikTok. Si tu idea es aprender inglés, te dejamos aquí una lista de los más famosos, sea en la plataforma que sea, y ¡cómo te pueden ayudar su contenido a ser fluido en poco tiempo!

Jennifer Lebedev

Esta influencer decidió utilizar YouTube para compartir su contenido y hoy cuenta con casi 1 millión de suscriptores que ven sus videos regularmente. Todos sus videos están en inglés así que tal vez no sean la mejor opción para principiantes que no saben nada del idioma, pero igualmente habla despacio y de manera muy clara. También se pueden utilizar los subtítulos generados automaticamente para ayudarse. 

Jennifer tiene muchas listas de reproducción, entre las cuales se encuentran los phrasal verbs o tips para mejorar nuestra pronunciación. Además, ella también se enfoca en dar consejos de cómo lograr un discurso fluido, más allá de lo bien o mal que salgan las palabras. Un buen ejemplo puede ser cómo dudar o qué sonidos hacer si tratamos de ganar un poco de tiempo para organizar nuestros pensamientos antes de hablar en otro idioma como el inglés.

Amigos Ingleses

Amigos Ingleses son 2 personas que crearon un excelente perfil de Instagram para cualquier persona que quiera aprender inglés, pero especialmente para hablantes de español. Sus casi 100.000 seguidores pueden encontrar muchos posts que hablan de diferencias de vocabulario y traducciones del inglés al español de frases típicas, por ejemplo. Lo bueno de este tipo de contenido (especialmente al compararlo con videos) es que se pueden guardar para consultarlos en el futuro y utilizarlos en la comunicación, si es necesario. 

Otro contenido muy útil son vídeos cortos que muestran el uso de preposiciones como “in”, “on”, o “at” que se suelen confundir fácilmente. Es muy interesante para aquellos que aprenden más fácilmente al utilizar recursos visuales y que no poseen mucho tiempo como para estar leyendo textos largos o completando muchas actividades o ejercicios.

Let’s Speak English 

Para los fanáticos de TikTok, hay cuentas excelentes como Let’s Speak English que te permiten aprender inglés de manera fácil y divertida desde cualquier lugar. Si tienes 5 minutos por día en un viaje al trabajo o desde tu sillón, puedes mirar algunos videos y aprender muchísimas cosas sobre el inglés. El influencer habla en español así que el contenido puede ser visto y utilizado por cualquier persona, de cualquier nivel. 

Algunos de los videos más populares son los que intentan ayudarte a mejorar tu pronunciación, una de las cosas más difíciles de lograr. También da muy buenas explicaciones de expresiones idiomáticas como “ain’t” y frases que tal vez no es fácil encontrar en un libro de gramática o vocabulario. 

English Pronunciation With Emma

Aquellos estudiantes intermedios o avanzados que tengan problemas para encontrar recursos que les permitan mejorar pueden acceder al canal de Instagram de Emma. En su mayoría, ella ayuda a los estudiantes de inglés con videos que enseñan no sólo la correcta pronunciación de palabras difíciles o nombres sino también con tips de cómo posicionar la lengua o los labios para lograr sonidos correctos. 

Al tener muchos años de experiencia como profesora, ella conoce qué tipo de errores son comunes o cuáles son las mayores dificultades de las personas al tratar de aprender a pronunciar en inglés. 

English With Lucy 

Esta es otra excelente opción para quienes disfrutan de aprender con videos interactivos. Lucy tiene más de 6 millones de personas que miran su contenido de manera regular. Uno de los más populares es el video que compara los acentos de 3 lugares que hablan inglés: Estados Unidos, Australia y el Reino Unido. 

Otro curso muy interesante que ofrece tiene que ver con inglés para los negocios (Business English), recursos más que útiles para personas de negocios que necesitan tener un mejor nivel de inglés para avanzar en sus carreras. No se enfoca tanto en la gramática sino más bien en vocabulario específico o práctica de escucha y habla.

Como se puede ver, es muy fácil aprender inglés utilizando canales de YouTube, Instagram, TikTok u otras redes sociales lideradas por influencers. ¡Incluso se puede aprender geografía española e inglés al mismo tiempo! De esta manera, se vuelve un complemento perfecto para las clases con profesores nativos y con experiencia que te pueden guiar para poder hablar el idioma de una manera fluida y exacta y todo esto mientras te diviertes.

Fuente: Muhimu