Debo confesar que uno de los procesos que más odio a la hora de hacer una investigación es la revisión de literatura. Hay que buscar artículos a través de palabras claves, detectar qué obras citan, conocer a través de Scopus o Scholar Google si son altamente citadas, leer los artículos, tomar notas, guardar los papers interesantes en un gestor bibliográfico, y después ponerte a escribir. A veces cuando me pongo a escribir ya no sé ni qué quería decir. Lo peor es que inviertes semanas (o meses) y cuando envías el trabajo a evaluar te dicen: falta revisar este autor clásico, faltan artículos más recientes. Joder.
¿Pueden las herramientas de IA ayudarme a hacer la revisión de literatura?
Existen herramientas de inteligencia artificial (IA) para asistir el proceso de revisión de literatura científica como Scite (pero es de pago) y Elicit (buena para encontrar artículos a partir de una pregunta de investigación y de la cual hemos hablado en anteriores entradas). ChatGPT, la herramienta de IA más popular y usada, es útil para asistir en la redacción del texto, pero inútil para generar citas. Si pedimos a ChatGPT que nos ayude a escribir un artículo científico citará autores y artículos que no existen.
Una herramienta excelente para identificar artículos de un mismo tema sin preocuparnos de las palabras claves es Inciteful. A diferencia de los buscadores clásicos como Scopus o Scholar Google, Inciteful no depende de palabras claves, sino de quién cita a quién. Por tanto, Inciteful es una herramienta basada en redes bibliométricas.
Cómo funciona Inciteful
Primero de todo, debemos identificar por nuestra cuenta un conjunto de artículos sobre nuestro tema. Por ejemplo, he seleccionado 5 artículos sobre "interlocking directorates", que es como se conoce en inglés a las redes entre empresas por compartir directivos. Uso este ejemplo porque hice mi tesis doctoral sobre este tema y conozco muy bien qué se ha publicado, por tanto, puedo comprobar si la revisión de literatura que hace Inciteful es precisa y completa.
A partir de este conjunto de artículos que seleccioné, Inciteful realiza un análisis de los artículos y libros que son citados por este grupo de papers. Es decir, identifica otros artículos similares por tener citas en común. Automáticamente crea una red de artículos conectados entre sí por tener referencias en común. Por ejemplo, en el gráfico se puede ver que Heemskerk (2016), artículo que yo seleccioné inicialmente, está conectado con Graff (2020) debido a que ambos papers usaron referencias bibliográficas similares. Graff (2020), artículo que yo no había seleccionado inicialmente, está conectado con González (2019), art´ículo que yo tampoco había seleccionado. Por tanto, va identificando artículos que son similares por tener referencias similares y que un investigador puede no conocer en un inicio, y que pueden ser útiles de leer.
Inciteful es una herramienta que realiza un análisis de redes basado en citas en común. A partir de este análisis, Inciteful identifica: 1) artículos similares (papers que usan las mismas referencias), 2) artículos "viejos" en esa área de estudio que pueden ser considerados clásicos, 3) review papers (art´ículos que citan a muchos de los artículos similares), 4) los papers más importantes por ser altamente citados, 5) artículos más recientes de los autores más relevantes, 6) artículos más recientes, 7) top autores, y 8) top journals.
De todas las listas de artículos y autores que identifica, me encanta la identificación de review papers (artículos que son revisiones de literatura o análisis bibliométricos). Consigue identificarlos ya que son artículos que citan a muchos de los papers identificados como similares. En el ejemplo sobre el tema de mi tesis, veo que no se ha dejado ningún review paper importante en este campo, incluso ha identificado uno de 2021 que yo no conocía.
También consigue identificar a los artículos más importantes en un área de estudio. El criterio para categorizar a un artículo como importante es que sea muy citado por los artículos que se identificaron como similares. Estos artículos importantes suelen ser los papers clásicos en un campo, es decir, aquellos que muchas veces debes citar sí o sí en una tesis o artículo científico. En el ejemplo que he utilizado, compruebo que identifica a Mizruchi (1996), Granovetter (1985), y Davis (1991), los cuales son obras imprescindibles de leer en este tema. Además, se puede ver que no todos los artículos importantes identificados tienen la palabra clave "interlocking directorates", por lo que la identificación de Inciteful es muy buena para detectar los papers más relevantes sin preocuparte de si usaste las keywords correctas.
Inciteful también señala y jerarquiza artículos recientes y similares a los artículos que seleccionamos al inicio. Por tanto, esta herramienta ayuda a conocer las últimas tendencias y así estar actualizado en nuestro campo de estudio.
Finalmente identifica las revistas científicas más relevantes en el área de investigación, lo cual es útil para decidir dónde enviar nuestro manuscrito. Obviamente los primeros puestos de este ranking son las superrevistas Q1, pero puedes ir pasando las páginas hasta encontrar una revista en tu idioma o de menor cuartil.
Inciteful tiene disponible opciones para guardar todas estas referencias en gestores bibliográficos como Zotero, Medeley, RIS y BibTex. En fin, una maravilla que te ahorra semanas de trabajo y con la que ganas días de vida. Además, es gratis. Su creador, M. Weishuhn, es un desarrollador informático que quiso ayudar a su mujer a realizar una revisión de literatura y vio las dificultades que afrontábamos los académicos para identificar artículos o estar al tanto de las novedades. Así creó Inciteful. Qué Dios te lo pague hermano.
Fuente: Networkianos
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