La inteligencia artificial en español ha alcanzado un punto de inflexión que redefine el papel del idioma en la revolución tecnológica global. Más de 500 millones de hispanohablantes se ven beneficiados por una ola de inversiones que supera los 3.600 millones de euros, el desarrollo de proyectos pioneros como LEIA, MarIA, ALIA y LatamGPT, y una colaboración sin precedentes entre gobiernos, empresas y el ámbito académico.
Según un informe de la agencia EFE y publicado por Google arts and culture, el español se consolida como la tercera lengua tecnológica del mundo, con un impacto económico proyectado que podría superar los 35.000 millones de dólares para 2030.
El español: una lengua global con proyección económica
El Instituto Cervantes estima que el español es la segunda lengua materna más hablada y la cuarta en número total de hablantes, solo por detrás del inglés, el chino mandarín y el hindi. Para 2030, se prevé que el español se convierta en la segunda lengua de intercambio económico, impulsado por su creciente relevancia en Estados Unidos, que será el segundo país con más hispanohablantes después de México. En total, 595 millones de personas, equivalentes al 7,5 % de la población mundial, utilizan el español, ya sea como lengua nativa, de competencia limitada o como aprendices de lengua extranjera.
La distribución geográfica del español muestra una fuerte concentración en América Latina y la Península Ibérica. México lidera con el 22,7 % de los hispanohablantes, seguido por Colombia, España, Argentina y Perú. Estos cinco países agrupan más de la mitad de los hablantes de español en el mundo. La Agencia EFE, citando datos del Banco Mundial y el Instituto Cervantes, subraya que el mundo hispánico concentra el 83,5 % del total de hispanohablantes, lo que refuerza la importancia estratégica de la lengua en el ámbito global.
Proyectos emblemáticos en España: LEIA y MarIA
El avance de la inteligencia artificial en español se apoya en proyectos de gran envergadura. El Proyecto LEIA (Lengua Española e inteligencia artificial), impulsado por la Real Academia Española (RAE) y respaldado por empresas como Google, Telefónica y Amazon Web Services, tiene como objetivo garantizar el uso correcto del español en los entornos tecnológicos. LEIA ha recibido una financiación de cinco millones de euros del gobierno español, en el marco del PERTE Nueva Economía de la Lengua, que moviliza 1.100 millones de euros para potenciar el valor del español en la transformación digital.
Entre las herramientas desarrolladas por LEIA destaca RAE-AWS, lanzada en 2022, que analiza millones de documentos y detecta errores lingüísticos mediante inteligencia artificial. En 2024, la extensión LEIA-X para Google Chrome incorporó el modelo BETO, entrenado con más de 70.000 ejemplos de diccionarios de la RAE, permitiendo la desambiguación contextual de palabras. Estas soluciones han sido integradas en productos de Google, Microsoft y Telefónica, y cuentan con el soporte de Amazon Web Services para la infraestructura en la nube.
En enero de 2025, el proyecto estableció un acuerdo con la Asociación de Medios de Información (AMI), que agrupa a cerca de 28 grupos editoriales españoles, para crear un observatorio de neologismos basado en la detección automática de términos no registrados en el Diccionario de la Lengua Española.
Por su parte, el Proyecto MarIA, desarrollado por el Barcelona Supercomputing Center (BSC), ha posicionado al español como el tercer idioma con modelos masivos de acceso abierto, solo detrás del inglés y el mandarín. MarIA se ha entrenado con 570 gigabytes de texto limpio, equivalentes a más de 135.000 millones de palabras, y utiliza la potencia del supercomputador MareNostrum 4, con 969 exaflops de capacidad computacional. Los modelos desarrollados, como RoBERTa y GPT-2 en sus versiones base y large, han demostrado un rendimiento superior en tareas de procesamiento de lenguaje natural.
El ecosistema generado por MarIA incluye herramientas de anonimización, sistemas de preguntas y respuestas basados en Wikipedia, traductores automáticos y modelos spaCy para el procesamiento de texto. Desde 2016, el proyecto ha dado lugar a 13 empresas derivadas que han creado más de 220 empleos cualificados, y ha establecido colaboraciones con empresas como IBM, Repsol, Arm y Cisco, así como con las principales universidades españolas.
ALIA: el primer modelo fundacional europeo de IA generativa en español
El lanzamiento de ALIA en enero de 2025 marca un hito en la inteligencia artificial europea y forma parte de la estrategia continental para desarrollar modelos fundacionales propios. Se trata del primer modelo fundacional de IA generativa nativo en español y lenguas cooficiales como el catalán, gallego y euskera. Con una inversión de 1.500 millones de euros del Plan de Recuperación y Resiliencia, el proyecto está liderado por el gobierno español en colaboración con el BSC, la RAE, la Asociación de Academias de la Lengua Española (ASALE) e IBM.
ALIA incluye modelos como ALIA-40b, Salamandra-7B y Salamandra-2B, y se enmarca en la Estrategia Nacional de IA 2024 (ENIA+), que ha movilizado otros 1.500 millones de euros y financiado 43 proyectos de inteligencia artificial en sectores como la energía y el medioambiente. La creación de la Agencia de Supervisión de IA (AESIA) en 2023 proporciona el marco regulatorio necesario para el desarrollo responsable de estas tecnologías.
El ecosistema de startups en España refleja el dinamismo del sector, con 465 empresas aplicando inteligencia artificial y 185 especializadas exclusivamente en esta tecnología. La financiación alcanzó los 3.100 millones de euros en 2024, un aumento del 36 % respecto al año anterior. Barcelona concentra más de la mitad de la inversión nacional, con 1.600 millones de euros. Entre las empresas destacadas figuran Escríbelo AI, Troper y Happy Scribe, que desarrollan soluciones en generación de contenido, automatización médica y transcripción multilingüe, respectivamente.
Inversión y adopción de la IA en España
El mercado español de inteligencia artificial ha experimentado un crecimiento notable, alcanzando un valor de 3.500 millones de dólares en 2024, con proyecciones de llegar a 6.000 millones para 2035. La economía digital representa ya el 26 % del PIB español, con la inteligencia artificial creciendo a un ritmo del 17 % anual, muy por encima del crecimiento nominal del PIB.
La inversión pública comprometida asciende a 2.100 millones de euros para el periodo 2021-2025, incluyendo 600 millones ya movilizados y 1.500 millones adicionales de la Estrategia IA 2024-2025. Destacan inversiones en infraestructuras como MareNostrum, la AI Factory Barcelona y programas de becas y capacitación de talento.
La adopción empresarial de la inteligencia artificial también muestra cifras récord. El 11,4 % de las empresas españolas con más de 10 empleados utilizan IA, y en el caso de las grandes empresas, la adopción alcanza el 44 %.
España supera la media europea en crecimiento anual de adopción, con un 9,3 % frente al 2,6 % de la Unión Europea. Las tecnologías más utilizadas incluyen el análisis de lenguaje escrito, la automatización de flujos de trabajo y la generación de lenguaje, esta última con un crecimiento anual del 11,9 %.
El sector financiero lidera la transformación digital, con un 45 % de operaciones automatizadas y una digitalización bancaria del 71,45 %, superior al promedio europeo. Empresas como BBVA han implementado 11.000 licencias de ChatGPT Enterprise y han invertido en plataformas propias como ADA, reconocida internacionalmente. Telefónica, Banco Santander, Indra y Repsol también destacan por sus programas de capacitación y desarrollo de soluciones de IA.
Según datos recogidos, el 39 % de las empresas españolas reportan un retorno de inversión positivo, y el 79 % espera alcanzar rendimientos positivos en los próximos dos años.
América Latina: crecimiento acelerado y proyectos colaborativos
En América Latina, el mercado de inteligencia artificial crece a un ritmo del 22,9 % anual, con un valor de 4.710 millones de dólares en 2024 y proyecciones de alcanzar los 30.200 millones para 2033. Brasil lidera en volumen de startups e inversión, mientras que Chile encabeza el Índice Latinoamericano de IA (ILIA) con 73,07 puntos, seguido por Brasil y Uruguay.
Empresas como Mercado Libre y Nubank se han convertido en referentes regionales. Mercado Libre ha desarrollado la plataforma “Verdi”, basada en GPT-4o, que gestiona el 10 % de las mediaciones y decisiones por un valor de 450 millones de dólares anuales, con un sistema de detección de fraude que alcanza el 99 % de precisión. Nubank, valorado en 66.000 millones de dólares, colabora con OpenAI y ha adquirido empresas especializadas para desarrollar asistentes de IA y copilotos para call centers.
Otras empresas destacadas incluyen Blip, con 300.000 chatbots creados y 100 millones de dólares en ingresos anuales; NotCo, unicornio chileno en productos alimentarios con IA; y Vozy, que desarrolla asistentes conversacionales adaptados a los acentos regionales del español.
El proyecto LatamGPT, liderado por el Centro Nacional de IA de Chile (CENIA), representa la mayor colaboración regional en inteligencia artificial. Con la participación de más de 30 instituciones y 60 expertos, LatamGPT procesará más de 8 terabytes de datos para crear un modelo de 55.000 millones de parámetros, preservando la diversidad cultural y lingüística de la región.
La inversión en capital de riesgo en América Latina promedia 1.000 millones de dólares por trimestre desde 2022, con cerca de 3.000 startups respaldadas en el primer semestre de 2024.
Un punto de inflexión histórico para la IA en español
El periodo 2022-2025 se perfila como un momento decisivo para la inteligencia artificial en español. Con inversiones combinadas superiores a los 3.600 millones de euros entre España y América Latina, el español se consolida como la tercera lengua tecnológica global.
Los proyectos LEIA, MarIA y ALIA en España, junto con LatamGPT y el ecosistema empresarial latinoamericano, están sentando las bases de una infraestructura tecnológica robusta que beneficiará a la comunidad hispanohablante.
El éxito de empresas líderes y la colaboración entre instituciones académicas, gobiernos y sector privado auguran un crecimiento sostenido, con proyecciones económicas y tecnológicas que sitúan al español en el centro de la revolución de la inteligencia artificial.
